pytest最大的优点之一就是它非常灵活。

它可以将复杂的测试需求简化为更简单和有组织的函数,然后这些函数可以根据自身的需求去依赖别的函数。

fixtures可以调用别的fixtures正是灵活性的体现之一。

一、Fixtures调用别的Fixtures

直接看一个简单示例:

import pytest

# Arrange
@pytest.fixture
def first_entry():
# 这是一个fixture函数,返回值:"a"
return "a" # Arrange
@pytest.fixture
def order(first_entry):
# 这是另一个fixture函数,请求了上一个fixture函数first_entry(),
# 并且把first_entry()的返回值,放进了列表[]里,最后返回
return [first_entry] def test_string(order):
# Act
# 测试函数中请求了第二个fixture函数order,可以拿到返回的[]
order.append("b") # Assert
assert order == ["a", "b"]

可以看到,pytest中的某个fixture请求别的fixture,就像测试函数请求fixture一样,所有的请求规则都适用。

同样,如果这些事情换我们自己来做的话,应该是下面这样子:

def first_entry():
return "a" def order(first_entry):
return [first_entry] def test_string(order):
# Act
order.append("b") # Assert
assert order == ["a", "b"] entry = first_entry()
the_list = order(first_entry=entry)
test_string(order=the_list)

二、Fixtures的复用性

pytest中的fixtures还可以让我们像使用普通函数一样,能够定义反复重用的通用setup步骤。

两个不同的测试函数可以请求相同的fixture,每个测试函数都会获得该fixture的各自结果。

这样的优点就是,确保不同的测试函数之间不会相互影响。

我们可以使用这种机制来确保每个测试函数都获得各自新的、干净的、一致的数据。

import pytest

# Arrange
@pytest.fixture
def first_entry():
return "a" # Arrange
@pytest.fixture
def order(first_entry):
return [first_entry] def test_string(order):
# Act
order.append("b") # Assert
assert order == ["a", "b"] def test_int(order):
# Act
order.append(2) # Assert
assert order == ["a", 2]

从代码可以看出,fixture函数order虽然先后被两个测试函数调用,但是每次被调用给出的结果都是一样的。

并不会因为在测试函数test_string中,进行了order.append("b")后,就影响了order在测试函数test_int

中的返回值。

同样,这些事情换成我们自己来做,那就是这样的:

def first_entry():
return "a" def order(first_entry):
return [first_entry] def test_string(order):
# Act
order.append("b") # Assert
assert order == ["a", "b"] def test_int(order):
# Act
order.append(2) # Assert
assert order == ["a", 2] entry = first_entry()
the_list = order(first_entry=entry)
test_string(order=the_list) entry = first_entry()
the_list = order(first_entry=entry)
test_int(order=the_list)

接下来,继续跟着官方文档解读fixtures的特点:一次请求多个fixtures、fixtures被多次请求。

【pytest官方文档】解读fixtures - 3. fixtures调用别的fixtures、以及fixture的复用性的更多相关文章

  1. 【pytest官方文档】解读fixtures - 1.什么是fixtures

    在深入了解fixture之前,让我们先看看什么是测试. 一.测试的构成 其实说白了,测试就是在特定的环境.特定的场景下.执行特定的行为,然后确认结果与期望的是否一致. 就拿最常见的登录来说,完成一次正 ...

  2. 【pytest官方文档】解读fixtures - 2. fixtures的调用方式

    既然fixtures是给执行测试做准备工作的,那么pytest如何知道哪些测试函数 或者 fixtures要用到哪一个fixtures呢? 说白了,就是fixtures的调用. 一.测试函数声明传参请 ...

  3. Cuda 9.2 CuDnn7.0 官方文档解读

    目录 Cuda 9.2 CuDnn7.0 官方文档解读 准备工作(下载) 显卡驱动重装 CUDA安装 系统要求 处理之前安装的cuda文件 下载的deb安装过程 下载的runfile的安装过程 安装完 ...

  4. 【pytest官方文档】解读fixtures - 7. Teardown处理,yield和addfinalizer

    当我们运行测试函数时,我们希望确保测试函数在运行结束后,可以自己清理掉对环境的影响. 这样的话,它们就不会干扰任何其他的测试函数,更不会日积月累的留下越来越多的测试数据. 用过unittest的朋友相 ...

  5. 【pytest官方文档】解读fixtures - 10. fixture有效性、跨文件共享fixtures

    一.fixture有效性 fixture有效性,说白了就是fixture函数只有在它定义的使用范围内,才可以被请求到.比如,在类里面定义了一个fixture, 那么就只能是这个类中的测试函数才可以请求 ...

  6. 【pytest官方文档】解读fixtures - 8. yield和addfinalizer的区别(填坑)

    在上一章中,文末留下了一个坑待填补,疑问是这样的: 目前从官方文档中看到的是 We have to be careful though, because pytest will run that fi ...

  7. 【pytest官方文档】解读- 插件开发之hooks 函数(钩子)

    上一节讲到如何安装和使用第三方插件,用法很简单.接下来解读下如何自己开发pytest插件. 但是,由于一个插件包含一个或多个钩子函数开发而来,所以在具体开发插件之前还需要先学习hooks函数. 一.什 ...

  8. 【pytest官方文档】解读- 开发可pip安装的第三方插件

    在上一篇的 hooks 函数分享中,开发了一个本地插件示例,其实已经算是在编写插件了.今天继续跟着官方文档学习更多知识点. 一个插件包含一个或多个钩子函数,pytest 正是通过调用各种钩子组成的插件 ...

  9. FluentValidation:C#后端输入验证框架的官方文档解读

    参照 FluentValidation 的官方文档写的例子,方便日后查看和使用. 原文:https://github.com/JeremySkinner/FluentValidation/wiki H ...

随机推荐

  1. Vulhun-y0usef靶机通关

    Vulhub-y0sef靶机通关 安装靶机环境,下载地址:https://www.vulnhub.com/entry/y0usef-1,624/ 网络模式:桥接 目标:user.txt和root.tx ...

  2. Windows开发常用快捷键

    毕业后一直在从事Windows开发工作,掌握些常用的Windows快捷键可以大大的提升工作效率,同时还能秀一波操作.本文记录在工作中常用的Windows快捷键,以及VS常用快捷键.掌握了这些键盘操作, ...

  3. Android 7.0 TextView点击事件无效修复方案

    public class PostTextView extends TextView { private Handler handler = new Handler(Looper.getMainLoo ...

  4. SVHN数据集 Format1 剪裁版

    SVHN数据集官网:http://ufldl.stanford.edu/housenumbers/ SVHN数据集官方提供的有两种格式 Format1是那种在街上拍的照片,每张照片的尺寸都不同,然后l ...

  5. Reincarnation Without New Body(RWNB): Basic Theory and Baseline 现世转生基本理论及简单操作

    Abstract 投胎学是一门高深的学问,不仅没有现存的理论,也没有过往的经验.根据种种猜测,投胎后前世的记忆也不能保留,造成了很大的不方便.在本文中,我们绕过了投胎需要"来世"的 ...

  6. 设计模式之简单工厂模式(Simple Factory Pattern)

    一.简单工厂模式的由来 所有设计模式都是为解决某类问题而产生的,那么简单工厂模式是为解决什么问题呢?我们假设有以下业务场景: 在一个学生选课系统中,文科生用户选课时,我们要获得文科生的所有课程列表:理 ...

  7. react+lib-flexible适配浏览器宽度配置

    p.p1 { margin: 0; font: 12px "Helvetica Neue" } p.p2 { margin: 0; font: 12px "Helveti ...

  8. 「UOJ 514」通用测评号(生成函数)

    首先,题目中的过程可以看作:每次选择任意一个燃料仓,给它装填 \(1\) 单位的燃料,如果此时恰好 "填满" 了它,就给答案 \(+1\). 考虑 \(n\) 号燃料仓填满的概率, ...

  9. python数据分析三剑客基础之matpoltlib初解

    一.什么是matplotlib? python的底层绘图工具,主要做数据可视化图表,源自matplot. 二.为什么要学matplotlib? 1.它能将数据进行可视化,更直观的呈现出来 2.它能让数 ...

  10. 2019HDU多校第七场 HDU6646 A + B = C 【模拟】

    一.题目 A + B = C 二.分析 比较考验码力的题. 对于$c$,因为首位肯定不为0,那么$a$或者$b$至少有一个最高位是和$c$平齐的,或者少一位(相当于$a$+$b$进位得到). 那么这里 ...