2013.6.21 - OpenNER第一天

下午去实验室继续写实验报告，跟伟杰要了一个实验报告，然后大师兄叫我，我们在走廊唠了一会儿。

大
师兄想做Open
NE，他说这个会比较难，目前没有人做，因为还没有发现相关的文章，大家研究的都是指定了哪种实体之后的识别，这种Open的还不是很成熟，目前的想法就
是挖掘实体结构，然后来确定实体边界。目前想让我在几个现成的实体上试试能不能挖掘出来有效的结构，或者其他有效的方法。

所以今天的任务有这些：

1. 做实验
2. 写报告
3. YY一下OpenNE

晚
上跟家伟吃饭的时候也讨论了一下如果是他，他怎么办，因为他是分析图像的，所以就相当于给几个图片，中间标出主题的轮廓。比如给几个猫的图片和房子的图
片，标出来，然后让他识别车图片和人的图片等其他图片里的内容的轮廓。他说如果是他他会选择强化学习，然后具体怎么样他也没想法。其实和后来在跟师兄讨
论，感觉这个比喻并不恰当。在黑店吃完饭之后我们去实验室楼下一家新开的饮品店喝点咖啡，接到了大师兄的电话，商量了一下最近的情况，因为现在跟少磊坐一
起，所以周一、周二、周三、周日的下午和晚上过来合计合计，尽快拿出个方案。这周六和周日打算做一些自己的调查和分析。然后周一晚上过来跟师兄碰头。

晚
上写完报告之后，师兄给了我一些搜狗细胞词库里面的词，初步感觉上不同种类的命名实体有很大区别，有的可能用最后一个词就能识别的很好了，有的实体就能且
仅能靠词典。所以我现在觉得我们应该大概统计一下，针对单独的NE大家都有哪些办法，然后看是否能进行组合什么的，如果耦合性不是很强，那最好了，那不同
的方法就可以拆开然后重组。这样我们就对新的实体类进行测试，看哪种组合最合适，就用哪种。比
如对于甲类实体，命名实体研究者的方法可以分解为手段A、手段B、手段C，而对乙类实体，研究者的方法可以分解为手段D、手段E、手段F，然后我们把它们
都整合在一起，提纯，对于未知的实体，讲A、B、C、D、E、F这几种手段 进行组合，分别对这种实体进行测试，看哪种组合效果最好，就用哪种。

不过如果每种实体用的方法的耦合都很强的话就得换别的思路了，总的来说现在的工作就两方面：

1. 看看对于不同的实体都有什么不同的方法。需要看一些论文，综述什么的，找一找感觉。
2. 然后多看一些词库，看看能不能看出公共的部分，有没有安全通用的方法。