Convex(扫描线降维)
Convex
Time Limit: 10000/4000 MS (Java/Others) Memory Limit: 32768/32768 K (Java/Others)
Total Submission(s): 1838 Accepted Submission(s): 552
For each test case, the first line contain an integer n (4 ≤ n ≤ 700), indicating the number of points. Each of the next n lines contains two integers x and y (-1000000 ≤ x, y ≤ 1000000), indicating the coordinate of corresponding point.
4
0 0
0 1
1 0
1 1
4
0 0
1 0
0 1
-1 -1
0
#include <cstdio>
#include <cmath>
#include <algorithm>
using namespace std; #define eps 1e-8
#define pi acos(-1.0)
#define N 750 int n; struct point
{
double x, y;
point(){}
point(double _x, double _y ):x(_x), y(_y){}
}; point P[N];
double ang[*N];
int main()
{
//printf("%d", 700*699*698/6);
int T, n;
scanf("%d", &T);
while(T--)
{
scanf("%d", &n);
for(int i = ; i < n; i++)
scanf("%lf %lf", &P[i].x, &P[i].y); long long ans = (long long)n*(n-)*(n-)*(n-)/;//C(n,4)
for(int i = ; i < n; i++)
{
long long cnt = (long long)(n-)*(n-)*(n-)/;//cnt记录包含i的三角形个数 int c = ;
for(int j = ; j < n; j++)
{
if(i == j) continue;
ang[c++] = atan2(P[j].y-P[i].y, P[j].x - P[i].x);
} sort(ang, ang+c);
for(int j = c; j < *c; j++)
{
ang[j] = ang[j-c] + *pi;
// printf("a-- %lf\n", ang[j-c] * 180.0 /pi);
}
// puts(""); int k = ; //puts("haha");while(t < 1000000000) t++;
for(int j = ; j < c; j++)//不包含i的三角形
{
while(ang[k] - ang[j] < pi) k++;
int d = k-j-;
// printf("d = %d\n", d);
if(d > ) cnt -= d*(d-)/;
} ans -= cnt;
}
printf("%I64d\n",ans);
}
return ;
}
Convex(扫描线降维)的更多相关文章
- 【题解】Atcoder ARC#76 F-Exhausted?
第一次用霍尔定理做题..简单的来说,就是判断一张二分图上是否存在完美匹配,只需要证明对于 \(a\) 集合中的任意 \(k\) 个点来说,都与 \(b\) 集合中的 \(k\) 个点有边相连.如果不满 ...
- Luogu 3242 [HNOI2015]接水果
BZOJ4009 权限题 真的不想再写一遍了 大佬blog 假设有果实$(x, y)$,询问$(a, b)$,用$st_i$表示$i$的$dfs$序,用$ed_i$表示所有$i$的子树搜完的$dfs$ ...
- 压缩感知与稀疏模型——Convex Methods for Sparse Signal Recovery
第三节课的内容.这节课上课到半截困了睡着了,看着大家都很积极请教认真听讲,感觉很惭愧.周末不能熬太晚.这个博客就记录一下醒着时候听到的内容. Motivation 目前的时代需要处理的数据量维度可能很 ...
- 奇异值分解(SVD)原理与在降维中的应用
奇异值分解(Singular Value Decomposition,以下简称SVD)是在机器学习领域广泛应用的算法,它不光可以用于降维算法中的特征分解,还可以用于推荐系统,以及自然语言处理等领域.是 ...
- 用scikit-learn进行LDA降维
在线性判别分析LDA原理总结中,我们对LDA降维的原理做了总结,这里我们就对scikit-learn中LDA的降维使用做一个总结. 1. 对scikit-learn中LDA类概述 在scikit-le ...
- scikit-learn一般实例之四:使用管道和GridSearchCV选择降维
本例构建一个管道来进行降维和预测的工作:先降维,接着通过支持向量分类器进行预测.本例将演示与在网格搜索过程进行单变量特征选择相比,怎样使用GrideSearchCV和管道来优化单一的CV跑无监督的PC ...
- [LeetCode] Convex Polygon 凸多边形
Given a list of points that form a polygon when joined sequentially, find if this polygon is convex ...
- 机器学习基础与实践(三)----数据降维之PCA
写在前面:本来这篇应该是上周四更新,但是上周四写了一篇深度学习的反向传播法的过程,就推迟更新了.本来想参考PRML来写,但是发现里面涉及到比较多的数学知识,写出来可能不好理解,我决定还是用最通俗的方法 ...
- 数据降维技术(1)—PCA的数据原理
PCA(Principal Component Analysis)是一种常用的数据分析方法.PCA通过线性变换将原始数据变换为一组各维度线性无关的表示,可用于提取数据的主要特征分量,常用于高维数据的降 ...
随机推荐
- 为什么CPU需要时钟这种概念?
本文同时发表在https://github.com/zhangyachen/zhangyachen.github.io/issues/132 最近在研究计算机里的基本逻辑电路,想到一个问题:为什么CP ...
- PredictionIO+Universal Recommender快速开发部署推荐引擎的问题总结(2)
1, 对Universal Recommender进行pio build成功,但是却提示No engine found Building and delpoying model [INFO] [Eng ...
- KVM(二):KVM应用
++++++++++++++++++++++++++++++创建和拍摄快照++++++++++++++++++++++++++++++++++ KVM快照方法常用的是qemu-img snapshot ...
- android的ADK下载地址
把下面所有的包下载到temp目录下进行安装. 用代理http://ppdaili.com/https://dl-ssl.google.com/android/repository/repository ...
- CentOS7.2 使用Shell安装Oracle12c
一.操作系统说明 1.操作系统 版本 2.磁盘分区用量 二.安装必要的软件包 for pkg in 'binutils' 'compat-libcap1' 'compat-libstdc++-33' ...
- Java企业微信开发_11_异常:java.net.UnknownHostException: qyapi.weixin.qq.com
原因: 网络原因导致 dns解析失败. 解决方案: 方案一 : 1.查看你的服务器能否ping通外网,不过不行说明你的网络出了问题. (我的情况是客户的应用服务器只能内网访问,所以是网络出问题 ...
- C# 调用动态链接库,给游览器写入Cookie
样例代码: class Program { /// <summary> /// 写 /// </summary> /// <param name="lpszUr ...
- c# 去除字符串中重复字符
String.Join 和 Distinct 方法 https://www.cnblogs.com/louby/p/6224960.html 1.在写程序中经常操作字符串,需要去重,以前我的用方式利用 ...
- Life In Changsha College- 第二次冲刺
第二次冲刺任务 设计留言板功能. 用户故事 用户打开"生活在长大"的界面 程序首页展示校园服务,论坛等相关信息 用户选择留言板 程序界面跳转 用户查看留言,并可以输入留言内容 提交 ...
- SuperSocket入门(四)-命令行协议
前面已经了解了supersocket的一些基本的属性及相关的方法,下面就进入重点的学习内容,通信协议.在没有看官方的文档之前,对于协议的理解首先想到的是TCP和UDP协议.TCP 和 UDP ...