安装:

pip install pandas_profiling

用法如下:

import pandas as pd
import pandas_profiling df = pd.read_excel("demo.xlsx")
pandas_profiling.ProfileReport(df)

结果展示:


数据概览神器pandas_profiling的更多相关文章

  1. 开源数据同步神器——canal

    前言 如今大型的IT系统中,都会使用分布式的方式,同时会有非常多的中间件,如redis.消息队列.大数据存储等,但是实际核心的数据存储依然是存储在数据库,作为使用最广泛的数据库,如何将mysql的数据 ...

  2. JSON数据展示神器:react-json-view(常用于后台网站)

    一.react-json-view - npm 官方定义: RJV is a React component for displaying and editing javascript arrays ...

  3. 机器学习-数据可视化神器matplotlib学习之路(五)

    这次准备做一下pandas在画图中的应用,要做数据分析的话这个更为实用,本次要用到的数据是pthon机器学习库sklearn中一组叫iris花的数据,里面组要有4个特征,分别是萼片长度.萼片宽度.花瓣 ...

  4. python Matplotlib数据可视化神器安装与基本应用

    Matplotlib Matplotlib 是一个非常强大的 Python 画图工具; 手中有很多数据, Matplotlib能帮你画出美丽的: 线图; 散点图; 等高线图; 条形图; 柱状图; 3D ...

  5. 前端开发数据mock神器 -- xl_mock

    1.为什么要实现数据 mock 要理解为什么要实现数据 mock,我们可以提供几个场景来解释, 1.现在的开发很多都是前后端分离的模式,前后端的工作是不同的,当我们前端界面已经完成,但是后端的接口迟迟 ...

  6. 推荐一款Python数据可视化神器

    1. 前言 在日常工作中,为了更直观的发现数据中隐藏的规律,察觉到变量之间的互动关系,人们常常借助可视化帮助我们更好的给他人解释现象,做到一图胜千文的说明效果. 在Python中,常见的数据可视化库有 ...

  7. 机器学习-数据可视化神器matplotlib学习之路(四)

    今天画一下3D图像,首先的另外引用一个包 from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D,接下来画一个球体,首先来看看球体的参数方程吧 (0≤θ≤2π,0≤φ≤π) 然 ...

  8. 机器学习-数据可视化神器matplotlib学习之路(三)

    之前学习了一些通用的画图方法和技巧,这次就学一下其它各种不同类型的图.好了先从散点图开始,上代码: from matplotlib import pyplot as plt import numpy ...

  9. 机器学习-数据可视化神器matplotlib学习之路(二)

    之前学习了matplotlib的一些基本画图方法(查看上一节),这次主要是学习在图中加一些文字和其其它有趣的东西. 先来个最简单的图 from matplotlib import pyplot as ...

随机推荐

  1. python的三种创建字典的方法

    #创建一个空字典 empty_dict = dict() print(empty_dict) #用**kwargs可变参数传入关键字创建字典 a = dict(one=,two=,three=) pr ...

  2. 《穷爸爸富爸爸——Cashflow》

    读<穷爸爸富爸爸>大约两年前了,当时对理财没什么概念,除了支付宝,就是京东小金库,哪个利率高就存哪个里.记忆中除了感觉这应该是有一定经济基础的人通常做的事,工薪阶级的自己还未达标,工资除了 ...

  3. Robot Framework +钉钉通知(Dingding[钉钉] Plugin)构建通知

    1.点击钉钉个人头像进入[机器人管理] 2.添加自定义机器人 3.创建机器人,选择通知群 4.完善机器人信息 5.复制机器人token(只需要连接access_token后面token) 6.进入je ...

  4. mac bash上显示git分支与状态

    主要实现 显示当前路径 显示当前所在分支 显示当前修改状态 = 表示一个干净的分支 ~ 表示文件有改动 # 表示已commit 但未 push 通过网上搜索和自己根据实际需要修改的代码如下: .bas ...

  5. Python之实现迭代器协议

    什么是迭代器: --迭代器(迭代就是循环) 可以被next()函数调用并不断返回下一个值的对象称为迭代器:Iterator 可迭代对象有: 一类是集合数据类型,如list,tuple,dict,set ...

  6. go语言从例子开始之Example28.非阻塞通道操作

    常规的通过通道发送和接收数据是阻塞的.然而,我们可以使用带一个 default 子句的 select 来实现非阻塞 的发送.接收,甚至是非阻塞的多路 select. Example: package ...

  7. 力扣 -- 寻找两个有序数组的中位数 Median of Two Sorted Arrays python实现

    题目描述: 中文: 给定两个大小为 m 和 n 的有序数组 nums1 和 nums2. 请你找出这两个有序数组的中位数,并且要求算法的时间复杂度为 O(log(m + n)). 你可以假设 nums ...

  8. jQuery HTML- 添加元素

    添加内容 html <!DOCTYPE html> <html> <head> <meta charset="utf-8" /> & ...

  9. Motan框架初体验

    1.什么是Motan? Motan是一套基于java开发的RPC框架,除了常规的点对点调用外,motan还提供服务治理功能,包括服务节点的自动发现.摘除.高可用和负载均衡等.Motan具有良好的扩展性 ...

  10. Win7 VS2012智能提示显示英文的处理办法

    其原因为.net的语言包没安装成功, 解决方法为 替换自己英文显示的,把C:\Windows\Microsoft.NET\Framework\v2.0.50727\zh-CN 目录的文件,替换到相应的 ...