#!usr/bin/env python
#-*-coding:utf-8-*-
# Author calmyan
#python
#2017/7/6 21:29
#__author__='Administrator'
from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base
from sqlalchemy import Column, Integer, String, ForeignKey, UniqueConstraint, Index
from sqlalchemy.orm import sessionmaker, relationship
from sqlalchemy import create_engine
from sqlalchemy import func #统计 # 用户 密码 主机 库
engine = create_engine("mysql+pymysql://root:root@127.0.0.1:3306/test",encoding="utf-8",echo=False) Base = declarative_base()#生成orm 基类
class User_2(Base):
__tablename__='user' #表名
id = Column(Integer,primary_key=True)#整数类型 设为主键
name = Column(String(32))#字符串类型
age = Column(Integer)
addr= Column(String(256)) def __repr__(self):#输出查询
return '%s>name:%s--age:%saddrs:%s'%(self.id,self.name,self.age,self.addr) Session_class=sessionmaker(bind=engine)#创建与数据库的会话 类
Session=Session_class()#生成实例 #增加
'''
user_obj =User(name="sa2",addrs="1234")#生成你要创建的数据对象
Session.add(user_obj)# 添加记录
'''
#添加一组数据
'''
Session.add_all([
User(name="abcg",age=34,addr="sdfsdf"),
User(name="bcdq",age=11,addr="chaense")
])
'''
#删除
'''
Session.query(User).filter(User.id>3).filter(User.id<6).delete()
'''
# 查询 条件 所有
data =Session.query(User_2).filter_by(id=2).all()
# 多个条件
data2 =Session.query(User_2).filter(User_2.id>2).filter(User_2.id<5).all() #改 Session.query(User_2).filter(User_2.id ==2).update({"name" : ""})
print(data)
print(data2)
'''
print(Session.query(User).filter(User.id>2).filter(User.name.in_(["sa",'sa2'])).all())
Session.rollback()#回滚操作
print(Session.query(User).filter(User.id>2).filter(User.name.in_(["sa",'sa2'])).all())
'''
print(Session.query(User_2).filter(User_2.id>2).filter(User_2.name.in_(["sa",'sa2'])).count())#统计符合条件出现的次数
counts=Session.query(User_2).filter(User_2.id>2).filter(User_2.name.in_(['bcd'])).count()#统计符合条件出现的次数
print(counts)
#分组查询 字段 统计次数 字段
gurps=Session.query(User_2.name,func.count(User_2.name)).group_by(User_2.name).all()
print(gurps)
# 以addrs为条件
gurps1=Session.query(User_2.name,func.count(User_2.name)).group_by(User_2.addr).all()
print(gurps1) Session.commit()#关闭事务

sqlalchemy 基本操作

 from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base
from sqlalchemy import Column, Integer, String, ForeignKey, UniqueConstraint, Index
from sqlalchemy.orm import sessionmaker, relationship
from sqlalchemy import create_engine
# 用户 密码 主机 库
engine = create_engine("mysql+pymysql://root:root@127.0.0.1:3306/test",encoding="utf-8",echo=True) Base = declarative_base()#生成orm 基类
class User(Base):
__tablename__='info_l' #表名
id = Column(Integer,primary_key=True)#整数类型 设为主键
name = Column(String(32))#字符串类型
addrs= Column(String(256)) Base.metadata.create_all(engine)#创建表结构 Session_class=sessionmaker(bind=engine)#创建与数据库的会话 类
Session=Session_class()#生成实例 user_obj =User(name="sa",addrs="")#生成你要创建的数据对象
print(user_obj.name,user_obj.addrs)#此时并未创建对象
Session.add(user_obj)#开启事务进行连接 添加记录
Session.commit()#关闭事务

外键操作示例

 #!usr/bin/env python
#-*-coding:utf-8-*-
# Author calmyan
#python
#2017/7/7 10:28
#__author__='Administrator'
import sqlalchemy
from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base
from sqlalchemy import Column, Integer, String, ForeignKey, UniqueConstraint, Index,DATE
from sqlalchemy.orm import sessionmaker, relationship
from sqlalchemy import create_engine
# 用户 密码 主机 库
engine = create_engine("mysql+pymysql://root:root@127.0.0.1:3306/test",encoding="utf-8",echo=False) Base = declarative_base()#生成orm 基类 class Studes(Base):#学生类
__tablename__ ='studes'
id = Column(Integer,primary_key=True)#整数类型 设为主键
name = Column(String(32),nullable=False)#字符串类型 不能为空
register_day= Column(DATE,nullable=False)#日期 def __repr__(self):#输出查询
return '%s>name:%s--register_day :%s'%(self.id,self.name,self.register_day) class Studes_Cr(Base):#课程类
__tablename__ ='stud_cr'
id = Column(Integer,primary_key=True)#整数类型 设为主键
day= Column(Integer,nullable=False)
status= Column(String(35),nullable=False)#上课记录
stu_id= Column(Integer,ForeignKey("studes.id",))#外键关联
studes=relationship("Studes",backref="m_study_reg")#自定义关联反查 def __repr__(self):#输出查询 自定义 外键关联调用
return '%s>day:%s status:%s'%(self.studes.name,self.day,self.status) Base.metadata.create_all(engine)#创建表结构 Session_class=sessionmaker(bind=engine)#创建与数据库的会话 类
Session=Session_class()#生成实例 '''
s1 = Studes(name="Alex",register_day='2017-05-06')#学生
s2 = Studes(name="bolg",register_day='2017-03-06')
s3 = Studes(name="calm",register_day='2017-01-07')
s4 = Studes(name="Defr",register_day='2017-03-16')
s5 = Studes(name="Eale",register_day='2017-02-24') study_obj1=Studes_Cr(day=1,status="YES",stu_id=1)#上课记录
study_obj2=Studes_Cr(day=1,status="YES",stu_id=2)#上课记录
study_obj3=Studes_Cr(day=1,status="NO",stu_id=3)#上课记录
study_obj4=Studes_Cr(day=1,status="YES",stu_id=4)#上课记录
study_obj5=Studes_Cr(day=2,status="NO",stu_id=1)#上课记录
study_obj6=Studes_Cr(day=2,status="YES",stu_id=2)#上课记录
study_obj7=Studes_Cr(day=2,status="YES",stu_id=3)#上课记录 #一次全部添加
Session.add_all([s1,s2,s3,s4,s5,study_obj1,study_obj2,study_obj3,study_obj4,study_obj5,study_obj6,study_obj7])
''' #查询 学生对应的信息
stu_obj= Session.query(Studes).filter(Studes.name=="Alex").first()
print(stu_obj)
#通过外键进行相关信息查询
print(stu_obj.m_study_reg) Session.commit()

外键 多外键关联示例:   多外键关联.py  多外键_操作.py

多外键关联.py

 #!usr/bin/env python
#-*-coding:utf-8-*-
# Author calmyan
#python
#2017/7/7 13:06
#__author__='Administrator' from sqlalchemy import Integer, ForeignKey, String, Column
from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base
from sqlalchemy.orm import relationship
from sqlalchemy import create_engine Base = declarative_base()#生成orm 基类
class Customer(Base):
__tablename__ = 'customer'
id = Column(Integer, primary_key=True)
name = Column(String(32),nullable=False) billing_address_id = Column(Integer, ForeignKey("address.id"))#帐单地址外键关联
shipping_address_id = Column(Integer, ForeignKey("address.id"))#收货地址外键关联 billing_address = relationship("Address",foreign_keys=[billing_address_id])#帐单地址自定义反查 对应外键
shipping_address = relationship("Address",foreign_keys=[shipping_address_id])#收货地址 class Address(Base):
__tablename__ = 'address'
id = Column(Integer, primary_key=True)
street = Column(String(32))#详细
city = Column(String(32))#市
state = Column(String(255))#省 def __repr__(self):
return self.state+self.city+self.street # 用户 密码 主机 库
engine = create_engine("mysql+pymysql://root:root@127.0.0.1:3306/test",encoding="utf-8",echo=False) Base.metadata.create_all(engine)#创建表结构

多外键_操作.py

 #!usr/bin/env python
#-*-coding:utf-8-*-
# Author calmyan
#python
#2017/7/7 13:21
#__author__='Administrator'
import os ,sys
from day66 import 多外键关联
from sqlalchemy.orm import relationship,sessionmaker
from sqlalchemy import create_engine
Session_class=sessionmaker(bind=多外键关联.engine)#创建与数据库的会话 类
Session=Session_class()#生成实例
'''
addr1=多外键关联.Address(street="btxw",city='xy',state="fj")
addr2=多外键关联.Address(street="jjqy",city='qz',state="fj")
addr3=多外键关联.Address(street="ml",city='pt',state="fj") Session.add_all([addr1,addr2,addr3])#写入数据库 c1=多外键关联.Customer(name='calmyan',billing_address=addr1,shipping_address=addr1)
c2=多外键关联.Customer(name='alex',billing_address=addr3,shipping_address=addr2)
Session.add_all([c1,c2])
''' #查询
sobj=Session.query(多外键关联.Customer).filter(多外键关联.Customer.name=='calmyan').first() print(sobj.name,sobj.billing_address,sobj.shipping_address) Session.commit()

多对多外键示例:

orm_s.py

 #!usr/bin/env python
#-*-coding:utf-8-*-
# Author calmyan
#python
#2017/7/7 14:07
#__author__='Administrator' #一本书可以有多个作者,一个作者又可以出版多本书 from sqlalchemy import Table, Column, Integer,String,DATE, ForeignKey
from sqlalchemy.orm import relationship
from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base
from sqlalchemy import create_engine
from sqlalchemy.orm import sessionmaker Base = declarative_base() #创建第三张表,自动维护
book_m2m_author = Table('book_m2m_author', Base.metadata,
Column('book_id',Integer,ForeignKey('books.id')),#关联外键,书id
Column('author_id',Integer,ForeignKey('authors.id')),#关联外键,作者id
) class Book(Base):#书名
__tablename__ = 'books'
id = Column(Integer,primary_key=True)
name = Column(String(64))
pub_date = Column(DATE)
authors = relationship('Author',secondary=book_m2m_author,backref='books') def __repr__(self):
return self.name class Author(Base):#作者
__tablename__ = 'authors'
id = Column(Integer, primary_key=True)
name = Column(String(32)) def __repr__(self):
return self.name # 用户 密码 主机 库
engine = create_engine("mysql+pymysql://root:root@127.0.0.1:3306/test?charset=utf8",encoding="utf-8",echo=False) Base.metadata.create_all(engine)#创建表结构

orm_s_aut.py

 #!usr/bin/env python
#-*-coding:utf-8-*-
# Author calmyan
#python
#2017/7/7 14:38
#__author__='Administrator' from day66 import orm_s
from sqlalchemy.orm import relationship,sessionmaker
Session_class = sessionmaker(bind=orm_s.engine) #创建与数据库的会话session class ,注意,这里返回给session的是个class,不是实例
s = Session_class() #生成session实例
'''
#book名
b1 = orm_s.Book(name="跟Alex学Python")
b2 = orm_s.Book(name="跟Alex学把妹")
b3 = orm_s.Book(name="跟Alex学装逼")
b4 = orm_s.Book(name="跟Alex学开车") #作者名
a1 = orm_s.Author(name="Alex")
a2 = orm_s.Author(name="Jack")
a3 = orm_s.Author(name="Rain") #关联关系
b1.authors = [a1,a2]
b2.authors = [a1,a2,a3] s.add_all([b1,b2,b3,b4,a1,a2,a3])
''' '''
#查询 作者表 条件 作者名==alex
aut_obj=s.query(orm_s.Author).filter(orm_s.Author.name=='Alex').first()#返回一个对象
print(aut_obj,aut_obj.books,aut_obj.books[0])
''' #更新
s.query(orm_s.Book).filter(orm_s.Book.id ==2).update({"pub_date" : "2017-06-07"}) #查询 书表 条件 书id==2
book_obj=s.query(orm_s.Book).filter(orm_s.Book.id==2).first()
book_obj2=s.query(orm_s.Book).filter(orm_s.Book.id==1).first()
print(book_obj.authors,book_obj)#输出书的作者 书名
#book_obj.authors.remove(aut_obj)#删除书中的一个作者
print(book_obj2.authors,book_obj2)#输出书的作者 书名 #删除作者,会把这个作者跟所有书的关联关系数据也自动删除
'''
s.delete(aut_obj)
'''
book_obj=s.query(orm_s.Book).filter(orm_s.Book.id==2).first()
book_obj2=s.query(orm_s.Book).filter(orm_s.Book.id==1).first()
print(book_obj.authors,book_obj)#输出书的作者 书名
print(book_obj2.authors,book_obj2)#输出书的作者 书名 s.commit()

python第六十六天--sqlalchemy的更多相关文章

  1. 孤荷凌寒自学python第六十六天学习mongoDB的基本操作并进行简单封装5

    孤荷凌寒自学python第六十六天学习mongoDB的基本操作并进行简单封装5并学习权限设置 (完整学习过程屏幕记录视频地址在文末) 今天是学习mongoDB数据库的第十二天. 今天继续学习mongo ...

  2. 孤荷凌寒自学python第八十六天对selenium模块进行较详细的了解

    孤荷凌寒自学python第八十六天对selenium模块进行较详细的了解 (今天由于文中所阐述的原因没有进行屏幕录屏,见谅) 为了能够使用selenium模块进行真正的操作,今天主要大范围搜索资料进行 ...

  3. 孤荷凌寒自学python第七十六天开始写Python的第一个爬虫6

    孤荷凌寒自学python第七十六天开始写Python的第一个爬虫6 (完整学习过程屏幕记录视频地址在文末) 今天在上一天的基础上继续完成对我的第一个代码程序的书写. 不过由于对python-docx模 ...

  4. 孤荷凌寒自学python第六十九天学习并实践beautifulsoup对象用法2

    孤荷凌寒自学python第六十九天学习并实践beautifulsoup对象用法2 (完整学习过程屏幕记录视频地址在文末) 今天继续学习beautifulsoup对象的属性与方法等内容. 一.今天进一步 ...

  5. 孤荷凌寒自学python第六十五天学习mongoDB的基本操作并进行简单封装4

    孤荷凌寒自学python第六十五天学习mongoDB的基本操作并进行简单封装4 (完整学习过程屏幕记录视频地址在文末) 今天是学习mongoDB数据库的第十一天. 今天继续学习mongoDB的简单操作 ...

  6. 孤荷凌寒自学python第六十四天学习mongoDB的基本操作并进行简单封装3

    孤荷凌寒自学python第六十四天学习mongoDB的基本操作并进行简单封装3 (完整学习过程屏幕记录视频地址在文末) 今天是学习mongoDB数据库的第十天. 今天继续学习mongoDB的简单操作, ...

  7. 孤荷凌寒自学python第六十天在windows10上搭建本地Mongodb数据服务

     孤荷凌寒自学python第六十天在windows10上找搭建本地Mongodb数据服务 (完整学习过程屏幕记录视频地址在文末) 今天是学习mongoDB数据库的第六天.成功在本地搭建了windows ...

  8. 孤荷凌寒自学python第五十六天通过compass客户端和mongodb shell 命令来连接远端MongoDb数据库

    孤荷凌寒自学python第五十六天通过compass客户端和mongodb shell 命令来连接远端MongoDb数据库 (完整学习过程屏幕记录视频地址在文末) 今天是学习mongoDB数据库的第二 ...

  9. 孤荷凌寒自学python第四十六天开始建构自己用起来更顺手一点的Python模块与类尝试第一天

     孤荷凌寒自学python第四十六天开始建构自己用起来更顺手一点的Python模块与类,尝试第一天 (完整学习过程屏幕记录视频地址在文末,手写笔记在文末) 按上一天的规划,这是根据过去我自学其它编程语 ...

随机推荐

  1. Java程序员如何运用所掌握的技术构建一个完整的业务架构

    1.通用架构概述 创业之初,我们往往会为了快速迭代出产品,而选择最简单的技术架构,比如LAMP架构,SSH三层架构.这些架构可以适应初期业务的快速发展,但是,随着业务变得越来越复杂,我们会发现这些架构 ...

  2. Python:标准库(包含下载地址及书本目录)

    下载地址 英文版(文字版) 官方文档 The Python Standard Library <Python标准库>一书的目录 <python标准库> 译者序 序 前言 第1章 ...

  3. 第四章 客户端负载均衡:Spring Cloud Ribbon

    spring cloud ribbon 是一个基于 HTTP 和 TCP 的客户端负载均衡工具,它基于Netflix Ribbon 实现.通过Spring Cloud 的封装,可以轻松的将面向服务的R ...

  4. 获取 BaiduMapSDKDemo SHA1 签名

    用 Android Studio 1.5 运行 BaiduMapsApiASDemo 时,显示 key 验证出错. 原因在于用 keytool -list -keystore debug.keysto ...

  5. RecyclerView的简单使用

    使用 RecyclerView 要做下面这些操作, 1.在build.gradle添加 RecyclerView的依赖,因为RecyclerView不是内置在android系统中的,请注意版本要一致 ...

  6. 从零开始学 Web 之 JavaScript(四)数组

    大家好,这里是「 Daotin的梦呓 」从零开始学 Web 系列教程.此文首发于「 Daotin的梦呓 」公众号,欢迎大家订阅关注.在这里我会从 Web 前端零基础开始,一步步学习 Web 相关的知识 ...

  7. Java并发编程笔记之ReentrantLock源码分析

    ReentrantLock是可重入的独占锁,同时只能有一个线程可以获取该锁,其他获取该锁的线程会被阻塞后放入该锁的AQS阻塞队列里面. 首先我们先看一下ReentrantLock的类图结构,如下图所示 ...

  8. leetcode — palindrome-number

    import org.lep.leetcode.parseint.IntegerParser; /** * Source : https://oj.leetcode.com/problems/pali ...

  9. IceCTF 图片隐写

    blue monday 下载一个文件,知道是MIDI文件,后缀改为.mid可以直接播放 一开始以为是两种乐器构成摩斯密码,后来在winhex里看字符发现了每一段的第一个字母恰好有flag的形式,于是提 ...

  10. MySQL查看 InnoDB表中每个索引的高度

    我们都知道MySQL里,索引通常用B+树来实现的.B+树的叶子结点才具体保存数据(聚簇索引保存的是行数据:普通索引是主键,如有需要得回表),非叶子结点都是用来索引叶子结点的.假设索引高度为h,那么每次 ...