1.jieba库的基本介绍

(1)、jieba是优秀的中文分词第三方库

  • 中文文本需要通过分词获得单个的词语
  • jieba是优秀的中文分词第三方库,需要额外安装
  • jieba库提供三种分词模式,最简单只需掌握一个函数

(2)、jieba分词的原理

  • Jieba分词依靠中文词库

  • 利用一个中文词库,确定汉字之间的关联概率
    汉字间概率大的组成词组,形成分词结果

  • 除了分词,用户还可以添加自定义的词组

2.jieba库使用说明

(1)、jieba分词的三种模式

  • 精确模式、全模式、搜索引擎模式

精确模式:把文本精确的切分开,不存在冗余单词
全模式:把文本中所有可能的词语都扫描出来,有冗余

搜索引擎模式:在精确模式基础上,对长词再次切分

3、wordcloud

wordcloud是优秀的词云展示第三方库,以词语为基本单位,通过图形可视化的方式,更加直观和艺术的展示文本。

基本使用

wordcloud 库把词云当作一个WordCloud对象

wordcloud.WordCloud()代表一个文本对应的词云
可以根据文本中词语出现的频率等参数绘制词云
绘制词云的形状、尺寸和颜色均可设定
以WordCloud对象为基础,配置参数、加载文本、输出文件

常规方法

方法 描述
w.generate('分割后的分词') WordCloud对象中加载文本txt。
w.generate('python and WordCloud')
w.to_file(filename) 将词云输出为图像文件,png或jpg格式
import wordcloud
c=wordcloud.WordCloud()           #1.配置对象参数
c.generate("wordcloud by python")  #2.加载词云文本
c.to_file("pywordcloud.png")      #3.输出词云文件

wordcloud如何将文本转化为词云

  • 1.分隔:以空格分隔单词
  • 2.统计:单词出现次数并过滤
  • 3.字体:根据统计配置字号
  • 4.布局:颜色环境尺寸

配置对象参数

w= wordcloud.WordCloud(<参数>)
参数 描述
width 指定词云对象生成图片的宽度,默认400像素
w=wordcloud.WordCloud(width=600)
height 指定词云对象生成图片的高度,默认200像素
w=wordcloud.WordCloud(height=400)
min_font_size 指定词云中字体的最小字号,默认4号
w=wordcloud.WordCloud(min_font_size=10)
max_font_size 指定词云中字体的最大字号,根据高度自动调节
w=wordcloud.WordCloud(max_font_size=20)
font_step 指定词云中字体字号的步进间隔,默认为1
w=wordcloud.WordCloud(font_step=2)
font_path 指定文体文件的路径,默认None
w=wordcloud.WordCloud(font_path="msyh.ttc")
max_words 指定词云显示的最大单词数量,默认200
w=wordcloud.WordCloud(max_words=20)
stop_words 指定词云的排除词列表,即不显示的单词列表
w=wordcloud.WordCloud(stop_words="Python")
mask 指定词云形状,默认为长方形,需要引用imread()函数
from scipy.msc import imread
mk=imread("pic.png")
w=wordcloud.WordCloud(mask=mk)
background_color 指定词云图片的背景颜色,默认为黑色
w=wordcloud.WordCloud(background_color="white")

实例

from wordcloud import WordCloud
import matplotlib.pyplot as plt
# from scipy.misc import imread
from imageio import imread
import jieba
f = open('火影忍者.txt','r',encoding='utf-8')
data = f.read()
res = jieba.lcut(data)

result = ''.join(res)
color_mask = imread('鸣人.jpg')

wc = WordCloud(
    mask = color_mask,
    font_path=r'search-ms:displayname=“本地磁盘%20(C%3A)”中的搜索结果&crumb=location:C%3A%5C\Fonts\ygyxsziti2.0.ttf',
    background_color='yellow',
    height=1300,
    width=2600,
    max_font_size=50,
    min_font_size=1,
)

wc.generate(result)
wc.to_file('火影忍者.png')
plt.imshow(wc)
plt.show()

jieba分词wordcloud词云的更多相关文章

  1. python使用matplotlib画图,jieba分词、词云、selenuium、图片、音频、视频、文字识别、人脸识别

    一.使用matplotlib画图 关注公众号"轻松学编程"了解更多. 使用matplotlib画柱形图 import matplotlib from matplotlib impo ...

  2. python爬虫——京东评论、jieba分词、wordcloud词云统计

    接上一章,动态页面抓取——抓取京东评论区内容. url=‘https://club.jd.com/comment/productPageComments.action?callback=fetchJS ...

  3. 数字、字符串、列表、字典,jieba库,wordcloud词云

    一.基本数据类型 什么是数据类型 变量:描述世间万物的事物的属性状态 为了描述世间万物的状态,所以有了数据类型,对数据分类 为什么要对数据分类 针对不同的状态需要不同的数据类型标识 数据类型的分类 二 ...

  4. python3 wordcloud词云

    wordclou:根据文本生成词云 一.词云设置 wc=WordCloud(width=400, height=200, #画布长.宽,默认(400,200)像素 margin=1, #字与字之间的距 ...

  5. NLP实现文本分词+在线词云实现工具

    实现文本分词+在线词云实现工具 词云是NLP中比较简单而且效果较好的一种表达方式,说到可视化,R语言当仍不让,可见R语言︱文本挖掘——词云wordcloud2包 当然用代码写词云还是比较费劲的,网上也 ...

  6. wordcloud词云模块

    wordcloud词云模块 下载 pip install wordcloud 使用 import wordcloud##调用整个模块 form wordcloud import WordCloud## ...

  7. python 基于 wordcloud + jieba + matplotlib 生成词云

    词云 词云是啥?词云突出一个数据可视化,酷炫.以前以为很复杂,不想python已经有成熟的工具来做词云.而我们要做的就是准备关键词数据,挑一款字体,挑一张模板图片,非常非常无脑.准备好了吗,快跟我一起 ...

  8. jieba库与词云的使用——以孙子兵法为例

    1.打开cmd安装jieba库和 matplotlib. 2.打开python,输入代码.代码如下: from wordcloud import WordCloud import matplotlib ...

  9. Python基于jieba的中文词云

    今日学习了python的词云技术 from os import path from wordcloud import WordCloud import matplotlib.pyplot as plt ...

随机推荐

  1. PHP接口并发测试的方法

    PHP接口并发测试的方法 <pre> header('Content-type:text/html; Charset=utf-8'); $uri = "输入你的url" ...

  2. Can't locate Math/Round.pm in @INC

    遭遇报错: Can't locate Math/Round.pm in @INC 经过亲自测试,下面的命令解决了我的问题. yum install perl-Math-Round 参考资料 ===== ...

  3. 机器学习之Artificial Neural Networks

    人类通过模仿自然界中的生物,已经发明了很多东西,比如飞机,就是模仿鸟翼,但最终,这些东西会和原来的东西有些许差异,artificial neural networks (ANNs)就是模仿动物大脑的神 ...

  4. Notepad++使用护眼便捷小技巧

    Notepad++是一款很好用的写笔记和代码的应用. 我们可以用它来写博客草稿和日常的笔记.那么,长时间看一个界面,当然会对眼睛有伤害. 所以,一个护眼的背景.是必须的. 下面就是我经常用到的护眼色, ...

  5. 如何大批量的识别图片上的文字,批量图片文字识别OCR软件系统

    软件不需要安装,直接双击打开就可以用,废话不多说直接上图好了,方便说明问题 批量图片OCR(批量名片识别.批量照片识别等)识别,然后就下来研究了一下,下面是成果 使用步骤:打开单个图片识别,导入文件夹 ...

  6. SVN服务端安装和仓库的创建

    1.安装SVN服务端 双击运行: 点击[next] 勾上复选框,点击[next] 使用默认选项,点击[next] 点击[Standard Edition]建议端口号不用443,因为Vmware占用了, ...

  7. netcore添加api帮助文档页-Swagger

    1. 添加NuGet包 1)最基本的包:Swashbuckle.AspNetCore.Swagger 2)扩展包:Swashbuckle.AspNetCore.SwaggerGen和Swashbuck ...

  8. Celery简介以及Django中使用celery

    目录 Celery简介 消息中间件 任务执行单元 任务结果存储 使用场景 Celery的安装和配置 Celery执行异步任务 基本使用 延时任务 定时任务 异步处理Django任务 案例: Celer ...

  9. 开发--CentOS-7安装及配置

    开发|CentOS-7安装及配置 本文主要进行详细讲解CentOS7.5系统的安装过程,以及CentOS系统初始化技术.我并不想将这篇文章变成一个教程,尽管我将详细的进行每一步的讲解,enjoy! 前 ...

  10. html5样式初始化,你值得拥有!!

    /*万能清除法*/     *{padding:0;margin:0;}     li{list-style: none;}     img{vertical-align:top;border: 0; ...