[读书笔记] Python数据分析 (三) IPython
1. 什么是IPython
IPyhton 本身没有提供任何的计算或者数据分析功能,在交互式计算和软件开发者两个方面最大化地提高生产力,execute-explore instead of edit-compile-run.
2.TAB键的功能
Tab: 输出当前空间中任何与输入的字符串相匹配的变量

.<Tab>: 输出对象方法和属性,默认隐藏下划线开头的方法和属性和内部私有的方法和属性

.__<Tab>: 输出下划线开头的方法和属性和内部私有的方法和属性

路径搜索:


文件夹和文件名中间不能有空格
3. 对象内省(object introspection): ?
显示对象通用信息:

显示函数源码(??):

搜索IPython命名空间:

4. %run命令:
将文件当作Python程序运行,运行之后文件中定义的所有变量都可以在当前IPython shell中访问, 如果python脚本需要用到命令行参数,可以将参数放到文件路径后面,如果要脚本访问Ipython命名空间的变量,使用 %run i

result是在ipython_script_test.py中定义的变量
5. 中断正在执行的代码
Ctrl+c
6. 执行剪切板中的代码 %paste %cpaste
7. IPython跟编辑器和IDE之间的交互
8. 键盘快捷键

Ctrl+U删除当前光标到行首的文本,并非删除当前行所有文本
9. 异常和跟踪
10. 魔术命令:以%为前缀
%timeit: 检查任意Python语法执行时间

11. 基于Qt的富GUI控制台
12. Matplotlib集成和Pylab模式
pylab模式会集成matplotlib和numpy大部分功能,提供一个交互式的计算环境
13. 与操作系统交互

14. shell命令与别名:! %alias
以!开头的命令行表示其后所有内容在shel里面执行,还允许使用当前环境中定义的python值,只要在变量名前面加上美元符号$就可以

%alias命令可以为shell命令定义简称:

会话结束忘记一切别名,如果要创建永久性别名要使用配置系统
15. 目录书签系统
%bookmark(默认自动持久化)
16. 交互式调试器
IPython调和漆增强了pdb,如Tab键自动完成,语法高亮,为异常跟踪每条信息添加上下文参考
17. 代码执行时间
%time

%timeit:多次执行求平均值

18. 基本性能分析
%prun 和 run -p
19. Ipython NoteBook
一种交互式计算工具,也是科研和教学的理想媒介
20. 让类对pyhton更加友好
__repr__方法
21. 个性化和配置
- 修改颜色方案
- 修改输入输出提示符
- 去掉Out提示符跟下一个In提示符之间的空行
- 执行任意python语句,这些语句可以用于引入所有常见的东西,还可以做你希望每次地洞Ipython都发生的事情
- 启动Ipython扩展,如line_profiler中魔术命令
- 定义自己的魔术命令或者系统别名
ipython_config.py 文件中,
[读书笔记] Python数据分析 (三) IPython的更多相关文章
- [读书笔记] Python数据分析 (二) 引言
1. 数据分析的任务:数据读写,数据准备(清洗,修整,规范化,重塑,切片切块,变形),转换,建模计算,呈现(模型/数据) 2. 数据集: bit.ly的1.usa.gov数据:URL缩短服务bit ...
- [读书笔记] Python数据分析 (一) 准备工作
1. python中数据结构:矩阵,数组,数据框,通过关键列相互联系的多个表(SQL主键,外键),时间序列 2. python 解释型语言,程序员时间和CPU时间衡量,高频交易系统 3. 全局解释器锁 ...
- [读书笔记] Python数据分析 (四) 数组和矢量计算
Numpy:高性能计算和数学分析的基础包 ndarray, 一个具有矢量算术运算和复杂广播能力的快速且节省空间的多维数组 用于对数组数据进行快速运算的标准数学函数 用于读写磁盘数据的工具和用于操作内存 ...
- [读书笔记] Python数据分析 (五) pandas入门
pandas: 基于Numpy构建的数据分析库 pandas数据结构:Series, DataFrame Series: 带有数据标签的类一维数组对象(也可看成字典) values, index 缺失 ...
- [读书笔记] Python 数据分析 (八)画图和数据可视化
ipython3 --pyplot pyplot: matplotlib 画图的交互使用环境
- [读书笔记] Python 数据分析 (十一)经济和金融数据应用
resample: 重采样函数,可以按照时间来提高或者降低采样频率,fill_method可以使用不同的填充方式. pandas.data_range 的freq参数枚举: Alias Descrip ...
- [读书笔记] Python 数据分析 (十二)高级NumPy
da array: 一个快速而灵活的同构多维大数据集容器,可以利用这种数组对整块的数据进行一些数学运算 数据指针,系统内存的一部分 数据类型 data type/dtype 指示数据大小的元组 str ...
- 《Java 8实战》读书笔记系列——第三部分:高效Java 8编程(四):使用新的日期时间API
https://www.lilu.org.cn/https://www.lilu.org.cn/ 第十二章:新的日期时间API 在Java 8之前,我们常用的日期时间API是java.util.Dat ...
- Python数据分析(一): ipython 技巧!
不一定非得使用Jupyter Notebook,试试ipython命令行 安装 ipython 我只试过Windows 10环境下的. 1.安装python安装包之后,应该就有ipython了. 2. ...
随机推荐
- 《黑白团团队》第八次团队作业:Alpha冲刺 第五天
项目 内容 作业课程地址 任课教师首页链接 作业要求 团队项目 填写团队名称 黑白团团队 填写具体目标 认真负责,完成项目 团队项目Github仓库地址链接. 第五天 日期:2019/6/19 成员 ...
- uva 10003 Cutting Sticks 【区间dp】
题目:uva 10003 Cutting Sticks 题意:给出一根长度 l 的木棍,要截断从某些点,然后截断的花费是当前木棍的长度,求总的最小花费? 分析:典型的区间dp,事实上和石子归并是一样的 ...
- CC2540 与 CC2541 差别 1
CC2540 的 1234 PIN 是 USB 功能,4 PIN 是 USB 的电压输入引脚. CC2541 没有 USB 功能.它的 1234 PIN 是 I2C 功能,为了与 CC2540 引脚兼 ...
- iOS开发一行代码系列:一行搞定输入框
近期总结了下开发过程中经常使用的功能,发现有时候我在做反复性的劳动.于是决定把经常使用的功能抽出来,方便下次使用. 我的想法是:用最少的代码来解决这个问题.于是写了一些经常使用的工具类,名字就叫一行代 ...
- Pixhawk---基于NSH的Firmware开发与调试
1 相关知识了解 1.1 Nuttx系统 嵌入式实时操作系统(RTOS). 强调标准兼容和小型封装,具有从8位到32位微控制器环境的高度可扩展性.NuttX 主要遵循 Posix 和 ANSI 标 ...
- 痛苦的人生——JRuby on Rails的开发与部署小记
最近单位领导部署了一项开发用户自助服务系统的任务,该任务有且仅有我一人独立完成——哈哈,十分美妙的工作呢. 恰巧楼主最近被Ruby的美妙特性所迷惑,于是义无反顾地投入到Ruby on Rails的怀抱 ...
- apiCloud中的数据库操作mcm-js-sdk的使用
1.引入js <!-- 引入mcm-js-sdk Begin --> <script type="text/javascript" src="../pl ...
- yarn架构——本质上是在做解耦 将资源分配和应用程序状态监控两个功能职责分离为RM和AM
Hadoop YARN架构解读 原Mapreduce架构 原理架构图如下: 图 1.Hadoop 原 MapReduce 架构 原 MapReduce 程序的流程:首先用户程序 (JobClient) ...
- 15.Linux的文件结构
linux的文件结构和windows不同,没有分区,是树形的结构: /etc:存放配置文件 /lib:编译程序需要的函数库 /usr:包含所有其他内容,比如内核在/usr/src中,/usr/bin存 ...
- P1888 三角函数
题目描述 输入一组勾股数a,b,c(a≠b≠c),用分数格式输出其较小锐角的正弦值.(要求约分.) 输入输出格式 输入格式: 一行,包含三个数,即勾股数a,b,c(无大小顺序). 输出格式: 一行,包 ...