A project to learn line, circle and ellipse detection in 2d images:

https://github.com/Yiphy/Ransac-2d-Shape-Detection

晚些时候对该项目做一些解读!

相关推荐:

随机抽样一致算法(Random sample consensus,RANSAC)

https://zhuanlan.zhihu.com/p/36301702

机器学习:RANSAC算法做直线拟合

随机采样一致算法RANSAC的更多相关文章

  1. RANSAC - 随机采样一致性算法

    RANSAC范例的正式描述如下: 首先,要给定: 1一个模型,该模型需要最少n个数据点去实例化它的自由参数: 2一组数据点P,P中包含数据点的数量#(P)大于n. 然后, 从P中随机地选择n个点(组成 ...

  2. PCL采样一致性算法

    在计算机视觉领域广泛的使用各种不同的采样一致性参数估计算法用于排除错误的样本,样本不同对应的应用不同,例如剔除错误的配准点对,分割出处在模型上的点集,PCL中以随机采样一致性算法(RANSAC)为核心 ...

  3. 关于乱序(shuffle)与随机采样(sample)的一点探究

    最近一个月的时间,基本上都在加班加点的写业务,在写代码的时候,也遇到了一个有趣的问题,值得记录一下. 简单来说,需求是从一个字典(python dict)中随机选出K个满足条件的key.代码如下(py ...

  4. 随机采样和随机模拟:吉布斯采样Gibbs Sampling实现高斯分布参数推断

    http://blog.csdn.net/pipisorry/article/details/51539739 吉布斯采样的实现问题 本文主要说明如何通过吉布斯采样来采样截断多维高斯分布的参数(已知一 ...

  5. 随机采样和随机模拟:吉布斯采样Gibbs Sampling实现文档分类

    http://blog.csdn.net/pipisorry/article/details/51525308 吉布斯采样的实现问题 本文主要说明如何通过吉布斯采样进行文档分类(聚类),当然更复杂的实 ...

  6. hive随机采样

    hive> select * from account limit 10;OKaccount.accountname     account.accid   account.platid  ac ...

  7. Bagging与随机森林(RF)算法原理总结

    Bagging与随机森林算法原理总结 在集成学习原理小结中,我们学习到了两个流派,一个是Boosting,它的特点是各个弱学习器之间存在依赖和关系,另一个是Bagging,它的特点是各个弱学习器之间没 ...

  8. GPU随机采样速度比较

    技术背景 随机采样问题,不仅仅只是一个统计学/离散数学上的概念,其实在工业领域也都有非常重要的应用价值/潜在应用价值,具体应用场景我们这里就不做赘述.本文重点在于在不同平台上的采样速率,至于另外一个重 ...

  9. 介绍一个全局最优化的方法:随机游走算法(Random Walk)

    1. 关于全局最优化求解   全局最优化是一个非常复杂的问题,目前还没有一个通用的办法可以对任意复杂函数求解全局最优值.上一篇文章讲解了一个求解局部极小值的方法--梯度下降法.这种方法对于求解精度不高 ...

随机推荐

  1. 3种方法实现CSS隐藏滚动条并可以滚动内容

    隐藏滚动条的同时还需要支持滚动,我们经常在前端开发中遇到这种情况,最容易想到的是加一个iscroll插件,但其 实现在CSS也可以实现这个功能,我已经在很多地方使用了,下面一起看看这三种方法. 方法1 ...

  2. scanf()函数的调用:编写求正方形面积的通用程序

    #include<stdio.h>void main(){ int a, area; scanf("%d",&a); //等待用户从键盘输入一个整数// are ...

  3. php自定义函数之回调函数

    回调函数,可以配合匿名函数和变量函数实现更加优美.复杂的一种函数结构.大理石平台价格 回调函数,就是在处理一个功能的时候,我让让这个功能自定义能力再强一些,我准许调用这个函数的时候,还可以传入一个函数 ...

  4. 从零开始开发一个Spring Boot Starter

    一.Spring Boot Starter简介 Starter是Spring Boot中的一个非常重要的概念,Starter相当于模块,它能将模块所需的依赖整合起来并对模块内的Bean根据环境( 条件 ...

  5. 【转】SignalR与ActiveMQ结合构建实时通信

    一.概述 本教程主要阐释了如何利用SignalR与消息队列的结合,实现不同客户端的交互 SignalR如何和消息队列交互(暂使用ActiveMQ消息队列) SignalR寄宿在web中和其他Signa ...

  6. 红黑树 ------ luogu P3369 【模板】普通平衡树(Treap/SBT)

    二次联通门 : luogu P3369 [模板]普通平衡树(Treap/SBT) 近几天闲来无事...就把各种平衡树都写了一下... 下面是红黑树(Red Black Tree) 喜闻乐见拿到了luo ...

  7. jmeter分布式压测原理简介1

    1.什么叫分布式压测? 分布式压测:模拟多台机器向目标机器产生压力,模拟几万用户并发访问 2.分布式压测原理:如下 3.更多补充.....待添加

  8. sudo 命令

    su命令和su -命令最大的本质区别就是: 前者只是切换了root身份,但Shell环境仍然是普通用户的Shell: 而后者连用户和Shell环境一起切换成root身份了.只有切换了Shell环境才不 ...

  9. tecplot-计算合速度的一种方法

    原视频下载地址: http://yunpan.cn/cudFwWr8tFsxV  访问密码 75a8

  10. java读取文件内容并输出到控制台,java中实现文件复制

    public class TestFileInputStream { public static void main(String [] args) { //读取指定文件中内容,并在控制台输出 Fil ...