一:GIL全局解释器锁介绍

在CPython中,全局解释器锁(或GIL)是一个互斥锁, 它阻止多个本机线程同时执行Python字节码。译文:之所以需要这个锁, 主要是因为CPython的内存管理不是线程安全的。(然而,由于GIL的存在, 其他特性已经变得依赖于它所执行的保证。)
1. 什么是GIL全局解释器锁
GIL本质就是一把互斥锁,相当于执行权限,每个进程内都会存在一把GIL,同一进程内的多个线程必须抢到GIL之后才能使用Cpython解释器来执行自己的代码,即同一进程下的多个线程无法实现并行但是可以实现并发在Cpython解释器下,如果想实现并行可以开启多个进程
2. 为何要有GIL
因为Cpython解释器的垃圾回收机制不是线程安全的
3. 如何用GIL
有了GIL,应该如何处理并发
from threading import Thread
import time def task(name):
print('%s is running' %name)
time.sleep(2) if __name__ == '__main__':
t1=Thread(target=task,args=('线程1',))
t2=Thread(target=task,args=('线程1',))
t3=Thread(target=task,args=('线程1',))
t1.start()
t2.start()
t3.start()
 

二:多线程性能测试

from multiprocessing import Process
from threading import Thread
import os,time def work():
res=0
for i in range(100000000):
res*=i if __name__ == '__main__':
l=[]
print(os.cpu_count())
start=time.time()
for i in range(6):
# p=Process(target=work)
p=Thread(target=work)
l.append(p)
p.start()
for p in l:
p.join()
stop=time.time()
print('run time is %s' %(stop-start)) #4.271663427352905

计算密集型:应该使用多进程

from multiprocessing import Process
from threading import Thread
import threading
import os, time def work():
time.sleep(2) if __name__ == '__main__':
l = []
start = time.time()
for i in range(300):
# p=Process(target=work) #2.225289821624756
p = Thread(target=work) # 2.002105951309204
l.append(p)
p.start()
for p in l:
p.join()
stop = time.time()
print('run time is %s' % (stop - start))

IO密集型: 应该开启多线程

三:GIL vs自定义互斥锁

from threading import Thread,Lock
import time mutex=Lock()
n=100
def task():
global n
with mutex:
temp=n
time.sleep(0.1)
n=temp-1 if __name__ == '__main__':
l=[]
for i in range(100):
t=Thread(target=task)
l.append(t)
t.start() for t in l:
t.join()
print(n)

四、关于线程的故事
线程小故事

Python 36 GIL全局解释器锁 、vs自定义互斥锁的更多相关文章

  1. [Python 多线程] GIL全局解释器锁 (十三)

    Queue 标准库queue模块,提供FIFO(先进先出)的Queue.LIFO(后进先出)的队列.优先队列. Queue类是线程安全的,适用于多线程间安全的交换数据.内部使用了Lock和Condit ...

  2. python基础--GIL全局解释器锁、Event事件、信号量、死锁、递归锁

    ps:python解释器有很多种,最常见的就是C python解释器 GIL全局解释器锁: GIL本质上是一把互斥锁:将并发变成串行,牺牲效率保证了数据的安全 用来阻止同一个进程下的多个线程的同时执行 ...

  3. 关于python的GIL全局解释器锁的简单理解

    GIL是解释器内部的一把锁,确切一点说是CPython解释器内部的一把锁,所以要注意区分 这和我们在Python代码中使用线程锁Lock并不是一个层面的概念. 1. GIL产生的背景: 在CPytho ...

  4. Python 之 GIL 全局解释器锁

    GIL(全局解释器锁) GIL锁即全局解释器锁,是 CPython 解释器的特性.它的作用是保证了同一时刻只有一个线程执行 Python 字节码. 它并不是 Python 的特性,它的存在是 CPyt ...

  5. python 之 并发编程(守护线程与守护进程的区别、线程互斥锁、死锁现象与递归锁、信号量、GIL全局解释器锁)

    9.94 守护线程与守护进程的区别 1.对主进程来说,运行完毕指的是主进程代码运行完毕2.对主线程来说,运行完毕指的是主线程所在的进程内所有非守护线程统统运行完毕,主线程才算运行完毕​详细解释:1.主 ...

  6. GIL全局解释器锁、死锁现象、python多线程的用处、进程池与线程池理论

    昨日内容回顾 僵尸进程与孤儿进程 # 僵尸进程: 所有的进程在运行结束之后并不会立刻销毁(父进程需要获取该进程的资源) # 孤儿进程: 子进程正常运行 但是产生该子进程的父进程意外死亡 # 守护进程: ...

  7. Python之路-python(paramiko,进程和线程的区别,GIL全局解释器锁,线程)

    一.paramiko 二.进程.与线程区别 三.python GIL全局解释器锁 四.线程 语法 join 线程锁之Lock\Rlock\信号量 将线程变为守护进程 Event事件 queue队列 生 ...

  8. Python自动化 【第九篇】:Python基础-线程、进程及python GIL全局解释器锁

    本节内容: 进程与线程区别 线程 a)  语法 b)  join c)  线程锁之Lock\Rlock\信号量 d)  将线程变为守护进程 e)  Event事件 f)   queue队列 g)  生 ...

  9. 网络编程-Python高级语法-GIL全局解释器锁

    知识点:GIL全局解释器锁其实和Python没有任何关系,是由于当初编写Python解释器时留下的,它只对多线程有影响,GIL保证同一时刻只有一个线程在运行,即使是多核配置电脑,同一时刻也只会让一个线 ...

随机推荐

  1. 关于python中的property

    python中的property在类实例化的时候 可以把类方法变成类属性使用, 还可以用在简化赋值上 1)不用property的时候,你的类可能是这样写的 2)用propery的时候你可能会这样写,调 ...

  2. day06-数字类型、字符串类型内置方法

    目录 数字类型内置方法 字符串类型内置方法 有序 or 无序 可变 or 不可变 数字类型内置方法 1. int()强制类型转化成整型 age_str = '18' # 定义字符串 age = int ...

  3. Cesium学习笔记(四)Camera ----http://blog.csdn.net/hobhunter/article/details/74909641

    Cesium 相机控制场景中的视野.操作相机的方法有很多,如旋转,缩放,平移和飞到目的地.Cesium具有默认的鼠标和触摸事件处理程序与相机进行交互,还有一个API以编程方式操纵相机. 我们可以使用该 ...

  4. Spring处理自动装配的歧义性

    1.标识首选的bean 2.使用限定符@Qualifier 首先在bean的声明上添加@Qualifier 注解: @Component @Qualifier("cdtest") ...

  5. javascript中 (function(){})();如何理解?

    javascript中 (function(){})();如何理解? javascript中: (function(){})()是匿名函数,主要利用函数内的变量作用域,避免产生全局变量,影响整体页面环 ...

  6. 关于panda中dataframe的与&运算*(stackoverflow高票答案)

    85 down vote favorite 31 What explains the difference in behavior of boolean and bitwise operations ...

  7. C++编写谷歌日历

    #include<iostream> #include<fstream> using namespace std; void main() //程序从这里开始运行 { int ...

  8. 第四节:Web爬虫之pyquery解析库

    PyQuery库也是一个非常强大又灵活的网页解析库,如果你有前端开发经验的,都应该接触过jQuery,那么PyQuery就是你非常绝佳的选择,PyQuery 是 Python 仿照 jQuery 的严 ...

  9. 字符串匹配的BF算法和KMP算法学习

    引言:关于字符串 字符串(string):是由0或多个字符组成的有限序列.一般写作`s = "123456..."`.s这里是主串,其中的一部分就是子串. 其实,对于字符串大小关系 ...

  10. 【 Codeforces Global Round 1 B】Tape

    [链接] 我是链接,点我呀:) [题意] x轴上有m个连续的点,从1标号到m. 其中有n个点是特殊点. 让你用k段区间将这n个点覆盖. 要求区间的总长度最小. [题解] 一开始假设我们需要n个胶带(即 ...