python爬取数据分析

一.python爬虫使用的模块

　　1.import requests

　　2.from bs4 import BeautifulSoup

　　3.pandas 数据分析高级接口模块

二. 爬取数据在第一个请求中时, 使用BeautifulSoup　　

import requests
# 引用requests库
from bs4 import BeautifulSoup
# 引用BeautifulSoup库
res_movies = requests.get('https://movie.douban.com/chart')
# 获取数据
bs_movies = BeautifulSoup(res_movies.text,'html.parser')
# 解析数据
list_movies= bs_movies.find_all('div',class_='pl2')
# 查找最小父级标签
list_all = []
# 创建一个空列表，用于存储信息
for movie in list_movies:
    tag_a = movie.find('a')
    # 提取第0个父级标签中的<a>标签
    name = tag_a.text.replace(' ', '').replace('\n', '')
    # 电影名，使用replace方法去掉多余的空格及换行符
    url = tag_a['href']
    # 电影详情页的链接
    tag_p = movie.find('p', class_='pl')
    # 提取父级标签中的<p>标签
    information = tag_p.text.replace(' ', '').replace('\n', '')
    # 电影基本信息，使用replace方法去掉多余的空格及换行符
    tag_div = movie.find('div', class_='star clearfix')
    # 提取父级标签中的<div>标签
    rating = tag_div.text.replace(' ', '').replace('\n', '')
    # 电影评分信息，使用replace方法去掉多余的空格及换行符
    list_all.append([name,url,information,rating])
    # 将电影名、URL、电影基本信息和电影评分信息，封装为列表，用append方法添加进list_all
print(list_all)
# 打印

三.当数据不在第一个请求中时, 使用network获取数据

　　

例如:

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

res = requests.get('https://c.y.qq.com/soso/fcgi-bin/client_search_cp?ct=24&qqmusic_ver=1298&new_json=1&remoteplace=txt.yqq.song&searchid=71746668539504502&t=0&aggr=1&cr=1&catZhida=1&lossless=0&flag_qc=0&p=1&n=10&w=%E5%91%A8%E6%9D%B0%E4%BC%A6&g_tk=5381&loginUin=0&hostUin=0&format=json&inCharset=utf8&outCharset=utf-8&notice=0&platform=yqq.json&needNewCode=0')
res_json = res.json()
songs = res_json['data']['song']['list']
for i in range(len(songs)):
   print(songs[i]['name'])

四. 带参数param可以请求不同数据, 带header可以伪装为浏览器

import requests

# 引用requests模块

for i in range(0,3):

url = 'https://movie.douban.com/j/search_subjects'

header = {
   'Origin': 'https://y.qq.com',
   'Referer': 'https://y.qq.com/portal/search.html',
   'Sec-Fetch-Mode': 'cors',
   'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64)'
}

param = {'type': 'movie',

'tag': '热门',

'sort': 'recommend',

'page_limit': '20',

'page_start': i*20}

# print(param)

res_movie = requests.get(url,params=param, headers=header)

# 调用get方法，下载电影列表

json_movie = res_movie.json()

# 使用json()方法，将response对象，转为列表/字典

# print(json_movie)

list_movies = json_movie['subjects']

# 一层一层地取字典，获取电影名称

for comment in list_movies:

# list_movies，comment是它里面的元素

print(comment['title'])

# 输出电影名名称

五.保存数据