图像处理中的跨度(stride)
使用C#的BitmapData
最近要转开发平台,正研究C#。C#好是好,不过处理图片时一个像素一个像素的操作像素不是一般的慢。其实Delphi也一样,但好在Delphi的Bitmap类提供了ScanLines,可以一行一行的读图,效率比较高。C#应该也有类似的东东。经过一番搜索,终于发现了BitmapData类。
先看个例子,这是对一张位图的每个像素按FF取补,然后输出到一个新图(代码有点啰嗦,不过应该可以说明问题了)。
int h = m_Bmp.Height;
int w = m_Bmp.Width;
Bitmap bmpOut = new Bitmap(w, h, PixelFormat.Format24bppRgb);
BitmapData dataIn = m_Bmp.LockBits(new Rectangle(0,0,w,h),ImageLockMode.ReadOnly,PixelFormat.Format24bppRgb;
BitmapData dataOut = bmpOut.LockBits(new Rectangle(0, 0, w, h), ImageLockMode.ReadWrite, PixelFormat.Format24bppRgb);
unsafe
{
byte* pIn = (byte*)(dataIn.Scan0.ToPointer());
byte * pOut = (byte*)(dataOut.Scan0.ToPointer());
for (int y = 0; y < dataIn.Height; y++)
{
for (int x = 0; x < dataIn.Width; x++)
{
pOut[0] = (byte)(255 - pIn[0]);
pOut[1] = (byte)(255 - pIn[1]);
pOut[2] = (byte)(255 - pIn[2]);
pIn += 3;
pOut += 3;
}
pIn += dataIn.Stride - dataIn.Width * 3;
pOut += dataOut.Stride - dataOut.Width * 3;
}
}
bmpOut.UnlockBits(dataOut);
m_Bmp.UnlockBits(dataIn);
貌似比Delphi复杂得多,难道我真的天生对指针过敏?还是Delphi的比较好理解,就是扫描每一行,然后对当前像素点的三个分量做处理,非常方便。而且C#代码中的Stride是个什么东东?
查找了不少资料,现在我是这么理解的:
假设有一张图片宽度为6,因为是Format24bppRgb格式(每像素3字节。在以下的讨论中,除非特别说明,否则Bitmap都被认为是24位RGB)的,显然,每一行需要6*3=18个字节存储。对于Bitmap就是如此。但对于BitmapData,虽然BitmapData.Width还是等于Bitmap.Width,但大概是出于显示性能的考虑,每行的实际的字节数将变成大于等于它的那个离它最近的4的整倍数,此时的实际字节数就是Stride。就此例而言,18不是4的整倍数,而比18大的离18最近的4的倍数是20,所以这个BitmapData.Stride = 20。显然,当宽度本身就是4的倍数时,BitmapData.Stride = Bitmap.Width * 3。
画个图可能更好理解。R、G、B 分别代表3个原色分量字节,BGR就表示一个像素。为了看起来方便我在每个像素之间插了个空格,实际上是没有的。X表示补足4的倍数而自动插入的字节。为了符合人类的阅读习惯我分行了,其实在计算机内存中应该看成连续的一大段。
Scan0
|
|———Stride—————–|
|———Width————-| | 注:Width是图片(BGR作为一个单位)宽度
BGR BGR BGR BGR BGR BGR XX
BGR BGR BGR BGR BGR BGR XX
.
.
.
现在应该很好理解了。首先用 BitmapData.Scan0找到第0个像素的第0个分量的地址。这个地址指向的是个byte类型,所以当时定义为byte* pIn。
行扫描时,在当前指针位置(不妨看成当前像素的第0个颜色分量)连续取出三个值(3个原色分量。注意,0 1 2代表的次序是B G R。在取指针指向的值时,貌似p[n]和p += n再取p[0]是等价的),然后下移3个位置(pIn += 3,看成指到下一个像素的第0个颜色分量)。做过Bitmap.Width次操作后,就到达了Bitmap.Width * 3的位置,应该要跳过图中标记为X的字节了(共有Stride - Width * 3个字节),代码中就是 pIn += dataIn.Stride - dataIn.Width * 3;
跳过以后指针就到达下行的第0个像素了。按照此算法,一共需要做Bitmap.Height次行扫描(代码就是 for (int y = 0; y < dataIn.Height; y++))。
另外,因为使用了unsafe,所以编译的时候需要设置“允许不安全的代码”。
Posted: 2006年12月27日 14:22 作者 biojaye
图像处理中的跨度(stride)的更多相关文章
- 图像处理中任意核卷积(matlab中conv2函数)的快速实现。
卷积其实是图像处理中最基本的操作,我们常见的一些算法比如:均值模糊.高斯模糊.锐化.Sobel.拉普拉斯.prewitt边缘检测等等一些和领域相关的算法,都可以通过卷积算法实现.只不过由于这些算法的卷 ...
- paper 119:[转]图像处理中不适定问题-图像建模与反问题处理
图像处理中不适定问题 作者:肖亮博士 发布时间:09-10-25 图像处理中不适定问题(ill posed problem)或称为反问题(inverse Problem)的研究从20世纪末成为国际上的 ...
- 图像处理中的数学原理具体解释21——PCA实例与图像编码
欢迎关注我的博客专栏"图像处理中的数学原理具体解释" 全文文件夹请见 图像处理中的数学原理具体解释(总纲) http://blog.csdn.net/baimafujinji/ar ...
- 图像处理中创建CDib类时无法选择基类类型时怎么办
图像处理中创建CDib类时无法选择基类类型时怎么办? 类的类型选择Generic Class 在下面的篮筐里输入CObject就行了
- 图像处理中的数学原理具体解释20——主成分变换(PCA)
欢迎关注我的博客专栏"图像处理中的数学原理具体解释" 全文文件夹请见 图像处理中的数学原理具体解释(总纲) http://blog.csdn.net/baimafujinji/ar ...
- 图像处理中的matlab使用
图像的矩阵表示 类和图像类型 虽然使用的是整数坐标, 但 MATLAB 中的像素值(亮度)并未限制为整数. 表 1-1 列出了 MATLAB 和图像处理工具箱为描述像素值而支持的各种类. 表中的前 8 ...
- paper 109 :图像处理中的拉普拉斯算子
1.基本理论 拉普拉斯算子是最简单的各向同性微分算子,具有旋转不变性.一个二维图像函数 的拉普拉斯变换是各向同性的二阶导数,定义为: 为了更适合于数字图像处理,将该方程表示为离散形式: 另外 ...
- 多线程图像处理中对选入DC的位图保护
我在应用多线程加速图像处理(具体参见图像处理的多线程计算)的过程中,曾遇到过一个线程同步的问题.多线程对图像不同子块进行处理,再合成.结果发现最终不是全部子块都处理成功,有的子块好像没有被处理.而且发 ...
- SSE图像算法优化系列十七:一些图像处理中常用小过程的SSE实现。
在做图像处理的SSE优化时,也会经常遇到一些小的过程.数值优化等代码,本文分享一些个人收藏或实现的代码片段给大家. 一.快速求对数运算 对数运算在图像处理中也是个经常会遇到的过程,特备是在一些数据压缩 ...
随机推荐
- Thrift是一款由Fackbook开发的可伸缩、跨语言的服务开发框架
这段时间,一直在整理公司的内部 rpc 服务接口,面临的一个问题就是:由于公司内部的系统由几个不同的语言编写的.C# ,java,node.js 等,如何实现这些内部系统之间的接口统一调用,确实是比较 ...
- 分布式ID解决方案
开发十年,就只剩下这套Java开发体系了 >>> 在游戏开发中,我们使用分布式ID.有很多优点 便于合服 便于ID管理 等等 一.单服各自ID系统的弊端 1. 列如合服 在游戏上 ...
- iOS中js与objective-c的简单交互
1.首先是objective-c调用js中的代码,可以用UIWebview中的一个方法 stringByEvaluatingJavaScriptFromString:后面接的是js中的方法名.这个函数 ...
- JVM源码分析之System.currentTimeMillis及nanoTime原理详解
JDK7和JDK8下的System.nanoTime()输出完全不一样,而且差距还非常大,是不是两个版本里的实现不一样,之前我也没注意过这个细节,觉得非常奇怪,于是自己也在本地mac机器上马上测试了一 ...
- 免费的 C/C++ 编译&解释 器列表
摘自<C++编程网>,详细介绍请参考http://www.cpp-prog.com/2009/0520/118.html MicrosoftVisual C++ 2008 Express ...
- java基本数据类型练习
package javafirst;//包名 public class JavaFirstDay { //基本数据类型的练习 public static void main(String[] args ...
- 讨论IM软件企业知识—会谈session的概念,附连到IM软件层次图
session通常当今计算机领域,IM软体session.老IM那里有两个:第一个是逻辑层session参与者管理会议.新闻列表,会话类型等:有协议层session.主要代表client随着serve ...
- DELPHI高性能大容量SOCKET并发(四):粘包、分包、解包
粘包 使用TCP长连接就会引入粘包的问题,粘包是指发送方发送的若干包数据到接收方接收时粘成一包,从接收缓冲区看,后一包数据的头紧接着前一包数据的尾.粘包可能由发送方造成,也可能由接收方造成.TCP为提 ...
- Mysql主从复制,读写分离(mysql-proxy)
Mysql主从复制,读写分离(mysql-proxy) 下面介绍MySQL主从复制,读写分离,双主结构完整构建过程,不涉及过多理论,只有实验和配置的过程. Mysql主从复制(转载请注明出处,博文地址 ...
- C++ 11开发环境的搭建(Windows Platform)
C++ 11开发环境的搭建(Windows Platform) Code::Block IDE:Code::Blocks 12.11版本号 Compiler:TDM-GCC http: ...