Given two words word1 and word2, find the minimum number of steps required to convert word1 to word2. (each operation is counted as 1 step.)

You have the following 3 operations permitted on a word:

a) Insert a character
b) Delete a character
c) Replace a character

编辑距离是算法导论的一道作业题,不过leetcode的这道题比较简单,权重都一样。

令dp[i][j]代表word1[0..i]和word2[0..j]的编辑距离

则当word1[i]==word[j]时,dp[i][j]=dp[i-1][j-1]

word1[i]!=word[j]时,dp[i][j] = min(dp[i-1][j],dp[i][j-1],dp[i-1][j-1])+1

class Solution {
public:
inline bool find(const string &str,char &ch)
{
for(char c:str)
{
if(c==ch)
return true;
}
return false;
}
inline int min(int a,int b,int c)
{
if(a<=b &&a<=c)
return a;
if(b<=a &&b<=c)
return b;
else return c;
}
int minDistance(string word1, string word2) {
int row = word1.length();
int col = word2.length();
if(row== || col==) return row+col;
vector<vector<int>> dp(row,vector<int>(col,));//dp[i][j]代表word1[0..i]和word2[0..j]的编辑距离
//先确定第一行和第一列
for(int i=;i<col;i++)
{
if(find(word2.substr(,i+),word1[]))
dp[][i] = i;
else
dp[][i] = i+;
}
for(int i=;i<row;i++)
{
if(find(word1.substr(,i+),word2[]))
dp[i][] = i;
else
dp[i][] = i+;
}
for(int i=;i<row;i++)
{
for(int j=;j<col;j++)
{
if(word1[i] == word2[j])
dp[i][j] = dp[i-][j-];
else
dp[i][j] = min(dp[i-][j],dp[i][j-],dp[i-][j-])+;
}
}
return dp[row-][col-];
}
};

leetcode72. Edit Distance的更多相关文章

  1. leetcode72. Edit Distance(编辑距离)

    以下为个人翻译方便理解 编辑距离问题是一个经典的动态规划问题.首先定义dp[i][j表示word1[0..i-1]到word2[0..j-1]的最小操作数(即编辑距离). 状态转换方程有两种情况:边界 ...

  2. [leetcode72]Edit Distance(dp)

    题目链接:https://leetcode.com/problems/edit-distance/ 题意:求字符串的最短编辑距离,就是有三个操作,插入一个字符.删除一个字符.修改一个字符,最终让两个字 ...

  3. [LeetCode] One Edit Distance 一个编辑距离

    Given two strings S and T, determine if they are both one edit distance apart. 这道题是之前那道Edit Distance ...

  4. [LeetCode] Edit Distance 编辑距离

    Given two words word1 and word2, find the minimum number of steps required to convert word1 to word2 ...

  5. Edit Distance

    Edit Distance Given two words word1 and word2, find the minimum number of steps required to convert  ...

  6. 编辑距离——Edit Distance

    编辑距离 在计算机科学中,编辑距离是一种量化两个字符串差异程度的方法,也就是计算从一个字符串转换成另外一个字符串所需要的最少操作步骤.不同的编辑距离中定义了不同操作的集合.比较常用的莱温斯坦距离(Le ...

  7. LintCode Edit Distance

    LintCode Edit Distance Given two words word1 and word2, find the minimum number of steps required to ...

  8. stanford NLP学习笔记3:最小编辑距离(Minimum Edit Distance)

    I. 最小编辑距离的定义 最小编辑距离旨在定义两个字符串之间的相似度(word similarity).定义相似度可以用于拼写纠错,计算生物学上的序列比对,机器翻译,信息提取,语音识别等. 编辑距离就 ...

  9. [UCSD白板题] Compute the Edit Distance Between Two Strings

    Problem Introduction The edit distinct between two strings is the minimum number of insertions, dele ...

随机推荐

  1. spring quartz 多次调用

    背景:公司项目有一个定时任务,每月1号0点执行,用到了spring的定时任务.发下定时任务调用的方法执行了俩次.测试部署的客户现场不会有问题 (测试的server.xml不会变化,除非本身提供的tom ...

  2. C++判断Office版本——转载

    自:http://blog.csdn.net/lpc_china/article/details/18359145 主要原理:查询windows注册表microsoft office软件项的值来判断版 ...

  3. Exercise DS

    #include <iostream> using namespace std; typedef struct Node { Node *next; int data; }Node, *L ...

  4. LINUX 添加定时任务

    LINUX 添加定时任务 crontab - l按 i:x 先按 esc然后 敲入 命令 :x*/5 3 * * 0 /root/ v.sh ..重启服务 service crond restart

  5. DOM对象与Jquery对象区别

  6. strtotime 的几点不同

    在php里面,strtotime()有点比较特殊,date函数也有点问题 if ( date(1,time()) == "Monday")    //似乎 date(1,time( ...

  7. mongoengine教程1

    mongoengine安装过程,建议先安装好pip,pip是不Python不错的安装包管理器,安装命令:pip install mongoengine. mongoengine是mongodb的pyt ...

  8. WebApi(四)-Post接口请求失败或接受不到参数(解决方法)

    post方式只能接受一个参数而且必须用FromBody特性标识,所以当没有使用FromBody特性标识的时候就会请求失败,如有添加添加了那访问接口时候参数应传对象不能是key:val的格式否则会接收到 ...

  9. uitableview的空白处不能响应 touchesbegan 事件

    现在的uitableview 的上面  响应不了     touchesbegan 事件   可能算是苹果的一个bug吧,不知道以后会不会改变 今天试了好久  都不行  最后  写了个字类  继承自 ...

  10. Encoding 类别

    Encoding 類別 .NET Framework 4.5   表示字元編碼方式. 繼承階層架構 System.Object   System.Text.Encoding    System.Tex ...