Redis性能管理

Redis性能管理

一、查看Redis内存使用

info memory

方法一：进入redis查看

127.0.0.1:6379> info memory

# Memory

used_memory:853336

used_memory_human:833.34K

used_memory_rss:10477568

used_memory_rss_human:9.99M

used_memory_peak:853336

used_memory_peak_human:833.34K

used_memory_peak_perc:100.01%

used_memory_overhead:841110

used_memory_startup:791416

used_memory_dataset:12226

used_memory_dataset_perc:19.74%

allocator_allocated:1258016

allocator_active:1503232

allocator_resident:8421376

total_system_memory:2080673792

total_system_memory_human:1.94G

used_memory_lua:37888

used_memory_lua_human:37.00K

used_memory_scripts:0

used_memory_scripts_human:0B

number_of_cached_scripts:0

maxmemory:0

maxmemory_human:0B

maxmemory_policy:noeviction

allocator_frag_ratio:1.19

allocator_frag_bytes:245216

allocator_rss_ratio:5.60

allocator_rss_bytes:6918144

rss_overhead_ratio:1.24

rss_overhead_bytes:2056192

mem_fragmentation_ratio:12.90

mem_fragmentation_bytes:9665248

mem_not_counted_for_evict:0

mem_replication_backlog:0

mem_clients_slaves:0

mem_clients_normal:49694

mem_aof_buffer:0

mem_allocator:jemalloc-5.1.0

active_defrag_running:0

lazyfree_pending_objects:0

127.0.0.1:6379>

方法二：redis外查看

[root@localhost ~]# redis-cli -h 192.168.122.10 -p 6379 info memory

# Memory

used_memory:853336

used_memory_human:833.34K

used_memory_rss:13807616

used_memory_rss_human:13.17M

used_memory_peak:853336

used_memory_peak_human:833.34K

used_memory_peak_perc:100.00%

used_memory_overhead:841110

used_memory_startup:791416

used_memory_dataset:12226

used_memory_dataset_perc:19.74%

allocator_allocated:1064912

allocator_active:1294336

allocator_resident:11046912

total_system_memory:2080673792

total_system_memory_human:1.94G

used_memory_lua:37888

used_memory_lua_human:37.00K

used_memory_scripts:0

used_memory_scripts_human:0B

number_of_cached_scripts:0

maxmemory:0

maxmemory_human:0B

maxmemory_policy:noeviction

allocator_frag_ratio:1.22

allocator_frag_bytes:229424

allocator_rss_ratio:8.53

allocator_rss_bytes:9752576

rss_overhead_ratio:1.25

rss_overhead_bytes:2760704

mem_fragmentation_ratio:17.45

mem_fragmentation_bytes:13016184

mem_not_counted_for_evict:0

mem_replication_backlog:0

mem_clients_slaves:0

mem_clients_normal:49694

mem_aof_buffer:0

mem_allocator:jemalloc-5.1.0

active_defrag_running:0

lazyfree_pending_objects:0

[root@localhost ~]#

二、内存碎片率

操作系统分配的内存值used_memory_rss除以Redis使用的内存值used_memory计算得出。

内存碎片是由操作系统低效的分配/回收物理内存导致的（不连续的物理内存分配）。

跟踪内存碎片率对理解Redis实例的资源性能是灰常重要的：

● 内存碎片率稍大于1是合理的，这个值表示内存碎片率比较低

● 内存碎片率超过1.5，说明Redis消耗了实际需要物理内存的150%，其中50%是内存碎片率。需要在redis-cli工具上输入shutdown save命令，并重启Redis服务器。

● 内存碎片率低于1的，说明Redis内存分配超出了物理内存，操作系统正在进行内存交换。需要增加可用物理内存或减少Redis内存占用。

三、内存使用率

redis实例的内存使用率超过可用最大内存，操作系统将开始进行内存与swap空间交换。

四、避免内存交换发生的方法

● 针对缓存数据大小选择安装Redis实例

● 尽可能的使用Hash数据结构存储

● 设置key的过期时间

1. Hash数据类型

hash用于存储对象。可以采用这样的命名方式：对象类别和ID构成键名，使用字段表示对象的属性，而字段值则存储属性值。

如：存储ID为2的汽车对象。

如果Hash中包含很少的字段，那么该类型的数据也将仅占用很少的磁盘空间。每一个Hash可以存储4294967295个键值对。

1.1 HSET/HGET/HDEL/HEXISTS/HLEN/HSETNX

redis 127.0.0.1:6379> hset myhash field1 "zhang"

#给键值为myhash的键设置字段为field1，值为zhang。

(integer) 1

redis 127.0.0.1:6379> hget myhash field1

#获取键值为myhash，字段为field1的值。

"zhang"

redis 127.0.0.1:6379> hget myhash field2

#myhash键中不存在field2字段，因此返回nil。

(nil)

redis 127.0.0.1:6379> hset myhash field2 "san"

#给myhash添加一个新的字段field2，其值为san。

(integer) 1

redis 127.0.0.1:6379> hlen myhash#hlen命令获取myhash键的字段数量。

(integer) 2

redis 127.0.0.1:6379> hexists myhash field1

#判断myhash键中是否存在字段名为field1的字段，由于存在，返回值为1。

(integer) 1

redis 127.0.0.1:6379> hdel myhash field1

#删除myhash键中字段名为field1的字段，删除成功返回1。

(integer) 1

redis 127.0.0.1:6379> hdel myhash field1

#再次删除myhash键中字段名为field1的字段，由于上一条命令已经将其删除，因为没有删除，返回0。

(integer) 0

redis 127.0.0.1:6379> hexists myhash field1

#判断myhash键中是否存在field1字段，由于上一条命令已经将其删除，因为返回0。

(integer) 0

redis 127.0.0.1:6379> hsetnx myhash field1 zhang

#通过hsetnx命令给myhash添加新字段field1，其值为zhang，因为该字段已经被删除，所以该命令添加成功并返回1。

(integer) 1

redis 127.0.0.1:6379> hsetnx myhash field1 zhang

#由于myhash的field1字段已经通过上一条命令添加成功，因为本条命令不做任何操作后返回0。

(integer) 0

1.2 HINCRBY

redis 127.0.0.1:6379> del myhash

#删除该键，便于后面示例的测试。

(integer) 1

redis 127.0.0.1:6379> hset myhash field 5

#准备测试数据，该myhash的field字段设定值5。

(integer) 1

redis 127.0.0.1:6379> hincrby myhash field 1

#hincrby命令给myhash的field字段的值加1，返回加后的结果。

(integer) 6

redis 127.0.0.1:6379> hincrby myhash field -1

#hincrby命令给myhash的field字段的值加-1，返回加后的结果。

(integer) 5

redis 127.0.0.1:6379> hincrby myhash field -10

#hincrby命令给myhash的field字段的值加-10，返回加后的结果。

(integer) -5

1.3 HGETALL/HKEYS/HVALS/HMGET/HMSET

redis 127.0.0.1:6379> del myhash

#删除该键，便于后面示例测试。

(integer) 1

redis 127.0.0.1:6379> hmset myhash field1 "hello" field2 "world"

#hmset命令为该键myhash，一次性设置多个字段，分别是field1="hello", field2="world"。

OK

redis 127.0.0.1:6379> hmget myhash field1 field2 field3

#hmget命令获取myhash键的多个字段，其中field3并不存在，因为在返回结果中与该字段对应的值为nil。

1) "hello"

2) "world"

3) (nil)

redis 127.0.0.1:6379> hgetall myhash

#hgetall命令返回myhash键的所有字段及其值，从结果中可以看出，他们是逐对列出的。

1) "field1"

2) "hello"

3) "field2"

4) "world"

redis 127.0.0.1:6379> hkeys myhash

#hkeys命令仅获取myhash键中所有字段的名字。

1) "field1"

2) "field2"

redis 127.0.0.1:6379> hvals myhash

#hvals命令仅获取myhash键中所有字段的值。

1) "hello"

2) "world"

2. 设置key的过期时间--SETEX

redis 127.0.0.1:6379> setex mykey 15 "hello"

#设置指定Key的过期时间为15秒。

OK

redis 127.0.0.1:6379> ttl mykey

#通过ttl命令查看一下指定Key的剩余存活时间(秒数)，-2表示已经过期，-1表示永不过期。

(integer) 4

redis 127.0.0.1:6379> get mykey

#在该键的存活期内我们仍然可以获取到它的Value。

"hello"

redis 127.0.0.1:6379> ttl mykey

#该ttl命令的返回值显示，该Key已经过期。

(integer) -2

redis 127.0.0.1:6379> get mykey

#获取已过期的Key将返回nil。

(nil)

五、内回收key

内存清理策略，保证合理分配redis有限的内存资源。

当达到设置的最大阀值时，需选择一种key的回收策略，默认情况下回收策略是禁止删除的。

配置文件中修改maxmemory-policy属性值：

[root@localhost ~]# vim /etc/redis/6379.conf

##598行，取消注释，并指定回收策略

maxmemory-policy noeviction

常用的回收策略	说明
volatile-lru	使用LRU算法从已设置过期时间的数据集合中淘汰数据（移除最近最少使用的key，针对设置了TTL的key）
volatile-ttl	从已设置过期时间的数据集合中挑选即将过期的数据淘汰（移除最近过期的key）
volatile-random	从已设置过期时间的数据集合中随机挑选数据淘汰（在设置了TTL的key里随机移除）
allkeys-lru	使用LRU算法从所有数据集合中淘汰数据（移除最少使用的key，针对所有的key）
allkeys-random	从数据集合中任意选择数据淘汰（随机移除key）
noenviction	禁止淘汰数据（不删除直到写满时报错）