首先是概念:
二叉搜索树又称二叉排序树,它具有以下的性质:

  • 若是左子树不为空,则左子树上所有节点的值小于根节点的值
  • 若是右子树不为空,则右子树上所有结点的值大于根节点的值
  • 二叉搜索树的左右子树也是二叉搜索树
  • 二叉搜索树的中序排列是一个有序数列

再下来是它的实现

首先是构造节点

 template<class K>
struct BStreeNode{
BStreeNode(const K& date = K()) //节点的定义
:leftC(nullptr), // 初始化
rightC(nullptr),
date_(date)
{}
BStreeNode<K> *leftC; //左孩子
BStreeNode<K> *rightC; //右孩子
K date_;
};

然后是类的实现(具体细节都标在了注释里):

 template<class K>
class BStree{
typedef BStreeNode<K> BsNode;
public:
BStree() :
_root(nullptr)
{}
BsNode* Find(const K& date){ //查找节点
BsNode* pNode = _root;
while (pNode){
if (pNode->date_ == date){
return pNode;
}
else if (pNode->date_ > date){
pNode = pNode->rightC;
}
else
pNode = pNode->leftC;
}
return nullptr;
}
bool Insert(const K& date){
BsNode *pNode = _root;
BsNode *parent=nullptr;
if (_root == nullptr){ //空树时开辟空间定义为根节点
_root = new BsNode(date);
return true;
}
else if (Find(date)){ //存在相同结点不进行插入
return false;
}
else{
while (pNode){ //找到插入位置,但是这里循环结束后只确认了父母结点,是做左孩子还是右孩子不确认( 因为此时值为nullptr )
parent = pNode;
if (pNode->date_ > date){
pNode = pNode->leftC;
}
else{
pNode = pNode->rightC;
}
}
pNode = new BsNode(date); //构造结点
if (parent->date_ > date){ //确认是做左孩子还是右孩子
parent->leftC = pNode;
}
else{
parent->rightC = pNode;
}
return true;
}
} bool Delete(const K& date){
BsNode *pNode = _root;
BsNode *parent = nullptr;
if (pNode == nullptr){ //空树情况
return false;
}
while (pNode){ //找到要删除的结点
if (pNode->date_ == date){
break;
}
else if (pNode->date_ < date){
parent = pNode;
pNode = pNode->rightC;
}
else{
parent = pNode;
pNode = pNode->leftC;
}
}
//BsNode *pdel=pNode;
if (pNode == parent){ //要删除的点是根节点
if (pNode->leftC){
pNode = pNode->leftC;
}
else if (pNode->rightC){
pNode = pNode->rightC;
}
else{
pNode = nullptr;
}
}
if (pNode == nullptr){ // 没有找到要删除的节点
return false;
}
if (pNode->rightC && pNode->leftC == nullptr){ //结点只有右子树
if (pNode == parent->leftC){
parent->leftC = pNode->rightC;
}
else{
parent->rightC = pNode->rightC;
}
}
else if (pNode->leftC && pNode->rightC == nullptr){ //结点只有左子树
if (pNode == parent->leftC){
parent->leftC = pNode->leftC;
}
else{
parent->rightC = pNode->leftC;
}
}
else if (pNode->leftC && pNode->rightC){ //儿女俱全
if (pNode == parent->leftC){ //要删除的节点是父母节点的左孩子,删除后的位置要由原先节点的右孩子替代
pNode->rightC->leftC = pNode->leftC;
parent->leftC = pNode->rightC;
}
else{
pNode->leftC->rightC= pNode->rightC; //要删除的节点是父母节点的右孩子,删除后的位置要由原先节点的左孩子替代
parent->rightC = pNode->leftC;
}
}
else{ //无子可依
if (pNode == parent->leftC){
parent->leftC = nullptr;
}
else{
parent->rightC = nullptr;
}
}
delete pNode; //在连接完成后最后再进行删除
return true;
} BsNode* IfLeftMost(){
if (_root == nullptr){
return nullptr;
}
BsNode *pNode = _root;
while (pNode->leftC){
pNode = pNode->leftC;
}
return pNode;
}
BsNode* IfRightMost(){
if (_root == nullptr){
return nullptr;
}
BsNode *pNode = _root;
while (pNode->rightC){
pNode = pNode->rightC;
}
return pNode;
}
void InOrder(){ //定义一个借口给外部调用,因为根节点在这里是private权限
InOrder(_root);
cout << endl;
} private:
void InOrder(BsNode *pNode){ //二叉树的中序遍历,用来检查结果(二叉搜索树中序遍历应该是一个有序序列)
if (pNode){
InOrder(pNode->leftC);
cout << pNode->date_ << ' ';
InOrder(pNode->rightC);
}
}
private:
BsNode *_root;
};

C++ 二叉搜索树原理及其实现的更多相关文章

  1. java二叉搜索树原理与实现

    计算机里面的数据结构 树 在计算机存储领域应用作用非常大,我之前也多次强调多磁盘的存取速度是目前计算机飞速发展的一大障碍,计算机革命性的的下一次飞跃就是看硬盘有没有质的飞跃,为什么这么说?因为磁盘是永 ...

  2. AVL平衡二叉搜索树原理及各项操作编程实现

    C语言版 #include<stdio.h> #include "fatal.h" struct AvlNode; typedef struct AvlNode *Po ...

  3. 【算法学习】AVL平衡二叉搜索树原理及各项操作编程实现(C语言)

    #include<stdio.h> #include "fatal.h" struct AvlNode; typedef struct AvlNode *Positio ...

  4. BinarySearchTree(二叉搜索树)原理及C++代码实现

    BST是一类用途极广的数据结构.它有如下性质:设x是二叉搜索树内的一个结点.如果y是x左子树中的一个结点,那么y.key<=x.key.如果y是x右子树中的一个结点,那么y.key>=x. ...

  5. [LeetCode] Recover Binary Search Tree 复原二叉搜索树

    Two elements of a binary search tree (BST) are swapped by mistake. Recover the tree without changing ...

  6. 二叉搜索树 (BST) 的创建以及遍历

    二叉搜索树(Binary Search Tree) : 属于二叉树,其中每个节点都含有一个可以比较的键(如需要可以在键上关联值), 且每个节点的键都大于其左子树中的任意节点而小于右子树的任意节点的键. ...

  7. 二叉搜索树的java实现

    转载请注明出处 一.概念 二叉搜索树也成二叉排序树,它有这么一个特点,某个节点,若其有两个子节点,则一定满足,左子节点值一定小于该节点值,右子节点值一定大于该节点值,对于非基本类型的比较,可以实现Co ...

  8. 二叉搜索树、AVL平衡二叉搜索树、红黑树、多路查找树

    1.二叉搜索树 1.1定义 是一棵二叉树,每个节点一定大于等于其左子树中每一个节点,小于等于其右子树每一个节点 1.2插入节点 从根节点开始向下找到合适的位置插入成为叶子结点即可:在向下遍历时,如果要 ...

  9. 编程算法 - 二叉搜索树 与 双向链表 代码(C++)

    二叉搜索树 与 双向链表 代码(C++) 本文地址: http://blog.csdn.net/caroline_wendy 题目:输入一颗二叉搜索树, 将该二叉搜索树转换成一个排序的双向链表. 要求 ...

随机推荐

  1. MongoDB 部署复制集(副本集)

    部署MongoDB复制集(副本集)   环境 操作系统:Ubuntu 18.04 MongoDB: 4.0.3 服务器 首先部署3台服务器,1台主节点 + 2台从节点 3台服务器的内容ip分别是: 1 ...

  2. BZOJ 2600: [Ioi2011]ricehub 双指针+贪心

    不难发现,当我们要选的区间确定后,一定会把仓库安排到中间的稻草上(如果是偶数个的话中间两个都行). 然后按照坐标从小到大枚举右指针,左指针一定不递减,双指针扫一下就行了. code: #include ...

  3. lg4820 书堆

    题目链接 题意概述:n本书,在桌子边缘堆放,求最长长度. 首先……我们需要一点初中物理知识来推一下规律. 下图是一本书的情况,一本书时书伸出1/2处于临界状态,显然. 两本书时,把两本书看作整体,则有 ...

  4. kalman滤波原理

    2017拜拜啦,怎么过元旦呢?当然是果断呆实验室过... 应该是大二的时候首次听说kalman,一直到今天早上,我一看到其5条“黄金公式”,就会找各种理由放弃,看不懂呀...但是研究lidar定位需要 ...

  5. .htaccess tricks总结

    目录 .htaccess tricks总结 一.什么是.htaccess 二.利用条件 三.利用方式 && tricks 1.将指定后缀名的文件当做php解析 2.php_value利 ...

  6. Windows 文件过滤驱动经验总结

    Windows 文件过滤驱动经验总结作者:sinister 本文转载自驱动开发网 看了 ChuKuangRen 的第二版<文件过滤驱动开发教程>后,颇有感触.我想,交流都是建立在平等的基础 ...

  7. [技术博客] 利用Vagrant+virtualbox在windows下进行linux开发

    目录 加速box安装的方法 root账户登录 换源教程 安装rvm 访问rails server RubyMine连接虚拟机上的解释器 作者:庄廓然 在windows下进行linux开发:利用Vagr ...

  8. 用Python画一颗特别的心送给她

    import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt x_coords = np.linspace(-100, 100, 500) y_coords = ...

  9. poi导出word表格

    代码如下: package com.ksource.pwlp.util; import java.io.FileOutputStream; import java.math.BigInteger; i ...

  10. mybatis自定义插件(拦截器)开发详解

    mybatis插件(准确的说应该是around拦截器,因为接口名是interceptor,而且invocation.proceed要自己调用,配置中叫插件)功能非常强大,可以让我们无侵入式的对SQL的 ...