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读者们好。今天我将介绍20个属于我常用工具的Python库,我相信你看完之后也会觉得离不开它们。他们是:

  1. Requests.Kenneth Reitz写的最富盛名的http库。每个Python程序员都应该有它。
  2. Scrapy.如果你从事爬虫相关的工作,那么这个库也是必不可少的。用过它之后你就不会再想用别的同类库了。
  3. wxPython.Python的一个GUI(图形用户界面)工具。我主要用它替代tkinter。你一定会爱上它的。
  4. Pillow.它是PIL(Python图形库)的一个友好分支。对于用户比PIL更加友好,对于任何在图形领域工作的人是必备的库。
  5. SQLAlchemy.一个数据库的库。对它的评价褒贬参半。是否使用的决定权在你手里。
  6. BeautifulSoup.我知道它很慢,但这个xml和html的解析库对于新手非常有用。
  7. Twisted.对于网络应用开发者最重要的工具。它有非常优美的api,被很多Python开发大牛使用。
  8. NumPy.我们怎么能缺少这么重要的库?它为Python提供了很多高级的数学方法。
  9. SciPy.既然我们提了NumPy,那就不得不提一下SciPy。这是一个Python的算法和数学工具库,它的功能把很多科学家从Ruby吸引到了Python。
  10. matplotlib.一个绘制数据图的库。对于数据科学家或分析师非常有用。
  11. Pygame.哪个程序员不喜欢玩游戏和写游戏?这个库会让你在开发2D游戏的时候如虎添翼。
  12. Pyglet.3D动画和游戏开发引擎。非常有名的Python版本Minecraft就是用这个引擎做的。
  13. pyQT.Python的GUI工具。这是我在给Python脚本开发用户界面时次于wxPython的选择。
  14. pyGtk.也是Python GUI库。很有名的Bittorrent客户端就是用它做的。
  15. Scapy.用Python写的数据包探测和分析库。
  16. pywin32.一个提供和windows交互的方法和类的Python库。
  17. nltk.自然语言工具包。我知道大多数人不会用它,但它通用性非常高。如果你需要处理字符串的话,它是非常好的库。但它的功能远远不止如此,自己摸索一下吧。
  18. nose.Python的测试框架。被成千上万的Python程序员使用。如果你做测试导向的开发,那么它是必不可少的。
  19. SymPy.SymPy可以做代数评测、差异化、扩展、复数等等。它封装在一个纯Python发行版本里。
  20. IPython.怎么称赞这个工具的功能都不为过。它把Python的提示信息做到了极致。包括完成信息、历史信息、shell功能,以及其他很多很多方面。一定要研究一下它。

我希望你喜欢今天的文章。请在评论区留下你的看法。如果你觉得有哪个库被遗漏了请在评论里告诉我,我会把它加上去。请留意下一期的文章。

英文原文:https://pythontips.com/2013/07/30/20-python-libraries-you-cant-live-without/ 译者:shambala

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