先看下应用:

import threading
from threading import local
import time obj = local() def task(i):
obj.xxxxx = i
time.sleep()
print(obj.xxxxx,i) for i in range():
t = threading.Thread(target=task,args=(i,))
t.start()

上述代码实现了线程间的隔离,为每个线程开辟了独立的空间,这就是threading.local的作用

再看下面代码

import time
import threading DIC = {} def task(i): ident = threading.get_ident()
if ident in DIC:
DIC[ident]['xxxxx'] = i
else:
DIC[ident] = {'xxxxx':i }
time.sleep() print(DIC[ident]['xxxxx'],i) for i in range():
t = threading.Thread(target=task,args=(i,))
t.start()

上述代码使用字典实现了和threading.local一样的功能,其实就是threading.local实现的原理。

再看下面代码:

import time
import threading
import greenlet DIC = {} def task(i): # ident = threading.get_ident()
ident = greenlet.getcurrent()
if ident in DIC:
DIC[ident]['xxxxx'] = i
else:
DIC[ident] = {'xxxxx':i }
time.sleep() print(DIC[ident]['xxxxx'],i) for i in range():
t = threading.Thread(target=task,args=(i,))
t.start()

上面代码就是threading.local功能的加强版:支持协程!

接着看:

import time
import threading
try:
import greenlet
get_ident = greenlet.getcurrent
except Exception as e:
get_ident = threading.get_ident class Local(object):
DIC = {} def __getattr__(self, item):
ident = get_ident()
if ident in self.DIC:
return self.DIC[ident].get(item)
return None def __setattr__(self, key, value):
ident = get_ident()
if ident in self.DIC:
self.DIC[ident][key] = value
else:
self.DIC[ident] = {key:value} obj = Local() def task(i):
obj.xxxxx = i
time.sleep()
print(obj.xxxxx,i) for i in range():
t = threading.Thread(target=task,args=(i,))
t.start()

上述代码自己实现了threading.local的数据隔离,并支持协程。

threading.local作用及原理的更多相关文章

  1. threading.local()使用与原理剖析

    threading.local()使用与原理剖析 前言 还是第一次摘出某个方法来专门写一篇随笔,哈哈哈. 为什么要写这个方法呢?因为它确实太重要了,包括后期的Flask框架源码中都有它的影子. 那么我 ...

  2. 线程锁、threading.local(flask源码中用的到)、线程池、生产者消费者模型

    一.线程锁 线程安全,多线程操作时,内部会让所有线程排队处理.如:list/dict/Queue 线程不安全 + 人(锁) => 排队处理 1.RLock/Lock:一次放一个 a.创建10个线 ...

  3. 锁,threading local,以及生产者和消费者模型

    1.锁:Lock(一次放行一个) 线程安全,多线程操作时,内部会让所有的线程排队处理. 线程不安全:+人=>排队处理 以后锁代码块 v=[] lock=threading.Lock()#声明锁 ...

  4. 多线程threading.local的作用及原理?

    1.示例代码 import time import threading v = threading.local() def func(arg): # 内部会为当前线程创建一个空间用于存储:phone= ...

  5. threading.local的作用?

    threading.local()这个方法的特点用来保存一个全局变量,但是这个全局变量只有在当前线程才能访问,如果你在开发多线程应用的时候  需要每个线程保存一个单独的数据供当前线程操作,可以考虑使用 ...

  6. flask上下文管理相关 - threading.local 以及原理剖析

    threading.local 面向对象相关: setattr/getattr class Foo(object): pass obj = Foo() obj.x1 = 123 # object.__ ...

  7. 自定义threading.local

    1.threading相关. # Author:Jesi # Time : 2018/12/28 14:21 import threading import time from threading i ...

  8. 锁、threading.local、线程池

    一.锁 Lock(1次放1个) 什么时候用到锁: 线程安全,多线程操作时,内部会让所有线程排队处理.如:list.dict.queue 线程不安全, import threading import t ...

  9. 网络编程 多线程/socketserver模块/ threading.local

    线程:进程中负责程序执行的执行单元. 多线程:在1个进程中存在多个线程. 进程只是用来把资源集中在一起,而线程才是cpu上的执行单位. 每个进程都会默认有一个控制线程也叫作主线程. 进程之间是竞争关系 ...

随机推荐

  1. Detected memory leaks! 解决方法

    Detected memory leaks!Dumping objects ->f:\dd\vctools\vc7libs\ship\atlmfc\src\mfc\occmgr.cpp(195) ...

  2. Java中this和super的用法总结(转)

    原文地址:https://www.cnblogs.com/hasse/p/5023392.html 这几天看到类在继承时会用到this和super,这里就做了一点总结,与各位共同交流,有错误请各位指正 ...

  3. golang入门案例之SOCKET

    //服务端代码package main import ( "fmt" "net" "log" "os" "en ...

  4. Jenkins持续集成环境部署

    一.下载Jenkins Jenkins下载地址:https://jenkins.io/download/ 这里我们下载的是jenkins.war 二.启动Jenkins 在Linux下启动Jenkin ...

  5. Docker安装报错

    这是由于overlay2不支持造成的,所以我们要关闭它. 解决办法: vim /etc/sysconfig/docker    (修改文件) DNS='--selinux-enabled --log- ...

  6. firewalld防火墙简介

    1.防火墙 防火墙,其实就是一个隔离工具:工作于主机或者网络的边缘 对于进出本主机或者网络的报文根据事先定义好的网络规则做匹配检测, 对于能够被规则所匹配的报文做出相应处理的组件(这个组件可以是硬件, ...

  7. ftp服务器三种模式

    一.匿名开放模式(最不安全) 1.[root@localhost ~]# vim  /etc/vsftpd/vsftpd.conf  (主配置) anonymous_enable=YES    //允 ...

  8. TCP中三次挥手四次握手

    1.TCP连接 手机能够使用联网功能是因为手机底层实现了TCP/IP协议,可以使手机终端通过无线网络建立TCP连接.TCP协议可以对上层网络提供接口,使上层网络数据的传输建立在“无差别”的网络之上. ...

  9. 【VS开发】动态创建ActiveX控件

    bool CCollectDataDlgDlg::CreateMyCtrl(LPRECT lpRect, UINT nID, CWnd *pParent) {  CLSID clsid;  wstri ...

  10. 深入理解java:2.3.4. 并发编程concurrent包 之容器ConcurrentLinkedQueue(非阻塞的并发队列---循环CAS)

    1.    引言 在并发编程中我们有时候需要使用线程安全的队列. 如果我们要实现一个线程安全的队列有两种实现方式:一种是使用阻塞算法,另一种是使用非阻塞算法. 使用阻塞算法的队列可以用一个锁(入队和出 ...