在一个已知的序列{ a1,a2,……am}中,取出若干数组成新的序列{ ai1, ai2,…… aim},其中下标 i1,i2, ……im保持递增,即新数列中的各个数之间依旧保持原数列中的先后顺序,那么称{ ai1, ai2,……aim}为原序列的一个子序列。若在子序列中,当下标 ix > iy时,aix > aiy,那么称其为原序列的一个递增子序列。最长递增子序列问题就是在一个给定的原序列中,求得其最长递增子序列的长度。

      求最长递增子序列的递推公式为:

               F(1) = 1;

               F(i) = max{ 1, F[j]+1 | aj<ai && j<i}  

拦截导弹

题目描述

某国为了防御敌国的导弹袭击,开发出一种导弹拦截系统。但是这种导弹拦截系统有一个缺陷:虽然它的第一发炮弹能够到达任意的高度,但是以后每一发炮弹都不能高于前一发的高度。某天,雷达捕捉到敌国的导弹来袭,并观测到导弹依次飞来的高度,请计算这套系统最多能拦截多少导弹。拦截来袭导弹时,必须按来袭导弹袭击的时间顺序,不允许先拦截后面的导弹,再拦截前面的导弹。 

输入描述:

每组输入有两行,
第一行,输入雷达捕捉到的敌国导弹的数量k(k<=25),
第二行,输入k个正整数,表示k枚导弹的高度,按来袭导弹的袭击时间顺序给出,以空格分隔。

输出描述:

每组输出只有一行,包含一个整数,表示最多能拦截多少枚导弹。
示例1

输入

8
300 207 155 300 299 170 158 65

输出

6

解题思路:要求最多能拦截多少枚导弹,即在按照袭击顺序排列的导弹高度中求其最长不增子序列。其中

                              F(1) = 1;

                              F(i) = max{ 1, F[j]+1 | aj>=ai && j<i}  

 #include<stdio.h>
#include<stdlib.h> int list[]; //按顺序保存导弹高度
int dp[]; //保存以第i个导弹结尾的最长不增长序列长度
int max( int a,int b)
{
//选取最大值
return a>b? a:b;
}
int main()
{
int n;
int tmax,ans;
int i,j;
while( scanf("%d",&n)!=EOF)
{
for( i=; i<=n; i++)
{
scanf("%d",&list[i]);
dp[i] = ;
}
for( i=; i<=n; i++)
{
tmax = ; //最长不增长子序列长度至少为1
for( j=; j<i; j++) //遍历其前所有导弹高度
{
if( list[j]>=list[i]) //若j号导弹不比当前导弹低
{
tmax = max( tmax,dp[j]+);
}
}
dp[i] = tmax;
}
ans = ;
for( i=; i<=n; i++)
ans = max( ans, dp[i]);
printf("%d\n",ans);
} return ;
}

动态规划之最长递增子序列(LIS)的更多相关文章

  1. 动态规划(DP),最长递增子序列(LIS)

    题目链接:http://poj.org/problem?id=2533 解题报告: 状态转移方程: dp[i]表示以a[i]为结尾的LIS长度 状态转移方程: dp[0]=1; dp[i]=max(d ...

  2. 2.16 最长递增子序列 LIS

    [本文链接] http://www.cnblogs.com/hellogiser/p/dp-of-LIS.html [分析] 思路一:设序列为A,对序列进行排序后得到B,那么A的最长递增子序列LIS就 ...

  3. 最长回文子序列LCS,最长递增子序列LIS及相互联系

    最长公共子序列LCS Lintcode 77. 最长公共子序列 LCS问题是求两个字符串的最长公共子序列 \[ dp[i][j] = \left\{\begin{matrix} & max(d ...

  4. 一个数组求其最长递增子序列(LIS)

    一个数组求其最长递增子序列(LIS) 例如数组{3, 1, 4, 2, 3, 9, 4, 6}的LIS是{1, 2, 3, 4, 6},长度为5,假设数组长度为N,求数组的LIS的长度, 需要一个额外 ...

  5. 算法之动态规划(最长递增子序列——LIS)

    最长递增子序列是动态规划中最经典的问题之一,我们从讨论这个问题开始,循序渐进的了解动态规划的相关知识要点. 在一个已知的序列 {a1, a 2,...an}中,取出若干数组成新的序列{ai1, ai ...

  6. 动态规划 - 最长递增子序列(LIS)

    最长递增子序列是动态规划中经典的问题,详细如下: 在一个已知的序列{a1,a2,...,an}中,取出若干数组组成新的序列{ai1,ai2,...,aim},其中下标i1,i2,...,im保持递增, ...

  7. Python动态规划求解最长递增子序列(LIS)

    原始代码错误,移步博客查看O(N^2)及优化的O(N*logN)的实现:每天一道编程题--最长递增子序列

  8. hdu1257最少拦截系统 动态规划(最长递增子序列(LIS))

    Problem Description 某国为了防御敌国的导弹袭击,发展出一种导弹拦截系统.但是这种导弹拦截系统有一个缺陷:虽然它的第一发炮弹能够到达任意的高度,但是以后每一发炮弹都不能超过前一发的高 ...

  9. 算法面试题 之 最长递增子序列 LIS

    找出最长递增序列 O(NlogN)(不一定连续!) 参考 http://www.felix021.com/blog/read.php?1587%E5%8F%AF%E6%98%AF%E8%BF%9E%E ...

随机推荐

  1. 洛谷 P2048 [NOI2010]超级钢琴 || Fantasy

    https://www.luogu.org/problemnew/show/P2048 http://www.lydsy.com/JudgeOnline/problem.php?id=2006 首先计 ...

  2. 题解报告:poj 3061 Subsequence(前缀+二分or尺取法)

    Description A sequence of N positive integers (10 < N < 100 000), each of them less than or eq ...

  3. Service官方教程(2)*IntentService与Service示例、onStartCommand()3个返回值的含义。

    1.Creating a Started Service A started service is one that another component starts by calling start ...

  4. NDK(18)eclipse 使用C++ STL

    1.引用库 在Application.mk 中使用 APP_STL := stlport_static 等. APP_ABI := x86 armeabi APP_PLATFORM := androi ...

  5. C. Two strings 二分 + 预处理

    http://codeforces.com/contest/762/problem/C 第一个串str[],第二个sub[] 预处理出prefix[i]表示sub的前i位和str[]的最长lcs去到s ...

  6. .net主站和二级域名下实现session共享

    public class CrossDomainCookie : IHttpModule { private string m_RootDomain = string.Empty; #region I ...

  7. hihocoder编程练习赛52-1 字符串排序

    思路: 将字符串按照新的顺序映射之后再排序. 实现: #include <bits/stdc++.h> using namespace std; int main() { int n; s ...

  8. javascript实现弹层效果

    首先,需要有一个按钮来模拟登录: <button id="btnLogin"class="login-btn">登录</button> ...

  9. JS中的Promise

    Promise 对象有以下两个特点. (1)对象的状态不受外界影响.Promise 对象代表一个异步操作,有三种状态:Pending(进行中).Resolved(已完成,又称 Fulfilled)和 ...

  10. Node.js——优先从缓存加载

    main中执行require操作,目的是获取接口对象,所以多次引用b,并不会重复执行模块内部的输入输出,因为缓存中已经存在