使用Tensorflow搭建回归预测模型之一：环境安装

方法１：快速包安装

一、安装Anaconda

1、官网地址：https://www.anaconda.com/distribution/，选择其中一个版本下载即可，最好安装3.7版本，因为2.7版本2020开始就不再维护了。

2、下载完成后，将该文件放置到指定目录，进入该目录命令行窗口，执行bash Anaconda3-5.2.0-Linux-x86_64.sh

3、执行命令：sudo gedit /etc/profile ，查看环境变量是否添加。

export PATH=/home/[user]/anaconda3/bin:$PATH

4、执行命令：source /etc/profile，使其立即生效。

5、python -V  查看Python版本号

二、安装Tensorflow

1、pip install tensorflow

2、验证：输入python，进入python环境，import tensorflow as tf,如果没有报错，即表示安装成功。

三、安装其它第三方包，用于数据预处理(详细功能不清楚者，请自行百度，谢谢！)

pip install matplotlib

pip install numpy

pip install scipy

pip install sklearn

至此，环境基本完成！

方法２：源码方式安装可参考该链接：

　　Ubuntu系统下Bazel编译Tensorflow环境

方法３：使用ＡＲＭ交叉编译方法安装参考该链接：

　　Tensorflowlite移植ARM平台iMX6

下一篇：准备数据与数据预处理：

使用Tensorflow搭建回归预测模型之二：数据准备与预处理