环境 Centos 7.2 master 192.168.121.101node-1 192.168.121.134node-2 192.168.121.135 Kubernetes集群组件:– etcd 一个高可用的K/V键值对存储和服务发现系统– flannel 实现夸主机的容器网络的通信– kube-apiserver 提供kubernetes集群的API调用– kube-controller-manager 确保集群服务– kube-scheduler 调度容器,分配到Node– kub

ELK分布式框架作为现在大数据时代分析日志的常为大家使用.现在我们就记录下单机Centos7部署ELK的过程和遇到的问题. 系统要求:Centos7(内核3.5及以上,2核4G) elk版本:6.2.4(较新版本) jdk版本:1.8(必须为java1.8版本) 一.下载需要软件 1.ELK下载地址 https://www.elastic.co/downloads/past-releases 2.jdk下载地址 http://www.oracle.com/technetwork/java/jav

借鉴博客:https://www.cnblogs.com/xkops/p/6169034.html 此博客里面有每个k8s配置文件的注释:https://blog.csdn.net/qq_35904833/article/details/78190257 啊西吧,啊西吧,根据上面的博客终于安装成功了.妈的,网上大部分博客安装k8s配置写得乱七八槽的,终于找到一篇条理清晰,安装详细的k8s安装博客啦,哈哈哈哈,不容易啊快三个星期了,从狗屁不懂搞这玩意. 下面写一写我自己的安装流程: 一.安装准备:

小白在网上找了很多关于k8s集群部署的文档,但是版本老旧,到处踩坑,终于部署成功,记录下过程. 一.准备工作 虚拟机:VMware® Workstation 15 Pro Xhell 6:Xshell.exe: 6.0.0025 操作系统:CentOS-7 这里对虚拟机有个要求,2cpu,内存2g,不然初始化master会警告 具体的关于虚拟机安装可以看另一篇文章https://www.cnblogs.com/CoderLinkf/p/12393993.html 部署规划 192.168.3.1

1. 在阿里云山申请三台云服务器 1.1 环境准备 完成配置后的信息 服务器IP 操作系统 CPU 内存 硬盘 主机名 节点角色 172.18.119.145 centos7 2 4G 50G k8s-master master 172.18.119.150 centos7 2 4G 50G k8s-node-01 node 172.18.119.151 centos7 2 4G 50G k8s-node-02 node 1.2 设置主机名称 #master hostnamectl set-ho

〇.前言 就想多学学罢了 准备环境: centos7 master 8GB 172.26.130.204 centos7 node 8GB 172.26.130.205 yum源就阿里源就好... 一.再前言 master 主机上172.26.130.204必须要有的组件: etcd:提供分布式数据存储的数据库吧,用于持久化存储k8s集群的配置和状态. kube-apiserver:api service提供了httprest接口,是整个集群的入口,K8s其它组件之间不直接通信,而是通过API

虚拟机:   VMware® Workstation 12 Pro 12.5.9 build-7535481操作系统:CentOS Linux release 7.6.1810 (Core)   部署规划 192.168.38.11 k8s-master 192.168.38.12 k8s-node1 192.168.38.13 k8s-node2 备注:第1步~第8步,所有的节点都要操作,第9.10步Master节点操作,第11步Node节点操作. 如果第9.10.11步操作失败,可以通过 k

[转载请注明]: 原文出处:https://www.cnblogs.com/jstarseven/p/11364852.html   作者:jstarseven    码字挺辛苦的.....  一.kafka介绍 Kafka是最初由Linkedin公司开发,是一个分布式.分区的.多副本的.多订阅者,基于zookeeper协调的分布式日志系统(也可以当做MQ系统),常见可以用于web/nginx日志.访问日志,消息服务等等,Linkedin于2010年贡献给了Apache基金会并成为顶级开源项目.

实验目的 一般情况下,k8s集群中只有一台master和多台node,当master故障时,引发的事故后果可想而知. 故本文目的在于体现集群的高可用,即当集群中的一台master宕机后,k8s集群通过vip的转移,又会有新的节点被选举为集群的master,并保持集群的正常运作. 因本文体现的是master节点的高可用,为了实现效果,同时因资源条件限制,故总共采用4台服务器完成本次实验,3台master,1台node. 看到这也需有人有疑惑,总共有4台机器的资源,为啥不能2台master呢?这是因

基础要求操作系统:CentOS 7x 64位 kafka版本:kafka_2.11-0.8.2.1 #安装使用的jdk以及kafka的包我放到百度云了,需要自取. # 链接:https://pan.baidu.com/s/1k-Z0u09FRE_4bUbrePLStQ  提取码:ns3c 1.关闭selinux 开放防火墙9092端口 [root@wzy-x ~]# vi /etc/selinux/config [root@wzy-x ~]# tail -2 /etc/selinux/confi

1. 配置k8s的kubelet 管理客户端 1 cat <<EOF > /etc/yum.repos.d/kubernetes.repo 2 [kubernetes] 3 name=Kubernetes 4 baseurl=https://mirrors.aliyun.com/kubernetes/yum/repos/kubernetes-el7-x86_64 5 enabled=1 6 gpgcheck=1 7 repo_gpgcheck=1 8 gpgkey=https://mir

前期准备 环境规划 K8S 与Docker兼容问题 k8s v1.18.0 => Docker v18.x k8s v1.19.0 => Docker v19.x 软件 版本 Linux操作系统 CentOS 7.9.2009 (Core) x64 Kubernetes 1.8.0 Docker 18.06.3-ce 角色 IP 组件 推荐配置(最低) master 192.168.137.101 kubeletkubeadm kubectldocker CUP 2 核 + 内存 2G + n

一.部署环境 操作系统:CentOS Linux release 7.6.1810 (Core) 安装软件: docker:18.06.3-ce kubernetes:v1.15.4 二.部署架构: 部署开始前,先把主机名改成如上图所示. 同时修改/etc/hosts,如下: 三.部署过程 1.安装docker(所有节点) 1.1.卸载可能存在的依赖包 sudo yum remove docker docker-common container-selinux docker-selinux do

一. 简介 1.1 介绍 ELK是三个开源工具组成,简单解释如下: Elasticsearch是个开源分布式搜索引擎,它的特点有:分布式,零配置,自动发现,索引自动分片,索引副本机制,restful风格接口,多数据源,自动搜索负载等. Logstash是一个完全开源的工具,它可以对你的日志进行收集.过滤,并将其存储供以后使用(如,搜索). Kibana 也是一个开源和免费的工具,它可以为 Logstash 和 ElasticSearch 提供的日志分析友好的 Web 界面,可以帮助您汇总.分析和

参考: http://blog.opskumu.com/k8s-cluster-centos7.html https://ylinux.org/note/article/1207 http://mubanjiu.com/2016/05/05/Docker-K8S/ 1.四个机器 192.168.179.133   master 192.168.179.134   etcd 192.168.179.135   minion1  docker 192.168.179.136  minion2   d

(1)apache介绍 apache : httpd.apache.org 软件包:httpd 端口服务:80/tcp(http) 443/tcp(https,http+ssl) 配置文件: /etc/httpd/conf/httpd.conf /etc/httpd/conf.d/*.conf /etc/httpd/conf.d/welcome.conf //默认测试页面 (2)lamp环境安装 1.关闭防火墙和selinux systemctl stop firewalld.service s

cd先将服务器防火墙80级8850端口打开 临时关闭SELinux/防火墙 setenforce 0 iptables -F 重点 重点 不能用root用户安装 不能用root用户安装 第一步先创建一个安装用户 登录root用户添加组 #添加组 groupadd tableau #添加安装用户 useradd admin -g tableau #设置用户密码并激活 passwd admin     添加普通用户具有sudo权限 修改 /etc/sudoers 需要使用 visudo 指令 vis

说明:centos7单机部署 nginx fastdfs ## 创建一下目录作为存储数据图片的路径 可以自己定义 mkdir -pv /data/application/{storage,tracker,client} cd /data/application/ yum install lrzsz wget git gcc gcc-c++ zlib-devel cmake make git clone git@github.com:happyfish100/libfastcommon.git g

在上一个小系列文章<ASP.NET Core on K8S学习初探>中,通过在Windows上通过Docker for Windows搭建了一个单节点的K8S环境,并初步尝试将ASP.NET Core WebAPI项目部署到了K8S,把玩了一下快速部署和实例伸缩.这个系列开始,会继续学习K8S以及在Linux上搭建集群来深入把玩.本篇会回顾一下K8S的基本概念以及架构组成,然后会通过Kubeadm快速地搭建一个K8S集群供后续学习把玩之用. 一.K8S基础概念回顾 1.Cluster 集群 计

一.Hadoop原理介绍 1.请参考原理篇:Hadoop1-认识Hadoop大数据处理架构 二.centos7单机部署hadoop 前期准备 1.创建用户 [root@web3 ~]# useradd -m hadoop -s /bin/bash #---创建hadoop用户 [root@web3 ~]# passwd hadoop #---创建密码 Changing password for user hadoop. New password: BAD PASSWORD: The passwo

记录一次Team k8s环境搭建过程(初始方案,现在已经做过很多完善,例如普罗米修斯) span::selection, .CodeMirror-line > span > span::selection { background: #d7d4f0; }.CodeMirror-line::-moz-selection, .CodeMirror-line > span::-moz-selection, .CodeMirror-line > span > span::-moz-s