浅谈Web的流量控制

想聊一聊流量控制，谈谈的重要性，解决了哪些业务问题，那我们问题来进入正题。

 

1、WEB容器如何流量控制？

 

一个Tomcat的容器，这个容器呢，部署在一台服务器上面，同时这台服务器的资源非常非常有限，这台服务器只能同时让500个请求访问，若是多余500个的话，这样服务器的资源就会打满，那么我们肯定需要想办法这些问题的。Tomcat本身就有这样的机制，因为每一个请求过来后，tomcat会为这个请求分配一个处理线程，所以tomcat就是来控制处理线程的数量。

server.xml

<Connector executor="tomcatThreadPool"
 port="8080" protocol="HTTP/1.1"
 connectionTimeout="8000"
 enableLookups="false"
  acceptorThreadCount="1"
 URIEncoding="utf-8"
 redirectPort="443"
 compression="on" compressionMinSize="1024" compressableMimeType="text/html,text/xml,text/javascript,text/css,text/plain,application/json,application/xml" />

 <Executor className="StandardThreadExecutor" name="tomcatThreadPool" namePrefix="catalina-exec-"
 maxThreads="500" minSpareThreads="100"/>

 

maxThreads="500" 表示最多能同时并存500个处理线程。

acceptCount="500" 表示在500个处理线程在占用的情况中，还允许500个请求的排队。

这两个参数基本就是Tomcat在线程保护当中的策略。

 

 

2、一个WEB容器里面如何进行具体的业务模块的线程保护呢？

 

一个业务系统部署在一个Tomcat中，例如这个业务系统有两个重要模块（A和B模块），这个两个模块的请求都需要有资源处理，而不是那一个模块把系统的资源都占用去，例如：A模块限制最多300请求，B模块最多300个请求。这样场景的出现时，我们就需要考虑说A模块最多只能有300个处理线程，B也是这样，那么Tomcat是可以保证资源层面的，A+B共有500个，而无法确保A／B各300个，所以有如下想法：

 

1、每个请求进来确定是属于A还是属于B。

2、当前正在运行的A／B模块的数量。

 

 

 

基于上面想法的具体实现：

 

流量控制的业务实现（TrafficControl.java）：

/**
 * 简单的实现基于URL的流控
 */
public class TrafficControl {

//一个url请求的最大访问数量为300
 private final static int ONE_URI_MAX_CONCURRENT = 300;
//所有url请求的最大访问数量为500
 private final static int ALL_URI_MAX_CONCURRENT = 500;

 private final static AtomicInteger all_url_concurrent = new AtomicInteger(0);

 private final static ConcurrentMap<String, AtomicInteger> url_concurrent_map = new ConcurrentHashMap<String, AtomicInteger>();

 private final static SwitcherManager switcherManager = SwitcherManagerFactoryLoader.getSwitcherManagerFactory().getSwitcherManager();

 private final static Switcher tcEnabled = switcherManager.registerSwitcher("feature.trackurl.traffic_control.enable", true);

 public static boolean isDisabled() {
 return tcEnabled.isClose();
 }

 public static boolean isOverflow(String uri) {
 if (all_url_concurrent.get() > ALL_URI_MAX_CONCURRENT) {
 return true;
 }
 AtomicInteger one_url_concurrent = url_concurrent_map.get(uri);
 if (one_url_concurrent != null && one_url_concurrent.get() > ONE_URI_MAX_CONCURRENT) {
 return true;
 }
 return false;
 }
 public static void startAccess(String uri) {
 all_url_concurrent.incrementAndGet();
 AtomicInteger one_url_concurrent = url_concurrent_map.get(uri);
 if (one_url_concurrent != null) {
 one_url_concurrent.incrementAndGet();
 } else {
 url_concurrent_map.putIfAbsent(uri, new AtomicInteger(1));
 }
 }
 public static void endAccess(String uri) {
 all_url_concurrent.decrementAndGet();

 AtomicInteger one_url_concurrent = url_concurrent_map.get(uri);
 if (one_url_concurrent != null) {
 one_url_concurrent.decrementAndGet();
 }
 }
 public static void dumpWarnLog() {
 String lineSeparator = System.getProperty("line.separator");
 // 估算每一个URL和其计数占用32个字符
 StringBuilder sb = new StringBuilder((1 + url_concurrent_map.size()) * 32);
 sb.append("all_url_concurrent : ").append(all_url_concurrent);
 for (Map.Entry<String, AtomicInteger> entry : url_concurrent_map.entrySet()) {
 sb.append(lineSeparator).append('\t').append(entry.getKey()).append(" : ").append(entry.getValue());
 }
 ApiLogger.warn(sb);
 }

}

 

Servlet的实现（TrafficControlServlet.java）：

/**
 * 带有流量控制的Servlet
 */
public class TrafficControlServlet extends HttpServlet {

 @Override
 protected final void service(HttpServletRequest req, HttpServletResponse resp) throws ServletException, IOException {
 if (TrafficControl.isDisabled()) {
 super.service(req, resp);
 return;
 }
 String uri = req.getRequestURI();
 if (TrafficControl.isOverflow(uri)) {
 TrafficControl.dumpWarnLog();
 resp.setStatus(HttpServletResponse.SC_SERVICE_UNAVAILABLE);
 return;
 }
 try {
 TrafficControl.startAccess(uri);
 super.service(req, resp);
 } finally {
 TrafficControl.endAccess(uri);
 }
 }

}
 

 最后执行Servlet如下，继承于TrafficControlServlet。

public class TestServlet extends TrafficControlServlet {
 private static final long serialVersionUID = 2895590140869067830L;
 @Override
 protected void doGet(final HttpServletRequest request, final HttpServletResponse response) throws IOException {
 //.................
 }

 @Override
 protected void doPost(final HttpServletRequest request, final HttpServletResponse response) throws IOException {
 doGet(request, response);
 }