Kafka发送到分区的message是否是负载均衡的？

首先说结论，是负载均衡的。也就是说，现在有一个producer，向一个主题下面的三个分区发送message，没有指定具体要发送给哪个partition，

这种情况，如果是负载均衡的，发送的消息应该均匀分布在三个分区的日志文件中。

下面开始验证：

首先创建一个带三个分区的topic， my-partitioned-topic。

bin\windows\kafka-topics --create -zookeeper localhost: --replication-factor  --partitions  --topic my-partitioned-topic

　　查看分区信息是否正确

bin\windows\kafka-topics --describe --zookeeper localhost: --topic my-partitioned-topic

　　可以看到当前topic下分区数量为3，分区编号依次是0,1,2。

　　现在创建一个producer：

bin\windows\kafka-console-producer --broker-list localhost: --topic my-partitioned-topic

　　发送消息：

　　然后我们去找分区的日志文件，日志文件在哪儿呢？

　　我们需要先去看kafka的配置文件server.xml里面配置的日志存放路径。

　　我用的是windows，这个目录在我的D盘，看一下都有啥：

　　可以看到，这里面有my-partitioned-topic下面的三个分区目录，随便打开一个看下里面是啥：

　　这里我们主要看*.log文件，打开之后有乱码，我的编码格式不对，在linux就是好的

　　但是没关系，依次打开my-partitioned-topic-1，my-partitioned-topic-2的日志文件，会发现里面都有之前producer发送的消息，并且消息都不同。

　　这就说明了，producer向分区发送消息是做了负载均衡的。

　　但是这里由于乱码，看不到每个日志文件里面有几条记录，无法确定是否均匀分布，但是没有关系，我们再看一下刚才的目录：

　　发下这里还有几个*-checkpoint文件，也就是检查点文件，我们需要看的是replication-offset-checkpoint这个文件，打开：

　　我们只关注这里面的my-partitioned-topic，比如my-partitioned-topic 1 2这条记录。

　　1代表分区编号，它就是第二个分区（从0开始编号），2代表当前存放了几条记录，然后我们就会发现三个分区存放的数量都是一致的，

　　所以我们可以认定它是均匀分配的。