介绍一种简单而又功能强大的绘制图形或报表的包—pyecharts,一个基于Echarts(基于JS的数据可视化库)的图标类库,除了绘制常见的折线图、柱状图、饼图、箱型图和散点图外,还可以绘制3D柱状图、关系图、仪表盘、水球图、地图、雷达图、漏斗图、词云、极坐标系图等,下面大概介绍一下这个包的安装和简单使用,实验环境win7+python3.6+pycharm5.0,主要内容如下(相当于总结一下):

1.下载安装pyecharts,这个直接在cmd窗口输入命令“pip install pyecharts”就行,可能安装会比较慢,依赖包比较多,如下:

2.下面介绍一下常见图形的绘制,代码量不多,都挺简单的:

  • 柱状图

1.测试代码:

2.运行截图:

  • 3D柱状图

1.测试代码:

2.运行截图:

  • 饼状图

1.测试代码:

2.运行截图:

  • 折线图

1.测试代码:

2.运行截图:

  • 水球图

1.测试代码:

2.运行截图:

  • 地图

1.测试代码:

2.运行截图:

  • 词云

1.测试代码:

2.运行结果:

  • 仪表盘

1.测试代码:

2.运行截图:

  • 漏斗图

1.测试代码:

2.运行截图:

  • 雷达图

1.测试代码:

2.运行结果:

  • 极坐标系

1.测试代码:

2.运行截图:

先介绍这几种图,还有许多其他类型的图,可以参考一下这个链接http://www.sohu.com/a/158701638_609198,介绍的比较详细。pyecharts相对于matplotlib来说,能更高级一些,绘制的图形种类更丰富,代码量更少,而且更美观,只不过是基于web页面进行显示,可以下载到本地,对于制作图表来说,是一个不错的选择。可以使用python的pandas库先进行数据的处理,再结合pycharts进行相关图表的绘制,是一个很不错的处理流程,希望以上分享的内容能对你有所帮助吧。

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