一、XPath常用规则

二、解析html文件

from lxml import etree

# 读取HTML文件进行解析
def parse_html_file():
html = etree.parse("./test.html", parser=etree.HTMLParser())
print(etree.tostring(html).decode("utf-8"))
'''
<!DOCTYPE html>
<html lang="en">
<head>
<meta charset="UTF-8"/>
<title>Title</title>
</head>
<body>
<h1>yangs</h1>
</body>
</html>
''' # 读取文本解析节点
def get_text_node(text):
html = etree.HTML(text, parser=etree.HTMLParser())
print(html.xpath("//ul/li[position()=2]/text()")) # ['你好!!!']
print(html.xpath("//ul/li[2]/text()")) # ['你好!!!'] # 获取所有节点
def get_all_node(text):
html = etree.HTML(text, parser=etree.HTMLParser())
print(html.xpath(
"//*")) # [<Element html at 0x20be0903f48>, <Element body at 0x20be0910048>, <Element div at 0x20be0910088>, <Element ul at 0x20be09100c8>, <Element li at 0x20be0910108>, <Element a at 0x20be0910188>, <Element li at 0x20be09101c8>, <Element li at 0x20be0910208>, <Element span at 0x20be0910248>] # 获取子节点
def get_children_node(text):
html = etree.HTML(text, parser=etree.HTMLParser())
print(html.xpath("//div/ul/li/a")) # [<Element a at 0x1e15740e108>] # 获取父节点
def get_parent_node(text):
html = etree.HTML(text, parser=etree.HTMLParser())
print(html.xpath("//a/..")) # [<Element li at 0x28a7d2ae108>, <Element li at 0x28a7d2ae208>] # 属性匹配
def math_attr(text):
html = etree.HTML(text, parser=etree.HTMLParser())
print(html.xpath("//a[@href='2.html']/text()")) # ['hello world'] # 属性获取
def get_attr(text):
html = etree.HTML(text, parser=etree.HTMLParser())
print(html.xpath("//a/@href")) # ['1.html', '2.html'] # 属性多值匹配
def match_more_attr(text):
html = etree.HTML(text, parser=etree.HTMLParser())
print(html.xpath("//li[contains(@class, 'aaa')]/a/text()")) # ['yangs'] if __name__ == '__main__':
text = '''
<div>
<ul>
<li class="aaa last-li"><a href="1.html">yangs</a></li>
<li>你好!!!</li>
<li class="last-li"><a href="2.html">hello world</a></li>
</ul>
</div>
'''

三、去哪儿网html抓取案例

import requests
from lxml import etree def go_where(keyword):
url = "https://piao.qunar.com/ticket/list.htm?keyword=" + keyword
headers = {
"User-Agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/63.0.3239.132 Safari/537.36"
}
try:
html = requests.get(url, headers=headers).content.decode("utf-8")
except RuntimeError as e:
print(e)
try:
html_object = etree.HTML(html, parser=etree.HTMLParser())
# 获取总共多少条数据
count = len(html_object.xpath("//div[@class='sight_item']"))
return_data = []
for i in range(count):
name = html_object.xpath("//div[@class='sight_item']/@data-sight-name")
districts = html_object.xpath("//div[@class='sight_item']/@data-districts")
point = html_object.xpath("//div[@class='sight_item']/@data-point")
img_url = html_object.xpath("//div[@class='sight_item']/@data-sight-img-u-r-l")
address = html_object.xpath("//div[@class='sight_item']/@data-address")
return_data.append({
"name": name[i],
"districts": districts[i],
"point": point[i],
"address": address[i],
"img_url": img_url[i]
})
return return_data
except RuntimeError as e:
print(e) if __name__ == '__main__':
data = go_where("温州")
print(data) # [{'name': '雁荡山', 'districts': '浙江·温州·乐清市', 'point': '121.095868,28.352028', 'address': '浙江省温州乐清市雁荡镇雁山路88号', 'img_url': 'https://imgs.qunarzz.com/sight/p0/1604/70/7094d064511234be90.img.jpg_280x200_03cb9d77.jpg'}, {'name': '江心屿', 'districts': '浙江·温州·鹿城区', 'point': '120.645422,28.032889', 'address': '浙江省温州市鹿城区望江东路119号', 'img_url': 'https://imgs.qunarzz.com/sight/p0/201402/24/0b725e8cd5bb14af0a634e7dc7057e15.jpg_280x200_6042c3f2.jpg'}, {'name': '楠溪江', 'districts': '浙江·温州·永嘉县', 'point': '120.696651,28.063045', 'address': '浙江省温州市永嘉县楠溪江风景区', 'img_url': 'https://imgs.qunarzz.com/sight/p0/1603/20/20e0961e888e8db790.water.jpg_280x200_373cc32f.jpg'}, {'name': '石桅岩', 'districts': '浙江·温州·楠溪江', 'point': '120.906672,28.38873', 'address': '浙江省温州市永嘉县鹤盛乡', 'img_url': 'https://imgs.qunarzz.com/sight/p0/201301/16/18efacf1a049d44793835fbb.jpg_280x200_ded84edf.jpg'}, {'name': '龙湾潭国家森林公园', 'districts': '浙江·温州·楠溪江', 'point': '120.881758,28.343969', 'address': '浙江省温州市永嘉县鹤盛乡季家岙', 'img_url': 'https://imgs.qunarzz.com/sight/p0/201301/15/3a5b3d27b59a888393835fbb.jpg_280x200_fb391fc7.jpg'}, {'name': '大龙湫', 'districts': '浙江·温州·雁荡山', 'point': '121.060234,28.354889', 'address': '浙江省温州乐清市雁荡山雁山路88号', 'img_url': 'https://imgs.qunarzz.com/sight/p0/201405/20/2d7f19b34f7a6064e9bb8dc0d531e4b1.jpg_280x200_cc049369.jpg'}, {'name': '仙叠岩', 'districts': '浙江·温州·洞头县', 'point': '121.171743,27.82429', 'address': '浙江省温州市洞头县', 'img_url': 'https://imgs.qunarzz.com/sight/p73/201211/03/b3a8633322999c0d93835fbb.jpg_280x200_8d32214b.jpg'}, {'name': '灵峰', 'districts': '浙江·温州·雁荡山', 'point': '121.122449,28.38293', 'address': '浙江省温州乐清市中雁荡山的东大门', 'img_url': 'https://imgs.qunarzz.com/sight/p0/1410/14/72a3cf0e134514459208762c339ea137.jpg_280x200_a9c29a7f.jpg'}, {'name': '雁荡山净名谷', 'districts': '浙江·温州·雁荡山', 'point': '121.106647,28.37454', 'address': '浙江省温州乐清市雁荡镇响岭头村净名路16-1号', 'img_url': 'https://imgs.qunarzz.com/sight/p0/201301/16/32144da037b4f5bd93835fbb.jpg_280x200_9d664b50.jpg'}, {'name': '小龙湫', 'districts': '浙江·温州·灵岩', 'point': '121.09865,28.365099', 'address': '浙江省温州市乐清市雁荡山白芙线旁', 'img_url': 'https://imgs.qunarzz.com/sight/p47/201211/02/bf0df4ce367cf77893835fbb.jpg_280x200_7db1df9d.jpg'}, {'name': '雁荡山飞拉达攀岩景区', 'districts': '浙江·温州·雁荡山', 'point': '121.059208,28.399697', 'address': '浙江省温州市乐清市仙溪镇龙西乡庄屋村', 'img_url': 'https://imgs.qunarzz.com/sight/p0/1802/48/488f3680d455fc9da3.img.jpg_280x200_62d7e7f7.jpg'}]

有我案例代码优化的,可以发给我。。。

Python 之lxml解析库的更多相关文章

  1. 网络爬虫之Selenium模块和Xpath表达式+Lxml解析库的使用

    实际生产环境下,我们一般使用lxml的xpath来解析出我们想要的数据,本篇博客将重点整理Selenium和Xpath表达式,关于CSS选择器,将另外再整理一篇! 一.介绍: selenium最初是一 ...

  2. 第二节:web爬虫之lxml解析库

    lxml是python的一个解析库,支持HTML和XML的解析,支持XPath解析方式,而且解析效率非常高.

  3. lxml解析库的安装和使用

    一.lxml的安装lxml是Python的一个解析库,支持HTML和XML的解析,支持XPath解析方式,而且解析效率非常高.本节中,我们了解一下lxml的安装方式,这主要从Windows.Linux ...

  4. Python爬虫【解析库之beautifulsoup】

    解析库的安装 pip3 install beautifulsoup4 初始化 BeautifulSoup(str,"解析库") from bs4 import BeautifulS ...

  5. python爬虫中XPath和lxml解析库

    什么是XML XML 指可扩展标记语言(EXtensible Markup Language) XML 是一种标记语言,很类似 HTML XML 的设计宗旨是传输数据,而非显示数据 XML 的标签需要 ...

  6. Python Beautiful Soup 解析库的使用

    Beautiful Soup 借助网页的结构和属性等特性来解析网页,这样就可以省去复杂的正则表达式的编写. Beautiful Soup是Python的一个HTML或XML的解析库. 1.解析器 解析 ...

  7. python爬虫三大解析库之XPath解析库通俗易懂详讲

    目录 使用XPath解析库 @(这里写自定义目录标题) 使用XPath解析库 1.简介   XPath(全称XML Path Languang),即XML路径语言,是一种在XML文档中查找信息的语言. ...

  8. Python的网页解析库-PyQuery

    PyQuery库也是一个非常强大又灵活的网页解析库,如果你有前端开发经验的,都应该接触过jQuery,那么PyQuery就是你非常绝佳的选择,PyQuery 是 Python 仿照 jQuery 的严 ...

  9. Python爬虫【解析库之pyquery】

    该库跟jQuery的使用方法基本一样  http://pyquery.readthedocs.io/ 官方文档 解析库的安装 pip3 install pyquery 初始化 1.字符串初始化 htm ...

随机推荐

  1. 【c++】简单的string类的几个基本函数

    // string的几个基本函数的实现 #include <iostream> #include <assert.h> #include <string.h> us ...

  2. 连载:面向对象葵花宝典:思想、技巧与实践(34) - DIP原则

    DIP,dependency inversion principle,中文翻译为"依赖倒置原则". DIP是大名鼎鼎的Martin大师提出来的.他在1996 5月的C++ Repo ...

  3. 【cocos2dx 小技巧】半透明屏蔽罩和弹出框的实现

    今天介绍一下,弹出框的和屏蔽罩的小实现~ 弹出框主要用到了cocos2dx生命周期里面的OnEnter()函数,就是当Layer被addChild的时候会调用的函数(所以假设把OnEnter的代码加到 ...

  4. LinearLayout (线性布局)的分析

    android提供了5中布局,线性布局,相对布局,帧布局.表格布局和绝对布局 线性和相对布局用的是最多的 以下要说的是线性布局 提到线性布局 一定要记住.它里面的全部组件一定不会重叠的, 切不会换行. ...

  5. xcode,git tips

    change organization name 选中project or target,最右侧Utilities面板->Project Document 修改source folder名字 - ...

  6. linux ifconfig命令配置ip地址

    Linux下网卡命名规律:eth0,eth1. 第一块以太网卡.第二块. lo为环回接口,它的IP地址固定为127.0.0.1.掩码8位. 它代表你的机器本身.   ifconfig [Interfa ...

  7. 3301 Square words

    3301 Square words  时间限制: 1 s  空间限制: 128000 KB  题目等级 : 钻石 Diamond 题解  查看运行结果     题目描述 Description 定义s ...

  8. 【转】Andorid获取状态栏高度

    在应用开发中,有时我们需要用代码计算布局的高度,可能需要减去状态栏(status bar)的高度.状态栏高度定义在Android系统尺寸资源中status_bar_height,但这并不是公开可直接使 ...

  9. 使用EL表达式正确情况下报错:javax.servlet.jsp cannot be resolved to a type

    这个错误可能是服务器自带的servlet库未导入的原因.右键项目属性,转到Targeted Runtimes,选择一个服务器,例如Tomcat,单击应用,可能就可以解决.

  10. struts2里result类型Stream的参数配置

    转自:https://blog.csdn.net/q714699280/article/details/51756126 contentType 内容类型,和互联网MIME标准中的规定类型一致,例如t ...