题目链接:Gym-101492H

动态规划,应该是比较基础的,可是自己就是不会QAQ....

 /* 把使用机会当成“花费” */
# include <iostream>
# include <cstdio>
# include <cstring>
# include <string>
# include <cstdlib>
# include <cmath>
# include <ctime>
# include <climits>
# include <memory>
# include <functional>
# include <algorithm>
# include <bitset>
# include <set>
# include <map>
# include <stack>
# include <vector>
# include <deque>
# include <queue>
# include <iomanip>
# include <utility>
using namespace std; # define lson l,m,rt<<
# define rson r,m+,rt<<|
# define lowbit(x) (x&(-x))
# define lcm(a,b) (a*b/__gcd(a,b))
typedef long long ll;
const ll mod=1e9+;
const int maxn=1e6+;
const double pi=acos(-1.0);
const int eps=1e-; char s[], t[];
int dp[maxn][];
//dp[i][j]表示t[1-i]和t[1-j]能比配需要的最小的k值
int main()
{
int n, m, k;
memset(dp, , sizeof(dp));
cin>>m>>n>>k;
scanf("%s", s+);
scanf("%s", t+); //如果模式串s是空串,则k为0
for(int i=; i<=n; i++ )
dp[i][] = ; for(int i=; i<=n; i++ )//t
{
for(int j=; j<=m; j++ )//s
{
//s中前(j-1)个和t中前(i-1)个匹配后,s[j]和t[i]直接匹配
if( s[j]==t[i] )
dp[i][j] = min(dp[i-][j-], dp[i][j]);//不需要”花费“ //在前面已经匹配的基础上,删掉t[i],此时s[j]依旧没有匹配上,所以是dp[i][j-1],而不是dp[i][j]
dp[i][j-] = min(dp[i][j-], dp[i-][j-]+);
//在前面已经匹配的基础上,增加一个t[i]与s[j]匹配,但由于是虚拟的增加,所以仍是dp[i-1][j],而不是dp[i][j];
dp[i-][j] = min(dp[i-][j], dp[i-][j-]+);
//在前已经匹配的基础上,换t[i]
dp[i][j] = min(dp[i][j], dp[i-][j-]+);
}
} for(int i=; i<=n; i++ )
{
if( dp[i][m]<=k )
{
cout<<'S'<<endl;
return ;
}
}
cout<<'N'<<endl;
return ;
}

Approximate Search的更多相关文章

  1. Literature Review: Improving Image-Based Localization by Active Correspondence Search

    Abstract Input: A query image Source: A point cloud reconstruction of a large scene (有一百多万3D点) Resul ...

  2. Programming Contest Problem Types

        Programming Contest Problem Types Hal Burch conducted an analysis over spring break of 1999 and ...

  3. USACO Section1.2

    section1.1主要包括四道题和两个编程知识介绍.下面将对这6个部分内容进行学习. Your Ride Is Here 这道题没什么难度,读懂题目意思就行:把两个字符串按照题目要求转换成数字,然后 ...

  4. [DeeplearningAI笔记]序列模型3.3集束搜索

    5.3序列模型与注意力机制 觉得有用的话,欢迎一起讨论相互学习~Follow Me 3.3 集束搜索Beam Search 对于机器翻译来说,给定输入的句子,会返回一个随机的英语翻译结果,但是你想要一 ...

  5. 牛人的ACM经验 (转)

    一:知识点     数据结构:       1,单,双链表及循环链表       2,树的表示与存储,二叉树(概念,遍历)二叉树的                    应用(二叉排序树,判定树,博弈 ...

  6. [C5W3] Sequence Models - Sequence models & Attention mechanism

    第三周 序列模型和注意力机制(Sequence models & Attention mechanism) 基础模型(Basic Models) 在这一周,你将会学习 seq2seq(sequ ...

  7. [C7] Andrew Ng - Sequence Models

    About this Course This course will teach you how to build models for natural language, audio, and ot ...

  8. ACM算法锦集

    一:知识点 数据结构: 1,单,双链表及循环链表 2,树的表示与存储,二叉树(概念,遍历)二叉树的 应用(二叉排序树,判定树,博弈树,解答树等) 3,文件操作(从文本文件中读入数据并输出到文本文 件中 ...

  9. image analogies笔记

    Image Analogies 个人学习笔记, 根基尚浅, 免不得颇多纰漏, 望批评指教. 这是一篇2001年的文章, 其核心主要讲了如何将一对图片之间的"转换模式"应用到其他图片 ...

随机推荐

  1. NEST refresh flush forcemerge

    public void Refresh() { client.Refresh("employee"); } public void Flush() { client.Flush(& ...

  2. 十二.作业难点(有IT大牛路过的可以帮我解答我的疑问?万分感谢)--转行的苦逼人

    今天开始改变写博客风格,其他不多说. 今天题目如下: # 7.写函数,完成以下功能: (8分) # 例如有: # user_list=[ # {"name": "alex ...

  3. Python进阶(七)----带参数的装饰器,多个装饰器修饰同一个函数和递归简单案例(斐波那契数列)

    Python进阶(七)----带参数的装饰器,多个装饰器修饰同一个函数和递归简单案例(斐波那契数列) 一丶带参数的装饰器 def wrapper_out(pt): def wrapper(func): ...

  4. springCloud学习3(Netflix Hystrix弹性客户端)

    springcloud 总集:https://www.tapme.top/blog/detail/2019-02-28-11-33 本次用到全部代码见文章最下方. 一.为什么要有客户端弹性模式   所 ...

  5. php和mysql交互 面向对象

    不返回结果集 <?php //使用对象属性和方法来插入数据 header('Content-type:text/html;carset=utf8'); $con=new mysqli('loca ...

  6. 【python】文件操作

    基本语法 open("文件名","访问方式") # 1. 打开文件 file = open("README.txt") # 2. 读取文件内 ...

  7. 在地址栏里输入一个 URL后,按下 Enter 到这个页面呈现出来,中间会发生什么?

    这是一个面试高频的问题 在输入 URL 后,首先需要找到这个 URL 域名的服务器 IP,为了寻找这个 IP,浏览器首先会寻找缓存,查看缓存中是否有记录,缓存的查找记录为:浏览器缓存 ->系统缓 ...

  8. Python,while循环小例子--猜拳游戏(三局二胜)

    Python,while循环小例子--猜拳游戏(三局二胜) import random all_choice = ['石头', '剪刀', '布'] prompt = '''(0)石头 (1)剪刀 ( ...

  9. 第二次作业之——AchaoCalculator

    AchaoCalculator(阿超计算器) GIT地址 我的GitHub GIT用户名 Pastrain 学号后五位 62213 博客地址 我的博客地址 作业链接 作业内容 Part.1 配置VS中 ...

  10. 【转】点评cat高可用实时监控系统

    CAT总体介绍CAT(Central Application Tracking)是由吴其敏(前大众点评首席架构师,现携程架构负责人)主导设计基于Java开发打造的实时应用监控平台,为大众点评网提供了全 ...