Lucy_Hedgehog techniques
在project euler 的第\(10\)题的 \(forum\) 中 Lucy Hedgehog 提到的这种方法。
### 求 $n$ 以内素数个数以及求 $n$ 以内素数和的算法。
### 定义$S(v,p)$为$2$ 到 $v$ 所有整数中,在普通筛法中外层循环筛完 $p$ 时仍然幸存的数的和。因此这些数要不本身是素数,要不其最小的素因子也大于 $p$ 。因此我们需要求的是 $S(n,\lfloor\sqrt n\rfloor)$。
### 为了计算 $S(v,p)$,先考虑几个特殊情况。
### $1.$ $p\le1$ 。此时所有数都还没有被筛掉,所以 $S(v,p)=\sum_{i=2}^{v}i=\frac{(2+v)(v-1)}{2}$。
### $2.$ $p$ 不是素数。因为筛法中 $p$ 早已被别的数筛掉,所以在这步什么都不会做,所以此时 $S(v,p)=S(v,p-1)$。
### $3.$ $p$ 是素数,但是 $v
### 现在考虑最后一种稍微麻烦些的情况:$p$ 是素数,且 $p^2\le v$。
### 此时,我们要用素数 $p$ 去筛掉剩下的那些数中 $p$ 的倍数。注意到现在还剩下的合数都没有小于 $p$ 的素因子。因此有:
### $S(v,p)=S(v,p-1)-\sum_{\substack{2\le k \le v,\\ p\mbox{为}k\mbox{的最小素因子}}}k$
### 后面那项中提取公共因子 $p$ ,有:
### $S(v,p)=S(v,p-1)-p\times\sum_{\substack{2\le k \le v,\\ p\mbox{为}k\mbox{的最小素因子}}}\frac{k}{p}$
### 因为 $p$ 整除 $k$ ,稍微变形一下,令 $t=\frac{k}{p}$,有:
### $S(v,p)=S(v,p-1)-p\times\sum_{\substack{2\le t \le \lfloor\frac{v}{p}\rfloor,\\ t\mbox{的最小素因子}\ge p}}t$
### 因为 $S$ 的定义s是(“这些数要不本身是素数,要不其最小的素因子也大于(注意!)$ p $”),此时 $p$ 后面这项可以用 $S$ 来表达。
\(S(v,p)=S(v,p-1)-p\times(S(\left\lfloor\frac{v}{p}\right\rfloor,p-1)-\{p-1\mbox{以内的所有素数和}\})\)
### 再用 $S$ 替换素数和得到最终表达式:
### $S(v,p)=S(v,p-1)-p\times(S(\left\lfloor\frac{v}{p}\right\rfloor,p-1)-S(p-1,p-1))$
### 我们最终的结果是 $S(n,\lfloor\sqrt n\rfloor)$。
### 这是求前 $n$ 的素数和的方法。
### 至于求前 $n$ 的素数个数的方法也差不多。
### 只需要把代码修改一下即可。
复杂度: \(O(n^{0.75})\)
C++代码:
#include<bits/stdc++.h>
using namespace std;
typedef long long ll;
ll check(ll v, ll n, ll ndr, ll nv) {
return v >= ndr ? (n / v - 1) : (nv - v);
}
// ll S[10000000];
// ll V[10000000];
ll primenum(ll n) // O(n^(3/4))
{
ll r = (ll)sqrt(n);
ll ndr = n / r;
assert(r*r <= n && (r+1)*(r+1) > n);
ll nv = r + ndr - 1;
std::vector<ll> S(nv+1);
std::vector<ll> V(nv+1);
for(ll i=0;i<r;i++) {
V[i] = n / (i+1);
}
for(ll i=r;i<nv;i++) {
V[i] = V[i-1] - 1;
}
for(ll i = 0;i<nv;i++) {
S[i] = V[i] - 1; //求素数个数
}
for(ll p=2;p<=r;p++) {
if(S[nv-p] > S[nv-p+1]) {
ll sp = S[nv-p+1]; // sum of primes smaller than p
ll p2 = p*p;
// std::cout << "p=" << p << '\n'; // p is prime
for(ll i=0;i<nv;i++) {
if(V[i] >= p2) {
S[i] -= 1LL * (S[check(V[i] / p, n, ndr, nv)] - sp);// //求素数个数
}
else break;
}
}
}
return S[0];
}
ll primesum(ll n) // O(n^(3/4))
{
ll r = (ll)sqrt(n);
ll ndr = n / r;
assert(r*r <= n && (r+1)*(r+1) > n);
ll nv = r + ndr - 1;
std::vector<ll> S(nv+1);
std::vector<ll> V(nv+1);
for(ll i=0;i<r;i++) {
V[i] = n / (i+1);
}
for(ll i=r;i<nv;i++) {
V[i] = V[i-1] - 1;
}
for(ll i = 0;i<nv;i++) {
S[i] = V[i] * ( V[i] + 1) / 2 - 1; //求素数和
}
for(ll p=2;p<=r;p++) { // p is prime
if(S[nv-p] > S[nv-p+1]) {
ll sp = S[nv-p+1]; // sum of primes smaller than p
ll p2 = p*p;
for(ll i=0;i<nv;i++) {
if(V[i] >= p2) {
S[i] -= p* (S[check(V[i] / p, n, ndr, nv)] - sp); //求素数和
}
else break;
}
}
}
return S[0];
}
int main(int argc, char const *argv[]) {
// std::cout << primesum(1e6) << '\n';
std::cout << primenum(1e10) << '\n';
std::cout << primesum(2e6) << '\n';
cerr << "Time elapsed: " << 1.0 * clock() / CLOCKS_PER_SEC << " s.\n";
return 0;
}
Lucy_Hedgehog techniques的更多相关文章
- Web Application Penetration Testing Local File Inclusion (LFI) Testing Techniques
Web Application Penetration Testing Local File Inclusion (LFI) Testing Techniques Jan 04, 2017, Vers ...
- 新书到手 TRANSACTION PROCESSING:CONCEPTS AND TECHNIQUES
新书到手 TRANSACTION PROCESSING:CONCEPTS AND TECHNIQUES Jim Gray大神的著作 本文版权归作者所有,未经作者同意不得转载.
- MATLAB 图像处理——Contrast Enhancement Techniques
Contrast Enhancement Techniques %调整图片尺寸imresizeimages{k} = imresize(images{k},[width*dim(1)/dim(2) w ...
- Looping Techniques
[Looping Techniques] 1.When looping through dictionaries, the key and corresponding value can be ret ...
- 39. Volume Rendering Techniques
Milan Ikits University of Utah Joe Kniss University of Utah Aaron Lefohn University of California, D ...
- 7 Types of Regression Techniques you should know!
翻译来自:http://news.csdn.net/article_preview.html?preview=1&reload=1&arcid=2825492 摘要:本文解释了回归分析 ...
- Beginners Guide To Learn Dimension Reduction Techniques
Beginners Guide To Learn Dimension Reduction Techniques Introduction Brevity is the soul of wit This ...
- [翻译]比较ADO.NET中的不同数据访问技术(Performance Comparison:Data Access Techniques)
Performance Comparison: Data Access Techniques Priya DhawanMicrosoft Developer Network January 2002 ...
- 小白日记45:kali渗透测试之Web渗透-SqlMap自动注入(三)-sqlmap参数详解-Optimization,Injection,Detection,Techniques,Fingerprint
sqlmap自动注入 Optimization [优化性能参数,可提高效率] -o:指定前三个参数(--predict-output.--keep-alive.--null-connection) - ...
随机推荐
- IDEA下——Spring入门程序
创建一个Maven的项目,我的项目结构如下: 在pom文件里写下需要导入的依赖: <?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ...
- 【Codeforces Round #459 (Div. 2) B】 Radio Station
[链接] 我是链接,点我呀:) [题意] 在这里输入题意 [题解] 用map模拟一下映射就好了. [代码] #include <bits/stdc++.h> using namespace ...
- android側滑菜单-DrawerLayout的基本使用
眼下主流App开发中,部分是以側滑菜单为主布局架构,曾经做android側滑菜单时.大多选择使用github上的第三方开源框架SildingMenu,可是这个框架还是稍显笨重.好消息是google已经 ...
- 比MD5 和HMAC还要安全的加密 - MD5 加时间戳
//1.给一个字符串进行MD5加密 NSString *passKey = @"myapp"; passKey = [passKey md5String]; //2.对第一步中得到 ...
- linearlayout-weight 属性作用
今天用到了weight的属性,现在就把这个属性的具体意义记录一下.也是参考网上的讲解,只不过自己验证了一下而已 参考自 http://blog.csdn.net/jincf2011/article/d ...
- Activity转换为View和把图片转换为View
package com.example.viewpager01; import java.util.ArrayList; import java.util.List; import android.a ...
- Apache ZooKeeper Getting Started Guide 翻译
ZooKeeper 開始向导 開始:用zookeeper协调分布式程序 单例操作 管理zookeeper存储 连接zookeeper 执行zookeeper 以复制模式执行zookeeper 其他优化 ...
- Qt程序调试之Q_ASSERT断言(它是一个宏,接受布尔值,当其中的布尔值为真时,便什么也不做)
在使用Qt开发大型软件时,难免要调试程序,以确保程序内的运算结果符合我们的预期.在不符合预期结果时,就直接将程序断下,以便我们修改. 这就用到了Qt中的调试断言 - Q_ASSERT. 用一个小例子来 ...
- [分享]ip地址爬取过滤的shell
http://www.hbbzy.me/分享ip地址爬取过滤的shell #!/bin/base #ip zhi地址匹配 #获取最新的ip地址 #author:haifeng #wget ftp:// ...
- thinkphp5空控制器和空操作
thinkphp5空控制器和空操作 一.总结 1.空控制器和空操作用:空控制器和空操作都是为了防止网站上的用户恶意输入,网站上线的话必须加上, 2.空操作:空操作就是在一般的控制器里面加上一个 _em ...