KV系统对比表

对比维度

Redis Redis Cluster Medis Hbase Tair
访问模式    支持Value大小 理论上不超过1GB(建议不超过1MB) 理论上可配置(默认配置10M,这个可以调大) 256M(更大value还需要测试)
支持Value结构 byte[]/list/map/set 支持分列族存储,在列族(column Family)下支持多quantifier(quantifier支持实时增删,不需要在schema中预定义)

(1)kv/map/list

(2)支持big_list(list无长度限制)

(3)支持创建schema,cmd query

支持的总数据量   1000+instance 按业务划分group集群,单个group不超过100GB scale out(业界已经有单机群几百台服务器的集群规模应用案例) scale out,理论上总数据量无限制
适宜的读写比 存内存型,均适合 支持读写混合的业务模型(读、写应用不同的Cache,可配置适用各种比例的读写业务) 支持多引擎,适宜各种比例的读写。读多写少(mdb+leveldb),读少写多(leveldb)。
数据是否可改写 Y Y 支持
是否支持Scan/Range Query   不支持,并且不支持merge operations Scan目前不支持(即将支持),Range Query不支持 支持按Key维度的Scan

支持scan

支持range query

CAP   CP 仅CA(有方案可扩展为CP) CP 用户可配置,CP或AP
语言支持 主流语言 主流语言,目前java、ruby可用 仅Java(有其它语言支持方案)

原生为Java接口。支持restful接口,支持通过thrift Server方式间接支持其他多用语言(如C,golang等)

php,restful,java,c/c++
访问性能 点写latency 虚机上平均1~2ms 平均5ms以下(写操作直接刷cache和追加持久化HLOG即可)

5~8ms(write through),1ms左右(write back)

点写吞吐率 一个instance 5w,单机器整体性能根据cpu来决定   虚机上单个redis节点5~10w qps,group的吞吐可通过多节点来扩展。受限网卡带宽瓶颈 预计单节点可达20K/s(key + value = 1k) 受限网卡带宽瓶颈(100MB),单机纯内存8w~10w qps(key+value=1k)
批量写吞吐率 受限网卡带宽瓶颈 可在hbase集群外直接将原始数据转换为HFile(hbase底层存储文件),直接以文件接口copy到hbase集群即可(理论上受限于网络带宽)

受限网卡带宽瓶颈(100MB),单机纯内存8w ~10w batch/s(batch=10keys,key+value=100,batch_size=1k)

读latency 虚机上平均1~2ms 目前Java client的平均latency在5ms左右。(理论上负载过高时,latency会有所增加) 同机房内存1ms,磁盘5-8ms(延迟不会随单机数据容量增加而增加)
可运维性 可扩展性(自动扩容、在线扩容)   支持水平扩展 支持在线扩容(暂不支持扩容时数据迁移),支持在线数据迁移 支持在线平滑扩容。 在不停读和写的服务下自动扩容
可用性(是否有单点、数据迁移/单机出错时是否会有服务中断、过载保护、慢查询保护) 使用keepalived或者官方哨兵来保持高可用

无单点

无单点

数据迁移/单机出错时自动故障转移

无过载保护(仅限制单客户端到redis的连接数500)

无慢查询保护

目前的集群hmaster为单点服务(提供进程级恢复机制)。后续部署多hmaster方案。

单个RegionServer异常时,region服务被迁移到其他Server上时,该Server上的数据短时不可访问。

无慢查询保护

(1)无单点

(2)不中断服务

(3)有过载保护

(4)无慢查询保护,但有慢查询递归树监控

可靠性(如何防止数据丢失,包括机器断电、硬盘损毁等情形下) 0~N个数据slave备份(实际使用情况基本是0个备份) 数据持久化在底层HDFS中,默认配置为三备份。

(1)多机数据冗余

(2)断电数据不丢失,重放redo log

(3)数据完整性crc校验(防止磁盘损坏)

对业务混合部署的支持(性能隔离) 进程级隔离(特殊处理可以到机器间隔离) 集群级隔离

硬软隔离:

(1)支持不同group的业务混步

(2)支持同一个group业务混步(通过名字空间隔离),支持网络和内存的隔离。

对访问权限的可控制性

web操作管理员授权

api操作支持鉴权和非鉴权两种模式

提供机器接入的安全认证;

提供业务表级别的权限认证机制(如读、写、管理运维等)。

机器粒度的白名单管理
实现语言、代码量 JAVA,java客户端14000行、管理中心22000行

Java。

client,30K

整个工程(包括client和测试用例等)500k

核心代码c++,10w行左右

注:redis、redis cluster、medis如果没有特殊说明,核心指标相同。

Redis/HBase/Tair比较的更多相关文章

  1. Memcached、Redis OR Tair

    一.前言 非关系型数据库(NoSQL = Not Only SQL)的产品非常多,常见的有Memcached.Redis.MongoDB等优秀开源项目,相关概念和资料网上也非常丰富,不再重复描述,本文 ...

  2. mongodb,redis,hbase 三者都是nosql数据库,他们的最大区别和不同定位是什么?

      不严谨地讲,Redis定位在"快",HBase定位于"大",mongodb定位在"灵活". NoSQL的优点正好就是SQL的软肋,而其弱 ...

  3. linux中mysql,mongodb,redis,hbase数据库操作

    .实验内容与完成情况:(实验具体步骤和实验截图说明) (一) MySQL 数据库操作 学生表 Student Name English Math Computer zhangsan lisi 根据上面 ...

  4. KV存储系统

    现在的KV存储系统都是分布式的,首先介绍Zookeeper——针对大型分布式系统的高可靠的协调系统. 开发分布式系统是件很困难的事情,其中的困难主要体现在分布式系统的“部分失败”.“部分失败”是指信息 ...

  5. 【转】tair与redis比较总结

    1. Tair总述 1.1 系统架构 一个Tair集群主要包括3个必选模块:configserver.dataserver和client,一个可选模块:invalidserver.通常情况下,一个集群 ...

  6. Ehcache/Redis/Tair缓存性能对比[转载]

    FW : http://xulingbo.net/?p=434 版权归许令波所有.此处只是一个转载. 后面介绍的不同方式都有测试数据,这些测试数据都是在同一的测试环境下得出的测试结果: 测试机器的配置 ...

  7. 1-NoSQL介绍及Redis安装

    背景 随着互联网的不断发展和软件架构的不断复杂化,同时随着网站访问量的日渐上升,导致传统单机关系型数据库应用已经无法满足人们的需求,在高并发的场景下,频繁的数据库存取操作使得服务器压力剧增,甚至导致服 ...

  8. Redis入门--进阶详解

    Redis NoSql入门和概述 入门概述 互联网时代背景下大机遇,为什么用nosql 1.单机MySQL的美好年代 在90年代,一个网站的访问量一般都不大,用单个数据库完全可以轻松应付,在那个时候, ...

  9. redis简介与持久化

    一 . redis简介 redis属于NoSQL学名(not only sql) 特点: 存储结构与mysql这一种关系型数据库完全不同,nosql存储的是key value形式 nosql有很多产品 ...

随机推荐

  1. Tomcat一个BUG造成CLOSE_WAIT

    之前应该提过,我们线上架构整体重新架设了,应用层面使用的是Spring Boot,前段日子因为一些第三方的原因,略有些匆忙的提前开始线上的内测了.然后运维发现了个问题,服务器的HTTPS端口有大量的C ...

  2. Python高手之路【三】python基础之函数

    基本数据类型补充: set 是一个无序且不重复的元素集合 class set(object): """ set() -> new empty set object ...

  3. hibernate多对多关联映射

    关联是类(类的实例)之间的关系,表示有意义和值得关注的连接. 本系列将介绍Hibernate中主要的几种关联映射 Hibernate一对一主键单向关联Hibernate一对一主键双向关联Hiberna ...

  4. Mysql事务探索及其在Django中的实践(二)

    继上一篇<Mysql事务探索及其在Django中的实践(一)>交代完问题的背景和Mysql事务基础后,这一篇主要想介绍一下事务在Django中的使用以及实际应用给我们带来的效率提升. 首先 ...

  5. JavaScript动画-磁性吸附

    ▓▓▓▓▓▓ 大致介绍 磁性吸附是以模拟拖拽为基础添加一个拖拽时范围的限定而来的一个效果,如果对模拟拖拽有疑问的同学请移步模拟拖拽. 源代码.效果:点这里 ▓▓▓▓▓▓ 范围限定(可视区) 先来看一个 ...

  6. angularjs 依赖注入--自己学着实现

    在用angular依赖注入时,感觉很好用,他的出现是 为了"削减计算机程序的耦合问题" ,我怀着敬畏与好奇的心情,轻轻的走进了angular源码,看看他到底是怎么实现的,我也想写个 ...

  7. js数组学习整理

    原文地址:js数组学习整理 常用的js数组操作方法及原理 1.声明数组的方式 var colors = new Array();//空的数组 var colors = new Array(3); // ...

  8. iOS之判断手机号码、邮箱格式是否正确

    //判断手机号码格式是否正确 + (BOOL)valiMobile:(NSString *)mobile{     mobile = [mobile stringByReplacingOccurren ...

  9. slf4j

    Simple Logging Facade for Java (SLF4J) slf4j可以看成是对各个日志框架的一种抽象,它提供了一套通用的日志使用接口. 下面是slf4j的几个版本比较: 1.6. ...

  10. kafka

    2016-11-13  20:48:43 简单说明什么是kafka? Apache kafka是消息中间件的一种,我发现很多人不知道消息中间件是什么,在开始学习之前,我这边就先简单的解释一下什么是消息 ...