Python中一切皆是对象,每一个对象都能够有多个属性。Python是怎样管理这些属性呢?我们来探讨一下。

属性的__dict__系统

对象的属性包括两部分:类属性对象属性。对象的属性可能来自于其类的定义,叫做类属性。类属性可能来自于类的定义自身,也可能来自父类。一个对象的属性还可能是该对象实例定义的,叫做对象属性。

对象的属性存储在对象的__dict__属性中。__dict__为一个字典,键为属性名,相应的值为属性本身。

以下是一个样例。


class bird(object):
feather = True class chicken(bird):
fly = False
def __init__(self, age):
self.age = age summer = chicken(2) print(bird.__dict__)
print(chicken.__dict__)
print(summer.__dict__)

对于summer对象。对象的属性包含,类属性:feather/fly/__init__,对象属性:age.

当我们有一个summer对象的时候,分别查询summer对象、chicken类、bird类以及object类的属性,就能够知道summer对象的全部的__dict__,就能够找到通过对象summer能够调用和改动全部的属性了。


特性

同一个对象的不同属性之间能够存在依赖关系。

当某个属性被改动时,我们希望依赖于该属性的其它属性也同一时候变化。

这时,我们不能通过__dict__的方式来静态的存储属性。Python提供多种即时生成属性的方法。

当中一种称为特性。特性是特殊的属性。比方我们为chicken类添加一个特性adult。当对象的age超过1时,adult为True;否则为False:


class bird(object):
feather = True class chicken(bird):
fly = False
def __init__(self, age):
self.age = age
def getAdult(self):
if self.age > 1.0: return True
else: return False
adult = property(getAdult) # property is built-in summer = chicken(2) print(summer.adult)
summer.age = 0.5
print(summer.adult)

特性使用内置函数property()来创建。property()最多能够载入四个參数。

前三个參数为函数。分别用于查询特性、改动特性、删除特性。

最后一个參数为特性的文档,能够为一个字符串。起说明作用。



我们用下一个样例进一步说明:

class num(object):
def __init__(self, value):
self.value = value
def getNeg(self):
return -self.value
def setNeg(self, value):
self.value = -value
def delNeg(self):
print("value also deleted")
del self.value
neg = property(getNeg, setNeg, delNeg, "I'm negative") x = num(1.1)
print(x.neg)
x.neg = -22
print(x.value)
print(num.neg.__doc__)
del x.neg

上面的num为一个数字,而neg为一个特性。用来表示数字的负数。当一个数字确定时,它的负数总是确定的;而当我们改动一个数的负数时,它本身的值也应该变化。这两点由getNeg和setNeg来实现。

而delNeg表示的是,假设删除特性neg。那么应该运行的操作是删除属性value。最后一个參数为特性negative的说明文档。

使用特殊方法__getattr__

我们能够用__getattr__(self,name)来查询即时生成的属性。当我们查询一个属性时,假设通过__dict__方法无法找到该属性。那么Python会调用对象的__getattr__方法,来即时生成该属性。比方:

class bird(object):
feather = True class chicken(bird):
fly = False
def __init__(self, age):
self.age = age
def __getattr__(self, name):
if name == 'adult':
if self.age > 1.0: return True
else: return False
else: raise AttributeError(name) summer = chicken(2) print(summer.adult)
summer.age = 0.5
print(summer.adult) print(summer.male)

每一个特性须要有自己的处理函数。而__getattr__能够将全部的即时生成属性放在同一个函数中处理。__getattr__能够依据函数名差别处理不同的属性。比方上面我们查询属性名male的时候,raise AttributeError。

print(summer.adult) __getattr__生成adult属性,print(summer.male)无法生成(__getattr__中没有相应的生成项)。抛出异常。
__setattr__(self,
name, value)和__delattr__(self, name)可用于改动和删除属性。

它们的应用面更广,可用于随意属性。


总结

__dict__分层存储属性。每一层的__dict__仅仅存储该层新增的属性。子类不须要反复存储父类中的属性。

即时生成属性是值得了解的概念。在Python开发中。你有可能使用这样的方法来更合理的管理对象的属性。


一入python深似海--对象的属性的更多相关文章

  1. 一入python深似海--浅拷贝与深拷贝

    python中有一个模块copy,deepcopy函数用于深拷贝,copy函数用于浅拷贝. 要理解浅拷贝,必须先弄清楚python中的引用. 引用 Python中一切都是对象,变量中存放的是对象的引用 ...

  2. 一入python深似海--变量和对象

    一.基本原理 Python中一切都是对象,变量是对象的引用. 这是一个普遍的法则.我们举个样例来说.Python是怎样来处理的. x = 'blue' y = 'green' z = x 当pytho ...

  3. 一入python深似海--class

    python class 分为三个部分:class and object(类与对象),inheritance(继承),overload(重载)and override(覆写). class and o ...

  4. 一入python深似海--dict(字典)的一种实现

    以下是python中字典的一种实现.用list数据结构实现字典.详细是这种:[[(key1,value1),(key2,value2),...],[],[],...] 内部每个hash地址是一个lis ...

  5. 一入python深似海--range()、list与for

    range使用方法 使用python的人都知道range()函数非常方便,今天再用到他的时候发现了非常多曾经看到过可是忘记的细节. 这里记录一下: range(1,5)#代表从1到5(不包括5) [1 ...

  6. 一入python深似海--python之道

    python社区不乏幽默.先来看"python之道"这首诗. 导入this包: import this 输出是一首诗,这首诗总结了Python的风格,能够指导Python程序猿的编 ...

  7. 一入Python深似海--print

    先给大家来个干货^~^,学习Python的一个好站点,http://learnpythonthehardway.org/book/ 经典样例 以下是几个老经典的样例喽,刚接触Python的能够敲一敲, ...

  8. 「一入 Java 深似海 」系列课程

    第一期 「一入 Java 深似海 」系列课程 - 第一期 第一节:Java 语言基础

  9. 一入爬虫深似海,从此游戏是路人!总结我的python爬虫学习笔记!

    前言 还记得是大学2年级的时候,偶然之间看到了学长在学习python:我就坐在旁边看他敲着代码,感觉很好奇.感觉很酷,从那之后,我就想和学长一样的厉害,就想让学长教我,请他吃了一周的饭,他答应了.从此 ...

随机推荐

  1. [NOI2002] Savage 解题报告(扩展欧几里得)

    题目链接:https://www.lydsy.com/JudgeOnline/problem.php?id=1407 Description 克里特岛以野人群居而著称.岛上有排列成环行的M个山洞.这些 ...

  2. Automation testing tool comparison - UFT & CodedUITest

    Ease of Use - Recording and Playback Functionality UFT provides 4 models to record a new test. Norma ...

  3. AIX 6.1 Oracle 10G 数据库GoldenGate实施

    安装环境说明: 源端:AIX 6.1 10.190.1.215 目标端:Linux 10.191.1.10 1:源端创建goldengate 表空间. 表空间的要求:最小500m,大点3-5G,设置自 ...

  4. git 和github 关联

    创建本地仓库: 查看本地仓库配置信息: 如果没有配置,则进行配置: git config --global user.name "这里换上你的用户名" git config --g ...

  5. CF19E Fairy(树上差分)

    题目描述 很久很久以前,有一个仙女叫做A.有一天一个少年B找到她,并且请求她预测他的未来.仙女看着她的水晶球,说这位少年不久将遇见世界上最美丽的公主,并且将迎娶她为妻.然后仙女在一张纸上画了n个点,并 ...

  6. python异步IO-asyncio、async和await

    参考链接: asyncio:https://www.liaoxuefeng.com/wiki/0014316089557264a6b348958f449949df42a6d3a2e542c000/00 ...

  7. 05002_Linux的安装

    1.虚拟机VMware workstation的安装 (1)下载链接:VMware workstation下载 密码:52wt: (2)双击VMware-workstation-full-10.0.2 ...

  8. ArcGIS api for javascript——图形-选择一个范围内的点

    描述 本例展示了如何使用图形显示查询结果,如何使用draw toolbar在地图上选择图形和如何修改图形符号为“高亮”. 在地图上画一个矩形区域,加亮矩形范围内的城市.这个应用统计高亮的城市个数并列出 ...

  9. uva 1292 树形dp

    UVA 1292 - Strategic game 守卫城市,城市由n个点和n-1条边组成的树,要求在点上安排士兵,守卫与点相连的边.问最少要安排多少士兵. 典型的树形dp.每一个点有两个状态: dp ...

  10. Azure 配置高可用的准备系列工作-建立不同区域的存储账户和建立网络!

     我们谈到我们的业务,常常谈到一个词.三层架构,就是我们的UI层.数据訪问层和数据存储层的分离,通常情况下我们的业务高可用必须满足这三层的所有高可用的情况下才干达到最高级别的高可用. 那么谈到Az ...