Dapr-状态管理

前言：

　前一篇对Dapr的服务调用方式进行了解，本篇继续对状态管理进行了解。

一、状态管理-解决的问题

　在分布式应用程序中跟踪状态存在一下问题：

• 应用程序可能需要不同类型的数据存储。
• 访问和更新数据时可能需要不同的一致性级别。
• 多个用户可以同时更新数据，需要冲突解决。
• 在与数据存储交互时，服务必须重试发生的任何短暂的暂时性错误 。

　Dapr 状态管理构建块解决了这些难题。 它简化了跟踪状态，而无需依赖关系或第三方存储 Sdk 上的学习曲线。

Dapr 状态管理提供 密钥/值 API。 此功能不支持关系数据存储或图形数据存储。

二、状态管理-工作原理

　应用程序可以使用Dapr的状态管理API，使用状态存储组件保存和读取键/值对。通过 HTTP 或 gRPC 调用 API。　

　例如，通过使用HTTP POST可以保存键/值对，通过使用HTTP GET可以读取一个键并返回它的值。

　

三、状态管理-特点

• 可插拔状态存储

　　Dapr数据存储被建模为组件，可以在不修改你的服务代码的情况下进行替换。

• 一致性

　　CAP 定理是一组适用于存储状态的分布式系统的原则。下图展示了CAP定理的三个属性。

　　

　　定理指出，分布式数据系统提供一致性、可用性和分区容差之间的权衡。 而且，任何数据存储只能 保证三个属性中的两个：

• • 一致性 (C) 。 群集中的每个节点都将使用最新的数据做出响应，即使在所有副本更新之前，系统都必须阻止请求。 如果查询当前正在更新的项的 "一致性系统"，则在所有副本都成功更新之前，将不会收到响应。 但是，您将始终接收最新的数据。

  • 可用性 () 。 即使该响应不是最新的数据，每个节点都将返回立即响应。 如果您在 "可用系统" 中查询正在更新的项，则您将获得该服务在此时可以提供的最佳可能的答案。

  • 分区容差 (P) 。 即使复制的数据节点发生故障或失去与其他复制的数据节点的连接，保证系统仍可继续运行。

　　分布式应用程序必须处理 P 属性。 随着服务彼此间的网络调用通信，会发生网络中断 (P) 。 考虑到这一点，分布式应用程序必须是 AP 或 CP。

　　AP 应用程序选择 "可用性一致性"。 Dapr 通过其 最终一致性 策略支持此选择。 请考虑使用基础数据存储（例如 Azure CosmosDB）将冗余数据存储在多个副本上。 对于最终一致性，状态存储会将更新写入一个副本并完成与客户端的写入请求。 此时间过后，存储将以异步方式更新其副本。 读取请求可以返回任何副本的数据，包括尚未收到最新更新的副本。

　　CP 应用程序选择一致性和可用性。 Dapr 通过其 强一致性 策略支持此选择。 在此方案中，状态存储将同步更新 所有 (或在某些情况下，在完成写入请求 之前) 必需副本的 仲裁。 读取操作将跨副本持续返回最新数据。

• 并发

　　在多用户应用程序中，有可能多个用户同时更新同一时间) (相同的数据。 Dapr 支持乐观并发控制 (OCC) 来管理冲突。 OCC 基于一个假设，因为用户处理数据的不同部分，所以更新冲突很少见。 更有效的方法是将更新成功，如果不成功，则重试。 实现悲观锁定的替代方法可能会影响长时间运行的锁定，导致数据争用。

　　Dapr 支持使用 Etag) (OCC 的乐观并发控制。 ETag 是与存储的键/值对的特定版本相关联的值。 键/值对的每次更新时，ETag 值也会更新。 当客户端检索键/值对时，响应包括当前 ETag 值。 当客户端更新或删除键/值对时，它必须在请求正文中发送回该 ETag 值。 如果其他客户端同时更新了数据，则 Etag 不会匹配，请求将失败。 此时，客户端必须检索更新的数据，重新进行更改，然后重新提交更新。 此策略称为 第一次写入-wins。

　　Dapr 还支持 最后写入 wins 策略。 使用此方法时，客户端不会将 ETag 附加到写入请求。 状态存储组件将始终允许更新，即使基础值在会话期间已更改也是如此。 最后写入-wins 对于数据争用较少的高吞吐量写入方案非常有用。 同样，可以容忍偶尔的用户更新。

• 事务

　　Dapr 可以将 多项更改 作为一个作为事务实现的操作写入数据存储区。 此功能仅适用于支持 ACID 事务的数据存储。 在撰写本文时，这些存储包括 Redis、MongoDB、PostgreSQL、SQL Server和 Azure CosmosDB。

在下面的示例中，多项操作将发送到单个事务中的状态存储。 所有操作都必须成功，事务才能提交。 如果一个或多个操作失败，则回滚整个事务。

四、.Net Core中应用

　1、在项目【DaprFrontEnd】中添加控制器-DaprStateController  用于展示状态的各种操作

[Route("[controller]")]
[ApiController]
public class StateController : ControllerBase
{
    private readonly ILogger<DaprStateController> _logger;
    private readonly DaprClient _daprClient;
    public StateController(ILogger<StateController> logger, DaprClient daprClient)
    {
        _logger = logger;
        _daprClient = daprClient;
    }
    /// <summary>
    /// 获取值
    /// </summary>
    /// <returns></returns>
    [HttpGet]
    public async Task<ActionResult> GetAsync()
    {
        var result = await _daprClient.GetStateAsync<string>("statestore", "guid");
        return Ok(result);
    }
    /// <summary>
    /// 保存值
    /// </summary>
    /// <returns></returns>
    [HttpPost]
    public async Task<ActionResult> PostAsync()
    {
        await _daprClient.SaveStateAsync<string>("statestore", "guid", Guid.NewGuid().ToString(), new StateOptions() { Consistency = ConsistencyMode.Strong });
        return Ok("done");
    }
    /// <summary>
    /// 删除值
    /// </summary>
    /// <returns></returns>
    [HttpDelete]
    public async Task<ActionResult> DeleteAsync()
    {
        await _daprClient.DeleteStateAsync("statestore", "guid");
        return Ok("done");
    }
    /// <summary>
    /// 通过tag防止并发冲突，保存值
    /// </summary>
    /// <returns></returns>
    [HttpPost("withtag")]
    public async Task<ActionResult> PostWithTagAsync()
    {
        var (value, etag) = await _daprClient.GetStateAndETagAsync<string>("statestore", "guid");
        await _daprClient.TrySaveStateAsync<string>("statestore", "guid", Guid.NewGuid().ToString(), etag);
        return Ok("done");
    }
    /// <summary>
    /// 通过tag防止并发冲突，删除值
    /// </summary>
    /// <returns></returns>
    [HttpDelete("withtag")]
    public async Task<ActionResult> DeleteWithTagAsync()
    {
        var (value, etag) = await _daprClient.GetStateAndETagAsync<string>("statestore", "guid");
        return Ok(await _daprClient.TryDeleteStateAsync("statestore", "guid", etag));
    }
    /// <summary>
    /// 从绑定获取值，健值name从路由模板获取
    /// </summary>
    /// <param name="state"></param>
    /// <returns></returns>
    [HttpGet("frombinding/{name}")]
    public async Task<ActionResult> GetFromBindingAsync([FromState("statestore", "name")] StateEntry<string> state)
    {
        return await Task.FromResult<ActionResult>(Ok(state.Value));
    }
    /// <summary>
    /// 根据绑定获取并修改值，健值name从路由模板获取
    /// </summary>
    /// <param name="state"></param>
    /// <returns></returns>
    [HttpPost("withbinding/{name}")]
    public async Task<ActionResult> PostWithBindingAsync([FromState("statestore", "name")] StateEntry<string> state)
    {
        state.Value = Guid.NewGuid().ToString();
        return Ok(await state.TrySaveAsync());
    }
    /// <summary>
    /// 获取多个值
    /// </summary>
    /// <returns></returns>
    [HttpGet("list")]
    public async Task<ActionResult> GetListAsync()
    {
        var result = await _daprClient.GetBulkStateAsync("statestore", new List<string> { "guid" }, 10);
        return Ok(result);
    }
    /// <summary>
    /// 删除多个值
    /// </summary>
    /// <returns></returns>
    [HttpDelete("list")]
    public async Task<ActionResult> DeleteListAsync()
    {
        var data = await _daprClient.GetBulkStateAsync("statestore", new List<string> { "guid" }, 10);
        var removeList = new List<BulkDeleteStateItem>();
        foreach (var item in data)
        {
            removeList.Add(new BulkDeleteStateItem(item.Key, item.ETag));
        }
        await _daprClient.DeleteBulkStateAsync("statestore", removeList);
        return Ok("done");
    }
}

　2、启动程序

dapr run --dapr-http-port 3501 --app-port 8230  --app-id frontend dotnet  .\DaprFrontEnd.dll

　3、调用过程：

　　

　　

五、总结：

　Dapr 状态管理构建块提供了一个 API，用于在各种数据存储区中存储键/值数据。 API 为以下内容提供支持：

• 批量操作
• 强一致性和最终一致性
• 乐观并发控制
• 多项事务