Elasticsearch-head插件使用小结

1、ElasticSearch-head是什么？

ElasticSearch是一个基于Lucene的搜索服务器。它提供了一个分布式多用户能力的全文搜索引擎，基于RESTful web接口。Elasticsearch是用Java开发的，并作为Apache许可条款下的开放源码发布，是当前流行的企业级搜索引擎。              -----百度百科

而ElasticSearch-head就是一款能连接ElasticSearch搜索引擎，并提供可视化的操作页面对ElasticSearch搜索引擎进行各种设置和数据检索功能的管理插件，如在head插件页面编写RESTful接口风格的请求，就可以对ElasticSearch中的数据进行增删改查、创建或者删除索引等操作。类似于使用navicat工具连接MySQL这种关系型数据库，对数据库做操作。

对于如何安装ElasticSearch和ElasticSearch-head下面不做说明，百度下，网上有很多资料~

2、ElasticSearch-head页面介绍

2.1 head插件登陆和连接ElasticSearch

在登陆和访问head插件地址和ElasticSearch前需要事先在服务器上安装和配置好ElasticSearch以及head插件。安装完后，默认head插件的web端口为9100，ElasticSearch服务的端口为9200，使用浏览器访问head地址，如http://IP地址:9100/，推荐使用Chrome浏览器，head插件对Chrome浏览器兼容更佳。进入head页面后将ElasticSearch连接输入框中填写正确的ElasticSearch服务地址，如http://IP地址:9200/。访问后效果如下图：

2.2 head插件页面

概览页面:

上图为概览页面效果，简单说明下以上5个画了红框的地方

1：集群健康值。Elasticsearch 中其实有专门的衡量索引健康状况的标志，分为三个等级：

• green，绿色。这代表所有的主分片和副本分片都已分配。你的集群是 100% 可用的。
• yellow，黄色。所有的主分片已经分片了，但至少还有一个副本是缺失的。不会有数据丢失，所以搜索结果依然是完整的。不过，你的高可用性在某种程度上被弱化。如果更多的分片消失，你就会丢数据了。所以可把 yellow 想象成一个需要及时调查的警告。
• red，红色。至少一个主分片以及它的全部副本都在缺失中。这意味着你在缺少数据：搜索只能返回部分数据，而分配到这个分片上的写入请求会返回一个异常。

如果只有一台主机的话，其实索引的健康状况也是 yellow，所有上图显示为yellow。因为一台主机，集群没有其他的主机可以防止副本，所以说，这就是一个不健康的状态，因此集群也是十分有必要的。

2：表示在Elasticsearch已经创建的索引（index）。包含了索引的名称、索引的大小（size）、索引的数据量（docs），并且通过【信息】和【动作】可以查看索引信息或者给索引建别名。

3：表示Elasticsearch节点。上图中的带有感叹号的Unassigned表示未分配的节点，带有星号的表示是主节点，其节点名称叫：Hu9Suoy，并能查看节点信息。

4：表示索引分片，Elasticsearch数据就存储在这些分片中。

5：查看Elasticsearch相关的信息和刷新head插件。如查看Elasticsearch版本信息，如下图：

索引页面:

索引页面能看到当前Elasticsearch中已经创建的索引，这里的索引类似于传统关系型数据库中的一张张表，并且可以在该页面上新建索引。

数据浏览页面:

数据浏览页面能查看所有索引分片的数据

基本查询和复合查询页面：

这两个页面做数据检索，基本查询页面仅提供简单的查询并不能修改数据，复合查询页面提供编写RESTful接口风格的请求，来对Elasticsearch中的数据进行各种增删改查等操作请求，其页面分别如下：

基本查询页面

复合查询页面

3、基本查询

基本查询页面可以对数据进行简单的查询。

查询关键字有三种：分别是：must，should，must_not

• must子句：文档必须匹配must查询条件，相当于“=”；
• should子句：文档应该匹配should子句查询的一个或多个；
• must_not子句：文档不能匹配该查询条件，相当于“！=”；

如下图基本查询实例：

默认返回结果使用table展示，即表格形式，还有json、csv形式展示

其中检索条件有诸多，如下图：

通常term表示精确匹配，wildcard : 通配符匹配  prefix:前缀匹配，range区间查询，如使用wildcard查找带有“粤BN69”的数据：

其它的检索条件也可以尝试检索下

4、复合查询

复合查询页面提供编写RESTful接口风格的请求，使用json进行复杂的查询，也可发送put请求新增及更新索引，使用delete请求删除索引等等来对Elasticsearch中的数据或者索引进行各种增删改查等操作请求。

ES以RESTFul风格来命名API的, 其API的基本格式类似如下：

以http来决定请求的方法或者动作: 常用的有GET/PUT/POST/DELETE

4.1查询数据

比如我们查询st_face这个索引，通过索引类型face_info（这里的索引类型类似于mysql数据库中创建的索引），搜索分片属性为time的字段，如下图效果：

4.2插入数据

插入数据使用POST或者PUT方法，只是POST方法为自动生成id，而PUT方法需要指明id，如下图实例：

POST方法

PUT方法：

4.3修改数据

4.4删除数据

删除数据使用DELETE方法，实例如下：

注：

Head插件中编写json发送请求比较复杂和不方便, 可以使用postman或者python ElasticSearch模块提供的API等工具进行请求的发送，来实现对ElasticSearch的数据和索引进行增删改查。

5、Python ElasticSearch模块

Python Elasticsearch模块是Python的一个第三方模块库，需要手动安装，如果已经安装了pip工具，就可以直接通过命令：pip install elasticsearch一键安装。Elasticsearch API封装并提供了可操作Elasticsearch的几乎所有动作，包括常用的Elasticsearch数据的增删改查和索引操作。

以下是一些参考文档地址：

Elasticsearch官方API文档地址：

https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/current/search.html

Elasticsearch模块的使用：

https://www.cnblogs.com/xiao987334176/p/10130712.html

下面通过一个实例编写脚本，实现连接Elasticsearch，并批量向Elasticsearch数据库中的st_face索引中写入数据，在PyCharm中编辑如下代码：

执行完成后，在Elasticsearch中查看st_face索引中刚刚批量插入的数据，如下：