摘抄于:

低调的python小子

当梦想照进现实  幸福近在咫尺 [jpg]http://ip.ipwind.cn/msn.png[/jpg]

Python中的random模块用于生成随机数。下面介绍一下random模块中最常用的几个函数。

random.random

random.random()用于生成一个0到1的随机符点数: 0 <= n < 1.0

random.uniform

  random.uniform的函数原型为:random.uniform(a, b),用于生成一个指定范围内的随机符点数,两个参数其中一个是上限,一个是下限。如果a > b,则生成的随机数n: a <= n <= b。如果 a <b, 则 b <= n <= a。

  1. print random.uniform(10, 20)
  2. print random.uniform(20, 10)
  3. #---- 结果(不同机器上的结果不一样)
  4. #18.7356606526
  5. #12.5798298022

print random.uniform(10, 20) print random.uniform(20, 10) #---- 结果(不同机器上的结果不一样) #18.7356606526 #12.5798298022

random.randint

  random.randint()的函数原型为:random.randint(a, b),用于生成一个指定范围内的整数。其中参数a是下限,参数b是上限,生成的随机数n: a <= n <= b

  1. print random.randint(12, 20)  #生成的随机数n: 12 <= n <= 20
  2. print random.randint(20, 20)  #结果永远是20
  3. #print random.randint(20, 10)  #该语句是错误的。下限必须小于上限。

print random.randint(12, 20) #生成的随机数n: 12 <= n <= 20 print random.randint(20, 20) #结果永远是20 #print random.randint(20, 10) #该语句是错误的。下限必须小于上限。

random.randrange

  random.randrange的函数原型为:random.randrange([start], stop[, step]),从指定范围内,按指定基数递增的集合中 获取一个随机数。如:random.randrange(10, 100, 2),结果相当于从[10, 12, 14, 16, ... 96, 98]序列中获取一个随机数。random.randrange(10, 100, 2)在结果上与 random.choice(range(10, 100, 2) 等效。

random.choice

  random.choice从序列中获取一个随机元素。其函数原型为:random.choice(sequence)。参数sequence表示一个有序类型。这里要说明 一下:sequence在python不是一种特定的类型,而是泛指一系列的类型。list, tuple, 字符串都属于sequence。有关sequence可以查看python手册数据模型这一章。下面是使用choice的一些例子:

  1. print random.choice("学习Python")
  2. print random.choice(["JGood", "is", "a", "handsome", "boy"])
  3. print random.choice(("Tuple", "List", "Dict"))

print random.choice("学习Python") print random.choice(["JGood", "is", "a", "handsome", "boy"]) print random.choice(("Tuple", "List", "Dict"))

random.shuffle

  random.shuffle的函数原型为:random.shuffle(x[, random]),用于将一个列表中的元素打乱。如:

  1. p = ["Python", "is", "powerful", "simple", "and so on..."]
  2. random.shuffle(p)
  3. print p
  4. #---- 结果(不同机器上的结果可能不一样。)
  5. #['powerful', 'simple', 'is', 'Python', 'and so on...']

p = ["Python", "is", "powerful", "simple", "and so on..."] random.shuffle(p) print p #---- 结果(不同机器上的结果可能不一样。) #['powerful', 'simple', 'is', 'Python', 'and so on...']

random.sample

  random.sample的函数原型为:random.sample(sequence, k),从指定序列中随机获取指定长度的片断。sample函数不会修改原有序列。

  1. list = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]
  2. slice = random.sample(list, 5)  #从list中随机获取5个元素,作为一个片断返回
  3. print slice
  4. print list #原有序列并没有改变。

随机整数:
>>> import random
>>> random.randint(0,99)
21

随机选取0到100间的偶数:
>>> import random
>>> random.randrange(0, 101, 2)
42

随机浮点数:
>>> import random
>>> random.random() 
0.85415370477785668
>>> random.uniform(1, 10)
5.4221167969800881

随机字符:
>>> import random
>>> random.choice('abcdefg&#%^*f')
'd'

多个字符中选取特定数量的字符:
>>> import random
random.sample('abcdefghij',3) 
['a', 'd', 'b']

多个字符中选取特定数量的字符组成新字符串:
>>> import random
>>> import string
>>> string.join(random.sample(['a','b','c','d','e','f','g','h','i','j'], 3)).r
eplace(" ","")
'fih'

随机选取字符串:
>>> import random
>>> random.choice ( ['apple', 'pear', 'peach', 'orange', 'lemon'] )
'lemon'

洗牌:
>>> import random
>>> items = [1, 2, 3, 4, 5, 6]
>>> random.shuffle(items)
>>> items
[3, 2, 5, 6, 4, 1]

随机内容生成(random模块)的更多相关文章

  1. python中生成随机整数(random模块)

    1.从一个序列中随机选取一个元素返回:   random.choice(sep)    2.用于将一个列表中的元素打乱   random.shuffle(sep)    3.在sep列表中随机选取k个 ...

  2. Python Random模块生成伪随机数字

    This module implements pseudo-random number generators for various distributions. 对于整数,有一个范围的均匀选择: 对 ...

  3. python-Day5-深入正则表达式--冒泡排序-时间复杂度 --常用模块学习:自定义模块--random模块:随机验证码--time & datetime模块

    正则表达式   语法:             mport re #导入模块名 p = re.compile("^[0-9]") #生成要匹配的正则对象 , ^代表从开头匹配,[0 ...

  4. 【转载】python 模块 - random生成随机数模块

    随机数种子 要每次产生随机数相同就要设置种子,相同种子数的Random对象,相同次数生成的随机数字是完全相同的: random.seed(1) 这样random.randint(0,6, (4,5)) ...

  5. python学习 生成随机函数 random模块的用法

    random模块是用于生成随机数 常用函数 函数 含义 random() 生成一个[0,1.0)之间的随机浮点数 uniform(a,b) 生成一个a到b之间的随机浮点数 randint(a,b) 生 ...

  6. 利用random模块生成验证码

    random模块 该模块用于数学或者数据相关的领域,使用方法非常简单下面介绍常用的放法 1.随机小数 random.random() 2.随机整数random.randint(1,5) # 大于等于1 ...

  7. Python基础系列讲解——random模块随机数的生成

    随机数参与的应用场景大家一定不会陌生,比如密码加盐时会在原密码上关联一串随机数,蒙特卡洛算法会通过随机数采样等等.Python内置的random模块提供了生成随机数的方法,使用这些方法时需要导入ran ...

  8. python的random模块(生成验证码)

    python的random模块(生成验证码) random模块常用方法 random.random() #生成0到1之间的随机数,没有参数,float类型 random.randint(1, 3) # ...

  9. 模块讲解----random模块(随机取值)

    导入random模块 import random #查看random的帮助: # help(random) #随机浮点数: #用于生成一个0到1的0 >= n < 1.0的范围值 prin ...

随机推荐

  1. tmpfs

    什么是tmpfs tmpfs是Linux/Unix系统上的一种基于内存的文件系统.tmpfs可以使用您的内存或swap分区来存储文件.由此可见,temfs主要存储暂存的文件. linux内核中的VM子 ...

  2. 【python cookbook】【数据结构与算法】20.将多个映射合并为单个映射

    问题:在逻辑上将多个字典或映射合并为一个单独的映射结构,以此执行某些特定的操作,比如查找值或者检查键是否存在 解决方案:利用collections模块中的ChainMap类 ChainMap可接受多个 ...

  3. PHP json_decode object时报错Cannot use object of type stdClass as array

    PHP json_decode object时报错Cannot use object of type stdClass as array php再调用json_decode从字符串对象生成json对象 ...

  4. 战舰的STM32的SPI的逻辑分析仪设置

  5. TI CC254x BLE教程 4

    TI的CC254x芯片 1. SoC 2. RF收发器+8051MCU 128/256KB Code空间. 3. Master或者Slave 4. 可编程flash 5. 8KB SRAM 6. 全软 ...

  6. Python入门学习笔记

    了解 一下Python中的基本语法,发现挺不适应的,例如变量经常想去指定类型或者if加个括号之类的.这是在MOOC中学习到的知识中一点简单的笔记. Python的变量和数据类型: 1.Python这种 ...

  7. JavaScript DOM 编程艺术(第2版)读书笔记(1)

    JavaScript 简史 JavaScript 是Netscape公司与Sun公司合作开发的.在 JavaScript 1.0发布时,Netscape Navigator主宰着浏览器市场.微软在推出 ...

  8. C/C++ 调用qsort/sort 对字符数组排序的cmp函数写法

    这个问题屡次碰到解决之后再次遇到又忘记怎么弄了,这次打算彻底搞清楚. ·C 首先对所谓字符数组的排序应该是对(char)*a[]数组而非(char)a[][]进行的排序,后者是无法直接调用qsort实 ...

  9. 测试post

    http://www.atool.org/httptest.php 这里也可以测试 火狐有插件:HttpRequester Chrome有插件:Postman

  10. Java多线程的三种实现方式

    java多线程的三种实现方式 一.继承Thread类 二.实现Runnable接口 三.使用ExecutorService, Callable, Future 无论是通过继承Thread类还是实现Ru ...