参考:https://www.cnblogs.com/zhizhan/p/5615947.html

通过matplotlib进行绘图:

例1:

import matplotlib.pyplot as plt
labels='frogs','hogs','dogs','logs'
sizes=15,20,45,10
colors='yellowgreen','gold','lightskyblue','lightcoral'
explode=0,0.1,0,0
plt.pie(sizes,explode=explode,labels=labels,colors=colors,autopct='%1.1f%%',shadow=True,startangle=50)
plt.axis('equal')
plt.show()

例2:

from  sklearn import datasets
import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
iris=datasets.load_iris()
name=iris.feature_names
iris=pd.DataFrame(iris.data)
iris.columns=name
fig, axes = plt.subplots(2, 1) #设置2x1的图形格式
iris['sepal length (cm)'].hist(bins=100,ax=axes[0]) #bins用于指定条状图的个数
iris['sepal length (cm)']=np.log(iris['sepal length (cm)']) #对原数据取对数进行展示
iris['sepal length (cm)']=np.log1p(iris['sepal length (cm)']) #返回log(x+1)
iris['sepal length (cm)'].hist(bins=100,ax=axes[1])
plt.show()
iris['sepal length (cm)'].plot()    #对所有数据点plot展示
plt.show()

设置中文字体和正负号:

import matplotlib.pyplot as plt
plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei'] #用来正常显示中文标签
plt.rcParams['axes.unicode_minus']=False #用来正常显示负号

python的可视化展示(待更新)的更多相关文章

  1. python数据可视化(持续更新)

    1.折线图 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt input_values = [1, 2, 3, 4, 5] s = [1, 4, 9 ...

  2. 利用Python网络爬虫抓取微信好友的签名及其可视化展示

    前几天给大家分享了如何利用Python词云和wordart可视化工具对朋友圈数据进行可视化,利用Python网络爬虫抓取微信好友数量以及微信好友的男女比例,以及利用Python网络爬虫抓取微信好友的所 ...

  3. python+echarts+flask实现对全国疫情数据的爬取并可视化展示

    用Python进行数据爬取并存储到数据库,3.15学习总结(Python爬取网站数据并存入数据库) - 天岁 - 博客园 (cnblogs.com) 通过echarts+flask实现数据的可视化展示 ...

  4. python 数据可视化

    一.基本用法 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt x = np.linspace(-1,1,50) # 生成-1到1 ,平分50个点 ...

  5. Python数据可视化编程实战——导入数据

    1.从csv文件导入数据 原理:with语句打开文件并绑定到对象f.不必担心在操作完资源后去关闭数据文件,with的上下文管理器会帮助处理.然后,csv.reader()方法返回reader对象,通过 ...

  6. Python数据可视化——使用Matplotlib创建散点图

    Python数据可视化——使用Matplotlib创建散点图 2017-12-27 作者:淡水化合物 Matplotlib简述: Matplotlib是一个用于创建出高质量图表的桌面绘图包(主要是2D ...

  7. 【转】Python——plot可视化数据,作业8

    Python——plot可视化数据,作业8(python programming) subject1k和subject1v的形状相同 # -*- coding: utf-8 -*- import sc ...

  8. 【数据科学】Python数据可视化概述

    注:很早之前就打算专门写一篇与Python数据可视化相关的博客,对一些基本概念和常用技巧做一个小结.今天终于有时间来完成这个计划了! 0. Python中常用的可视化工具 Python在数据科学中的地 ...

  9. python --数据可视化(一)

    python --数据可视化 一.python -- pyecharts库的使用 pyecharts--> 生成Echarts图标的类库 1.安装: pip install pyecharts ...

随机推荐

  1. 来自鸟哥的lftp客户端软件使用方法

    lftp (自動化腳本) 單純使用 ftp 總是覺得很麻煩,有沒有更快速的 ftp 用戶軟體呢?讓我們可以使用類似網址列的方式來登入 FTP 伺服器啊?有的,那就是 lftp 的功能了! lftp 預 ...

  2. MySQL5.7的并行复制

    MySQL5.6开始支持以schema为维度的并行复制,即如果binlog row event操作的是不同的schema的对象,在确定没有DDL和foreign key依赖的情况下,就可以实现并行复制 ...

  3. MySQL闪回工具之myflash 和 binlog2sql

    MySQL闪回工具之:binlog2sql  https://github.com/danfengcao/binlog2sql MYSQL Binglog分析利器:binlog2sql使用详解  :h ...

  4. tikz: keep in mind these

    don't add % in title, xlabel, ylabel etc., use \%

  5. @TableLogic表逻辑处理注解(逻辑删除)

    在字段上加上这个注解再执行BaseMapper的删除方法时,删除方法会变成修改 例: 实体类:    @TableLogic private Integer del;   service层: 调用Ba ...

  6. 用Vue来实现音乐播放器(十六):滚动列表的实现

    滚动列表是一个基础组件  他是基于scroll组件实现的 在base文件夹下面创建一个list-view文件夹 里面有list-view.vue组件     <template> < ...

  7. Free Pascal User’s Guide

    https://www.freepascal.org/docs-html/current/user/user.html

  8. vue中的provide/inject讲解

    最近在看element-ui的源码,发现了一个这样的属性:inject.遂查看官网provider/inject provider/inject:简单的来说就是在父组件中通过provider来提供变量 ...

  9. mooc-IDEA postfix--007

    十三.IntelliJ IDEA -postfix 代码中输入: 总结常用的postfix: 1.for  (<=>100.fori) 2.sout (<=>System.ou ...

  10. CentOS 7 关闭启动防火墙

    关闭firewall:systemctl stop firewalld.service #停止firewallsystemctl disable firewalld.service #禁止firewa ...