ent 基本使用十二 字段
字段或者属性,在schema中是定点的属性,比如user 包含4个字段age,name,username,created_at
图表展示如下: 
代码描述
package schema
import (
"time"
"github.com/facebookincubator/ent"
"github.com/facebookincubator/ent/schema/field"
)
// User schema.
type User struct {
ent.Schema
}
// Fields of the user.
func (User) Fields() []ent.Field {
return []ent.Field{
field.Int("age"),
field.String("name"),
field.String("username").
Unique(),
field.Time("created_at").
Default(time.Now),
}
}
说明:
默认字段都是必须选项,但是我们可以通过 optional 方法调整
字段类型
当前支持的类型
- 所有golang 数字类型 int unit8 float64
- bool
- string
- time.Time
- []byte(需要sql 方言的支持)
- JSON (需要sql 方言支持)当前是体验
- Enum (需要sql 方言支持)
参考demo
package schema
import (
"time"
"github.com/facebookincubator/ent"
"github.com/facebookincubator/ent/schema/field"
)
// User schema.
type User struct {
ent.Schema
}
// Fields of the user.
func (User) Fields() []ent.Field {
return []ent.Field{
field.Int("age").
Positive(),
field.Float("rank").
Optional(),
field.Bool("active").
Default(false),
field.String("name").
Unique(),
field.Time("created_at").
Default(time.Now),
field.JSON("url", &url.URL{}).
Optional(),
field.JSON("strings", []string{}).
Optional(),
field.Enum("state").
Values("on", "off").
Optional(),
}
}
默认值
非唯一字段支持使用模式值Default UpdateDefaul 方法
// Fields of the User.
func (User) Fields() []ent.Field {
return []ent.Field{
field.Time("created_at").
Default(time.Now),
field.Time("updated_at").
Default(time.Now).
UpdateDefault(time.Now),
}
}
校验器
对于字段我们可以添加校验器功能,支持校验器的字段为string 以及数字
- 简单例子
package schema
import (
"errors"
"regexp"
"strings"
"time"
"github.com/facebookincubator/ent"
"github.com/facebookincubator/ent/schema/field"
)
// Group schema.
type Group struct {
ent.Schema
}
// Fields of the group.
func (Group) Fields() []ent.Field {
return []ent.Field{
field.String("name").
Match(regexp.MustCompile("[a-zA-Z_]+$")).
Validate(func(s string) error {
if strings.ToLower(s) == s {
return errors.New("group name must begin with uppercase")
}
return nil
}),
}
}
- 内置校验器
数字类型
Positive()
Negative()
Min(i)
Max(i)
Range(i, j) 范围 [i, j].
字符串类型
MinLen(i)
MaxLen(i)
Match(regexp.Regexp)
可选类型
通过Optional方法
// Fields of the user.
func (User) Fields() []ent.Field {
return []ent.Field{
field.String("required_name"),
field.String("optional_name").
Optional(),
}
}
可空类型
- 说明
有时候我们需要区分零值以及 nil,比如o或者NULL, nillable 选项就是一个很不错的选择,如果对于字段类型T已经配置了optional那么添加
nillable会生成*T ,如果数据库对于当前字段返回NULL,那么次字段会为nil,否则会是包含实际数据的指针 - 实例代码
// Fields of the user.
func (User) Fields() []ent.Field {
return []ent.Field{
field.String("required_name"),
field.String("optional_name").
Optional(),
field.String("nillable_name").
Optional().
Nillable(),
}
}
生成的实体
// ent/user.go
package ent
// User entity.
type User struct {
RequiredName string `json:"required_name,omitempty"`
OptionalName string `json:"optional_name,omitempty"`
NillableName *string `json:"nillable_name,omitempty"`
}
不可变字段
主要是字段只有create ,在update 的时候没有setter
// Fields of the user.
func (User) Fields() []ent.Field {
return []ent.Field{
field.String("name"),
field.Time("created_at").
Default(time.Now),
Immutable(),
}
}
唯一字段
字段可以定义为唯一的,注意不能包含默认值
// Fields of the user.
func (User) Fields() []ent.Field {
return []ent.Field{
field.String("name"),
field.String("nickname").
Unique(),
}
}
存储key
主要定义在sql 或者Gremlin 存储的名称
// Fields of the user.
func (User) Fields() []ent.Field {
return []ent.Field{
field.String("name").
StorageKey(`old_name"`),
}
}
strcut tags
可以给字段添加自定义的struct tag,如果没有提供 ,默认是json
比如如下,添加Gremlin 的支持
// Fields of the user.
func (User) Fields() []ent.Field {
return []ent.Field{
field.String("name").
StructTag(`gqlgen:"gql_name"`),
}
}
struct 字段
默认生成的实体字段配置信息都是在schema.Fields 中,如下:
// User schema.
type User struct {
ent.Schema
}
// Fields of the user.
func (User) Fields() []ent.Field {
return []ent.Field{
field.Int("age").
Optional().
Nillable(),
field.String("name").
StructTag(`gqlgen:"gql_name"`),
}
}
生成的实体为
// User is the model entity for the User schema.
type User struct {
// Age holds the value of the "age" field.
Age *int `json:"age,omitempty"`
// Name holds the value of the "name" field.
Name string `json:"name,omitempty" gqlgen:"gql_name"`
}
为了添加额外的字段,但是不存储在数据库中,我们可以参考如下做法:
// User schema.
type User struct {
ent.Schema
// Additional struct-only fields.
Tenant string
Logger *log.Logger
}
生成的实体
// User is the model entity for the User schema.
type User struct {
// Age holds the value of the "age" field.
Age *int `json:"age,omitempty"`
// Name holds the value of the "name" field.
Name string `json:"name,omitempty" gqlgen:"gql_name"`
// additional struct fields defined in the schema.
Tenant string
Logger *log.Logger
}
敏感字段
主要是对于一些敏感字段的忽略输出,比如用户密码
// User schema.
type User struct {
ent.Schema
}
// Fields of the user.
func (User) Fields() []ent.Field {
return []ent.Field{
field.String("password").
Sensitive(),
}
}
参考资料
https://entgo.io/docs/schema-fields/
ent 基本使用十二 字段的更多相关文章
- 一、数据库表中字段的增删改查,二、路由基础.三、有名无名分组.四、多app共存的路由分配.五、多app共存时模板冲突问题.六、创建app流程.七、路由分发.八、路由别名,九、名称空间.十、反向解析.十一、2.x新特性.十二、自定义转换器
一.数据库表中字段的增删改查 ''' 直接在modules中对字段进行增删改查 然后在tools下点击Run manage.py Task执行makemigrations和migrate 注意在执行字 ...
- m_Orchestrate learning system---三十二、数据库字段判断为空时容易出现问题,如何从根本上解决这个问题
m_Orchestrate learning system---三十二.数据库字段判断为空时容易出现问题,如何从根本上解决这个问题 一.总结 一句话总结:字段禁止为空,设置默认值0即可 禁止 空 默认 ...
- 我的MYSQL学习心得(十二) 触发器
我的MYSQL学习心得(十二) 触发器 我的MYSQL学习心得(一) 简单语法 我的MYSQL学习心得(二) 数据类型宽度 我的MYSQL学习心得(三) 查看字段长度 我的MYSQL学习心得(四) 数 ...
- JSP网站开发基础总结《十二》
前两篇已经简单为大家介绍了一下,有关Filter接口的知识,本篇就让我们以一个登录小功能,来具体实现一下过滤器的作用,便于大家掌握.具体为大家介绍一下如何使用Filter对访问进行过滤,及如何防止中文 ...
- (十二) 一起学 Unix 环境高级编程 (APUE) 之 进程间通信(IPC)
. . . . . 目录 (一) 一起学 Unix 环境高级编程 (APUE) 之 标准IO (二) 一起学 Unix 环境高级编程 (APUE) 之 文件 IO (三) 一起学 Unix 环境高级编 ...
- sql 入门经典(第五版) Ryan Stephens 学习笔记 (第六,七,八,九,十章,十一章,十二章)
第六章: 管理数据库事务 事务 是 由第五章 数据操作语言完成的 DML ,是对数据库锁做的一个操作或者修改. 所有事务都有开始和结束 事务可以被保存和撤销 如果事务在中途失败,事务中的任何部分都不 ...
- Linux基础入门(新版)(实验九-实验十二)
实验九 简单文本入门 一.常用的文本处理命令 二.文本处理命令 1.tr 命令 tr 命令可以用来删除一段文本信息中的某些文字.或者将其进行转换. 使用方式: tr [option]...SET1 [ ...
- 《Linux命令行与shell脚本编程大全》 第二十二章 学习笔记
第二十二章:使用其他shell 什么是dash shell Debian的dash shell是ash shell的直系后代,ash shell是Unix系统上原来地Bourne shell的简化版本 ...
- Python开发【第二十二篇】:Web框架之Django【进阶】
Python开发[第二十二篇]:Web框架之Django[进阶] 猛击这里:http://www.cnblogs.com/wupeiqi/articles/5246483.html 博客园 首页 ...
随机推荐
- SSRS连接ORACLE数据库制作报表
SSRS报表基于ORACLE数据库做报表示例. 开发环境:VS2010 SQL SERVER 数据库:SQL SERVER 2012 PS:数据库连接部分可能有还有个问题就是ORACLE数据源这一部分 ...
- VS2019+EF6连接Mysql
开发环境:Win10 + VS2019Mysql服务器版本:8.0.16 一.下载并安装插件(必备) MySQL-Connector-net-6.9.12 链接https://cdn.mysql.c ...
- Neo私钥到地址
基础名词 Neo是个区块链工程,地址,公钥,私钥,地址脚本,base58,sha256,ripemd160,ECCsa,secp256k1,secp25r1这些词都是区块链技术相关的,或是新东西或者有 ...
- Linux下通过md5sum生成MD5文件&校验MD5
生成md5值 随便找个文件执行:md5sum file_name 即可生成该文件对应md5值. 也可以一次生成多个文件的md5值:md5sum file_name1 file_name2 file_ ...
- datax分析与思考(一)
Datax 总体流程图 先看执行的第一个步骤: 在最上层抽象类,这个里面相当于获取全局公共信息,java入口部分就是这个Engine的main方法直接启动 Engine 启动 com.alibaba. ...
- kylin安装过程问题排查
问题:日志报错:/usr/local/apps/kylin/tomcat/conf/.keystore (没有那个文件或目录) 解决:在kylin内置tomcat的server.xml中里边有个对ht ...
- windows mysql服务器
安装完mysql服务器后,需要启动服务器, 才可提供数据库存储服务.windows上如何启动和关闭mysql服务器呢? 1. 启动 进入mysql的安装目录,如D:\Program Files\mys ...
- linux清理系统缓存
Linux 内存优化. 1.清理前内存使用情况 free -m 2.开始清理 echo 1 > /proc/sys/vm/drop_caches 3.清理后内存使用情况 free -m 4.完成 ...
- Java JDBC 数据源
数据源有2种: 普通数据源 即数据库驱动自带的数据源 连接池 包括数据库驱动自带的连接池,以及DBCP.C3P0等常用的第三方连接池. 数据库驱动自带的数据源 //从propertie ...
- 12 ARM汇编
Android系统采用java作为平台软件基础开发语言,NDK使Android平台可以运行C/C++代码这些代码汇编成ARM的elf可执行文件. 原生程序生成过程 经历4步:1.预处理2.编译3.汇编 ...