C++ 二叉搜索树原理及其实现
首先是概念:
二叉搜索树又称二叉排序树,它具有以下的性质:
- 若是左子树不为空,则左子树上所有节点的值小于根节点的值
- 若是右子树不为空,则右子树上所有结点的值大于根节点的值
- 二叉搜索树的左右子树也是二叉搜索树
- 二叉搜索树的中序排列是一个有序数列
再下来是它的实现
首先是构造节点
template<class K>
struct BStreeNode{
BStreeNode(const K& date = K()) //节点的定义
:leftC(nullptr), // 初始化
rightC(nullptr),
date_(date)
{}
BStreeNode<K> *leftC; //左孩子
BStreeNode<K> *rightC; //右孩子
K date_;
};
然后是类的实现(具体细节都标在了注释里):
template<class K>
class BStree{
typedef BStreeNode<K> BsNode;
public:
BStree() :
_root(nullptr)
{}
BsNode* Find(const K& date){ //查找节点
BsNode* pNode = _root;
while (pNode){
if (pNode->date_ == date){
return pNode;
}
else if (pNode->date_ > date){
pNode = pNode->rightC;
}
else
pNode = pNode->leftC;
}
return nullptr;
}
bool Insert(const K& date){
BsNode *pNode = _root;
BsNode *parent=nullptr;
if (_root == nullptr){ //空树时开辟空间定义为根节点
_root = new BsNode(date);
return true;
}
else if (Find(date)){ //存在相同结点不进行插入
return false;
}
else{
while (pNode){ //找到插入位置,但是这里循环结束后只确认了父母结点,是做左孩子还是右孩子不确认( 因为此时值为nullptr )
parent = pNode;
if (pNode->date_ > date){
pNode = pNode->leftC;
}
else{
pNode = pNode->rightC;
}
}
pNode = new BsNode(date); //构造结点
if (parent->date_ > date){ //确认是做左孩子还是右孩子
parent->leftC = pNode;
}
else{
parent->rightC = pNode;
}
return true;
}
} bool Delete(const K& date){
BsNode *pNode = _root;
BsNode *parent = nullptr;
if (pNode == nullptr){ //空树情况
return false;
}
while (pNode){ //找到要删除的结点
if (pNode->date_ == date){
break;
}
else if (pNode->date_ < date){
parent = pNode;
pNode = pNode->rightC;
}
else{
parent = pNode;
pNode = pNode->leftC;
}
}
//BsNode *pdel=pNode;
if (pNode == parent){ //要删除的点是根节点
if (pNode->leftC){
pNode = pNode->leftC;
}
else if (pNode->rightC){
pNode = pNode->rightC;
}
else{
pNode = nullptr;
}
}
if (pNode == nullptr){ // 没有找到要删除的节点
return false;
}
if (pNode->rightC && pNode->leftC == nullptr){ //结点只有右子树
if (pNode == parent->leftC){
parent->leftC = pNode->rightC;
}
else{
parent->rightC = pNode->rightC;
}
}
else if (pNode->leftC && pNode->rightC == nullptr){ //结点只有左子树
if (pNode == parent->leftC){
parent->leftC = pNode->leftC;
}
else{
parent->rightC = pNode->leftC;
}
}
else if (pNode->leftC && pNode->rightC){ //儿女俱全
if (pNode == parent->leftC){ //要删除的节点是父母节点的左孩子,删除后的位置要由原先节点的右孩子替代
pNode->rightC->leftC = pNode->leftC;
parent->leftC = pNode->rightC;
}
else{
pNode->leftC->rightC= pNode->rightC; //要删除的节点是父母节点的右孩子,删除后的位置要由原先节点的左孩子替代
parent->rightC = pNode->leftC;
}
}
else{ //无子可依
if (pNode == parent->leftC){
parent->leftC = nullptr;
}
else{
parent->rightC = nullptr;
}
}
delete pNode; //在连接完成后最后再进行删除
return true;
} BsNode* IfLeftMost(){
if (_root == nullptr){
return nullptr;
}
BsNode *pNode = _root;
while (pNode->leftC){
pNode = pNode->leftC;
}
return pNode;
}
BsNode* IfRightMost(){
if (_root == nullptr){
return nullptr;
}
BsNode *pNode = _root;
while (pNode->rightC){
pNode = pNode->rightC;
}
return pNode;
}
void InOrder(){ //定义一个借口给外部调用,因为根节点在这里是private权限
InOrder(_root);
cout << endl;
} private:
void InOrder(BsNode *pNode){ //二叉树的中序遍历,用来检查结果(二叉搜索树中序遍历应该是一个有序序列)
if (pNode){
InOrder(pNode->leftC);
cout << pNode->date_ << ' ';
InOrder(pNode->rightC);
}
}
private:
BsNode *_root;
};
C++ 二叉搜索树原理及其实现的更多相关文章
- java二叉搜索树原理与实现
计算机里面的数据结构 树 在计算机存储领域应用作用非常大,我之前也多次强调多磁盘的存取速度是目前计算机飞速发展的一大障碍,计算机革命性的的下一次飞跃就是看硬盘有没有质的飞跃,为什么这么说?因为磁盘是永 ...
- AVL平衡二叉搜索树原理及各项操作编程实现
C语言版 #include<stdio.h> #include "fatal.h" struct AvlNode; typedef struct AvlNode *Po ...
- 【算法学习】AVL平衡二叉搜索树原理及各项操作编程实现(C语言)
#include<stdio.h> #include "fatal.h" struct AvlNode; typedef struct AvlNode *Positio ...
- BinarySearchTree(二叉搜索树)原理及C++代码实现
BST是一类用途极广的数据结构.它有如下性质:设x是二叉搜索树内的一个结点.如果y是x左子树中的一个结点,那么y.key<=x.key.如果y是x右子树中的一个结点,那么y.key>=x. ...
- [LeetCode] Recover Binary Search Tree 复原二叉搜索树
Two elements of a binary search tree (BST) are swapped by mistake. Recover the tree without changing ...
- 二叉搜索树 (BST) 的创建以及遍历
二叉搜索树(Binary Search Tree) : 属于二叉树,其中每个节点都含有一个可以比较的键(如需要可以在键上关联值), 且每个节点的键都大于其左子树中的任意节点而小于右子树的任意节点的键. ...
- 二叉搜索树的java实现
转载请注明出处 一.概念 二叉搜索树也成二叉排序树,它有这么一个特点,某个节点,若其有两个子节点,则一定满足,左子节点值一定小于该节点值,右子节点值一定大于该节点值,对于非基本类型的比较,可以实现Co ...
- 二叉搜索树、AVL平衡二叉搜索树、红黑树、多路查找树
1.二叉搜索树 1.1定义 是一棵二叉树,每个节点一定大于等于其左子树中每一个节点,小于等于其右子树每一个节点 1.2插入节点 从根节点开始向下找到合适的位置插入成为叶子结点即可:在向下遍历时,如果要 ...
- 编程算法 - 二叉搜索树 与 双向链表 代码(C++)
二叉搜索树 与 双向链表 代码(C++) 本文地址: http://blog.csdn.net/caroline_wendy 题目:输入一颗二叉搜索树, 将该二叉搜索树转换成一个排序的双向链表. 要求 ...
随机推荐
- [CF787D] legacy
题目 Rick和他的同事们研究出了一种新的有关放射的公式,于是许多坏人就在追赶他们.所以Rick希望在被坏人抓住之前把遗产给Morty. 在他们的宇宙里总共有n颗行星,每颗行星有它自己的编号(编号为1 ...
- Kmeans文档聚类算法实现之python
实现文档聚类的总体思想: 将每个文档的关键词提取,形成一个关键词集合N: 将每个文档向量化,可以参看计算余弦相似度那一章: 给定K个聚类中心,使用Kmeans算法处理向量: 分析每个聚类中心的相关文档 ...
- JavaScript 整数转大写中文
function toChinese(money){ var chNum=['零','壹','贰','叁','肆','伍','陆','柒','捌','玖']; var maxnum=999999999 ...
- SpringCloud:学习Gateway网关拦截器的ServerWebExchange
1.Gateway的拦截器 我们要在项目中实现一个拦截器,需要继承两个类:GlobalFilter, Ordered GlobalFilter:全局过滤拦截器,在gateway中已经有部分实现,具体参 ...
- AtCoder Beginner Contest 137 F
AtCoder Beginner Contest 137 F 数论鬼题(虽然不算特别数论) 希望你在浏览这篇题解前已经知道了费马小定理 利用用费马小定理构造函数\(g(x)=(x-i)^{P-1}\) ...
- WPF——OXY绘图_old
plotModel = new PlotModel() { Title = "数据统计", LegendTitle = "Max:红色,Min:黄色", Leg ...
- 分析WordPress数据表之分类标签表(功能篇)
数据表分析 wp_terms(分类标签表) 表字段如下:term_id(分类或标签ID)name(分类或标签名)slug(别名)term_group(分类标签组,我想应该是用于排序分组) wp_ter ...
- 油猴ajaxhook
// ==UserScript== // @name ajaxHook // @namespace http://tampermonkey.net/ // @version 0.1 // @descr ...
- Segment fault 常见原因
[https://blog.csdn.net/qq_22238021/article/details/79872978] 本质原因在于:程序访问了非法的地址 1.引用空指针 2.野指针 3.访问越界 ...
- 【Beta】Scrum meeting 10
目录 写在前面 进度情况 任务进度表 Beta-1阶段燃尽图 遇到的困难 照片 commit记录截图 后端代码 前端代码 技术博客 写在前面 例会时间:5.14 22:30-22:45 例会地点:微信 ...