#include<stdio.h>
#include "fatal.h" struct AvlNode;
typedef struct AvlNode *Position;
typedef struct AvlNode *AvlTree; typedef int ElementType ; AvlTree MakeEmpty(AvlTree T);
Position Find(ElementType X,AvlTree T);
Position FindMin(AvlTree T);
Position FindMax(AvlTree T);
AvlTree Insert(ElementType X,AvlTree T);
AvlTree Delete(ElementType X,AvlTree T);
ElementType Retrieve(Position P); struct AvlNode
{
ElementType Element;
AvlTree left;
AvlTree right;
int height;
}; AvlTree MakeEmpty(AvlTree T)
{
if(T!=NULL)
{
MakeEmpty(T->left);
MakeEmpty(T->right);
free(T);
}
return NULL;
} Position Find(ElementType X,AvlTree T)
{
if(T==NULL)
return NULL;
if(X<T->Element)
return Find(X,T->left);
else if(X>T->Element)
return Find(X,T->right);
else
return T;
} Position FindMin(AvlTree T)
{
if(T==NULL)
return NULL;
if(T->left==NULL)
return T;
else
return FindMin(T->left);
} Position FindMax(AvlTree T)
{
if(T==NULL)
return NULL;
if(T->right==NULL)
return T;
else
return FindMax(T->right);
} static int Height(Position P)
{
if(P==NULL)
return -;
else
return P->height;
} static int Max(int Lhs,int Rhs)
{
return Lhs>Rhs?Lhs:Rhs;
}
//RR旋转
static Position SingleRotateWithLeft(Position K2)
{
Position K1;
K1=K2->left;
K2->left=K1->right;
K1->right=K2;
K2->height=Max(Height(K2->left),Height(K2->right))+;
K1->height=Max(Height(K1->left),Height(K2->right))+;
return K1;
}
//LL旋转
static Position SingleRotateWithRight(Position K1)
{
Position K2;
K2=K1->right;
K1->right=K2->left;
K2->left=K1;
K1->height=Max(Height(K1->left),Height(K1->right))+;
K2->height=Max(Height(K2->right),Height(K1->left))+;
return K2;
}
//LR旋转
static Position DoubleRotateWithLeft(Position K3)
{
K3->left=SingleRotateWithRight(K3->left); return SingleRotateWithLeft(K3);
} //RL旋转
static Position DoubleRotateWithRight(Position K3)
{
K3->right=SingleRotateWithLeft(K3->right);
return SingleRotateWithRight(K3);
} AvlTree Insert(ElementType X,AvlTree T)
{
if(T==NULL)
{
T=malloc(sizeof(struct AvlNode));
if(T==NULL)
FatalError("out of space!!!");
else
{
T->Element=X;
T->right=T->left=NULL;
}
}
else if(X<T->Element)
{
T->left=Insert(X,T->left);
if(Height(T->left)-Height(T->right)==)
{
if(X<T->left->Element)
T=SingleRotateWithLeft(T);
else
T=DoubleRotateWithLeft(T);
}
}
else if(X>T->Element)
{
T->right=Insert(X,T->right);
if(Height(T->right)-Height(T->left)==)
{
if(X>T->right->Element)
T=SingleRotateWithRight(T);
else
T=DoubleRotateWithRight(T);
}
}
T->height=Max(Height(T->left),Height(T->right))+;
return T;
} AvlTree Delete(ElementType X,AvlTree T)
{
Position TmpCell;
if(T==NULL)
Error("Element not found");
else if(X<T->Element)
{
T->left=Delete(X,T->left);
if(Height(T->right)-Height(T->left)==)
{
if(Height(T->right->left)>Height(T->right->right))
T=DoubleRotateWithRight(T);
else
T=SingleRotateWithRight(T);
}
}
else if(X>T->Element)
{
T->right=Delete(X,T->left);
if(Height(T->left)-Heighe(T->right)==)
{
if(Heighe(T->left->right)>Height(T->left->left))
T=DoubleRotateWithLeft(T);
else
T=SingleRotateWithLeft(T);
}
}
//找到要删除的节点就是根节点,且根节点的左右子树都不为空
else if(T->left&&T->right)
{
if(Height(T->left)>Height(T->right))
{
T->Element=FindMax(T->left)->Element;
T->left=Delete(T->Element,T->left);
}
else
{
T->Element=FindMin(T->right)->Element;
T->right=Delete(T->Element,T->right);
}
}
//找到是根节点,但是根节点有一个或者没有子节点
else
{
TmpCell=T;
if(T->left==NULL)
T=T->right;
else if(T->right==NULL)
T=T->left;
free(TmpCell);
}
T->height=Max(Height(T->left),Height(T->right))+;
return T;
} ElementType Retrieve(Position P)
{
if(P==NULL)
return -;
else
return P->Element;
}

fatal.h

#include <stdio.h>
#include <stdlib.h> #define Error( Str ) FatalError( Str )
#define FatalError( Str ) fprintf( stderr, "%s\n", Str ), exit( 1 )

【算法学习】AVL平衡二叉搜索树原理及各项操作编程实现(C语言)的更多相关文章

  1. AVL平衡二叉搜索树原理及各项操作编程实现

    C语言版 #include<stdio.h> #include "fatal.h" struct AvlNode; typedef struct AvlNode *Po ...

  2. 二叉搜索树、AVL平衡二叉搜索树、红黑树、多路查找树

    1.二叉搜索树 1.1定义 是一棵二叉树,每个节点一定大于等于其左子树中每一个节点,小于等于其右子树每一个节点 1.2插入节点 从根节点开始向下找到合适的位置插入成为叶子结点即可:在向下遍历时,如果要 ...

  3. 手写AVL平衡二叉搜索树

    手写AVL平衡二叉搜索树 二叉搜索树的局限性 先说一下什么是二叉搜索树,二叉树每个节点只有两个节点,二叉搜索树的每个左子节点的值小于其父节点的值,每个右子节点的值大于其左子节点的值.如下图: 二叉搜索 ...

  4. 算法:非平衡二叉搜索树(UnBalanced Binary Search Tree)

    背景 很多场景下都需要将元素存储到已排序的集合中.用数组来存储,搜索效率非常高: O(log n),但是插入效率比较低:O(n).用链表来存储,插入效率和搜索效率都比较低:O(n).如何能提供插入和搜 ...

  5. 看动画学算法之:平衡二叉搜索树AVL Tree

    目录 简介 AVL的特性 AVL的构建 AVL的搜索 AVL的插入 AVL的删除 简介 平衡二叉搜索树是一种特殊的二叉搜索树.为什么会有平衡二叉搜索树呢? 考虑一下二叉搜索树的特殊情况,如果一个二叉搜 ...

  6. java二叉搜索树原理与实现

    计算机里面的数据结构 树 在计算机存储领域应用作用非常大,我之前也多次强调多磁盘的存取速度是目前计算机飞速发展的一大障碍,计算机革命性的的下一次飞跃就是看硬盘有没有质的飞跃,为什么这么说?因为磁盘是永 ...

  7. LeetCode 将一个按照升序排列的有序数组,转换为一棵高度平衡二叉搜索树

    第108题 将一个按照升序排列的有序数组,转换为一棵高度平衡二叉搜索树. 本题中,一个高度平衡二叉树是指一个二叉树每个节点 的左右两个子树的高度差的绝对值不超过 1. 示例: 给定有序数组: [-10 ...

  8. convert sorted list to binary search tree(将有序链表转成平衡二叉搜索树)

    Given a singly linked list where elements are sorted in ascending order, convert it to a height bala ...

  9. 【数据结构与算法Python版学习笔记】树——平衡二叉搜索树(AVL树)

    定义 能够在key插入时一直保持平衡的二叉查找树: AVL树 利用AVL树实现ADT Map, 基本上与BST的实现相同,不同之处仅在于二叉树的生成与维护过程 平衡因子 AVL树的实现中, 需要对每个 ...

随机推荐

  1. Dinic算法----最大流常用算法之一

    ——没有什么是一个BFS或一个DFS解决不了的:如果有,那就两个一起. 最大流的$EK$算法虽然简单,但时间复杂度是$O(nm^2)$,在竞赛中不太常用. 竞赛中常用的$Dinic$算法和$SAP$, ...

  2. 创业公司感悟录之十个提醒—by李天平

    这几年经历过很多事,和朋友创业过, 自己也在创业(动软卓越),看过太多创业的人.创业的事,时不时静下心来把所看所感所想总结一下,记录一下,不足为鉴,仅作为自己在路上的警示与提醒,并和广大准备创业和创业 ...

  3. 关于MyEclipse2017Ci10版本的破解和Tomcat9.0的安装搭配使用

    昨天和今天就忙这两件事情了.废话不多说直接上干货! 首先是关于Myeclipse2017的破解,关于这个破解,网上的资源和文件很多,可以自行下载,我就不贴链接了. 我要说的是破解的问题,在这里我们要注 ...

  4. <pre> <textarea> <code>标签区别

    这篇文章里面放的大都是我自己写程序的时候遇到的一些小问题,其实都是自己没有掌握的点,别人看起来应该很简单啦,但写下来能提醒自己,也能鼓励一下自己,这条路也不好走哇. <pre> <t ...

  5. volley6--CacheDispatcher从缓存中获取数据

    源码: /* * Copyright (C) 2011 The Android Open Source Project * * Licensed under the Apache License, V ...

  6. 使用JSONP彻底解决Ajax跨域访问Cookie Session的方案

    最近做开发时要把图片文件放到另外一台服务器上(另外一个域名),因为这样分布式存放,网站打开速度会快很多.而我采用AJAX获取图片服务器上某用户的图片时遇到了问题,按照通常的方式无法获取信息,得到的Co ...

  7. Python学习---DjangoForm的学习

    DjangoForm之创建工程 Form是什么东西: 用于验证用户请求数据合法性的一个组件 普通的Form提交的弊端: 1.用户提交数据的验证 2.前台需要进行错误信息的提示 3.需要保留上次用户输入 ...

  8. xise官方网站|XISE官网|xise最新版下载|超级XISE WBMS管理V12.0版本官方网站|

    诠释: 1. 破解VIP登陆限制 2.去后门 (自查) 下载地址 :https://pan.baidu.com/s/1eR2rUOM 查毒地址:http://a.virscan.org/a3983f3 ...

  9. Python入门学习网址

    Python入门学习网址:http://www.runoob.com/python/python-install.html

  10. Asp.Net MVC Identity 2.2.1 使用技巧(五)

    创建用户管理相关视图 1.添加视图 打开UsersAdminController.cs   将鼠标移动到public ActionResult Index()上  右键>添加视图   系统会弹出 ...