现在我们数据库表中的记录大约在17万,每一条记录都有name字段,根据name做模糊匹配,效率非常低下。

表结构如下:

create table T
(
id int,
name varchar(64)
);

总数据量如下:

mysql> select count(*) from T;
+----------+
| count(*) |
+----------+
| 175152 |
+----------+
1 row in set (0.00 sec)

按照名称进行模糊匹配执行结果如下,用时0.29秒:

mysql> select count(*) from T where (name like '%玻璃奶瓶%');
+----------+
| count(*) |
+----------+
| 712 |
+----------+
1 row in set (0.29 sec)
mysql> select  id, name from T where (name like '%玻璃奶瓶%') limit 0,10;
+---------+---------------------------------------------------------------+
| id | name |
+---------+---------------------------------------------------------------+
| 1206852 | 伊诗比蒂-120ML标准口径玻璃奶瓶防摔护套BT-1250 |
| 1206853 | 伊诗比蒂-120ML宽口径玻璃奶瓶防摔护套BT-1251 |
| 1206854 | 伊诗比蒂-200ML标准口径玻璃奶瓶防摔护套BT-1252 |
| 1206855 | 伊诗比蒂-160ML宽口径玻璃奶瓶防摔护套BT-1253 |
| 1206856 | 伊诗比蒂-240ML标准口径玻璃奶瓶防摔护套 |
| 1206857 | 240ML宽口径玻璃奶瓶防摔护套BT-1255 |
| 1309742 | 贝亲标准口径玻璃奶瓶240ml |
| 1309743 | 贝亲标准口径玻璃奶瓶200ml |
| 1309744 | 贝亲标准母乳实感奶嘴玻璃奶瓶120ml |
| 1309745 | 贝亲硅胶宽口径玻璃奶瓶240ml |
+---------+---------------------------------------------------------------+
10 rows in set (0.19 sec)

like操作无法走到索引,正好趁着机会尝试下MySql的全文索引功能。

因为中文语句不像英文,单词与单词之间用空格隔开,存在天然的分隔符,因此当前MySql的全文索引无法支持中文。

当然,也有办法可以绕过去,比如把汉字进行转码或者转成拼音,经过比较,最终还是确定使用转base64的方法,只针对中文做转换,英文和和符号不转。

首先,需要修改表结构,增加一个字段用来保存转码后的值,并创建这个字段的全文索引

alter table T add column nameindex varchar(256) not null default '';
alter table T add fulltext name_index_fc(`nameindex `);

然后,通过脚本批量刷新数据,把每条记录中的name转码后存入nameindex。空格是mysql全文索引的分词符之一,为了能实现和like匹配一样的功能,需要以字为最小单位,字与字之间的base64编码用空格分开。

下面是python的转码实现:

d='伊诗比蒂-160ML宽口径玻璃奶瓶防摔护套BT-1253'
baseStr = ''
for i in range(len(d)):
#print base64.encodestring(d[i].encode('utf8')).strip('\n\r')
#if re.match('[ \u4e00 -\u9fa5]+',d[i]) == None:
if d[i] >= u'\u4e00' and d[i]<=u'\u9fa5':
b = ''
if len(baseStr) != 0:
b = ' '
b += base64.encodestring(d[i].encode('utf8')).strip('\n\r')
baseStr += b
baseStr += ' '
else:
dt = d[i]
if d[i] == '"' or d[i] == "'":
dt = '\\'
dt += d[i]
baseStr += dt
baseStr += ' '

转换完成后,结果如下:

mysql> select  id,name,nameindex from T where (name like '%玻璃奶瓶%') limit 0,10;
+---------+---------------------------------------------------------------+---------------------------------------------------------------------------------------------------------------+
| id | name | nameindex |
+---------+---------------------------------------------------------------+---------------------------------------------------------------------------------------------------------------+
| 1206852 | 伊诗比蒂-120ML标准口径玻璃奶瓶防摔护套BT-1250 | 5LyK 6K+X 5q+U 6JKC -120ML 5qCH 5YeG 5Y+j 5b6E 5467 55KD 5aW2 55O2 6Ziy 5pGU 5oqk 5aWX BT-1250 |
| 1206853 | 伊诗比蒂-120ML宽口径玻璃奶瓶防摔护套BT-1251 | 5LyK 6K+X 5q+U 6JKC -120ML 5a69 5Y+j 5b6E 5467 55KD 5aW2 55O2 6Ziy 5pGU 5oqk 5aWX BT-1251 |
| 1206854 | 伊诗比蒂-200ML标准口径玻璃奶瓶防摔护套BT-1252 | 5LyK 6K+X 5q+U 6JKC -200ML 5qCH 5YeG 5Y+j 5b6E 5467 55KD 5aW2 55O2 6Ziy 5pGU 5oqk 5aWX BT-1252 |
| 1206855 | 伊诗比蒂-160ML宽口径玻璃奶瓶防摔护套BT-1253 | 5LyK 6K+X 5q+U 6JKC -160ML 5a69 5Y+j 5b6E 5467 55KD 5aW2 55O2 6Ziy 5pGU 5oqk 5aWX BT-1253 |
| 1206856 | 伊诗比蒂-240ML标准口径玻璃奶瓶防摔护套 | 5LyK 6K+X 5q+U 6JKC -240ML 5qCH 5YeG 5Y+j 5b6E 5467 55KD 5aW2 55O2 6Ziy 5pGU 5oqk 5aWX |
| 1206857 | 240ML宽口径玻璃奶瓶防摔护套BT-1255 | 240ML 5a69 5Y+j 5b6E 5467 55KD 5aW2 55O2 6Ziy 5pGU 5oqk 5aWX BT-1255 |
| 1309742 | 贝亲标准口径玻璃奶瓶240ml | 6LSd 5Lqy 5qCH 5YeG 5Y+j 5b6E 5467 55KD 5aW2 55O2 240ml |
| 1309743 | 贝亲标准口径玻璃奶瓶200ml | 6LSd 5Lqy 5qCH 5YeG 5Y+j 5b6E 5467 55KD 5aW2 55O2 200ml |
| 1309744 | 贝亲标准母乳实感奶嘴玻璃奶瓶120ml | 6LSd 5Lqy 5qCH 5YeG 5q+N 5Lmz 5a6e 5oSf 5aW2 5Zi0 5467 55KD 5aW2 55O2 120ml |
| 1309745 | 贝亲硅胶宽口径玻璃奶瓶240ml | 6LSd 5Lqy 56GF 6IO2 5a69 5Y+j 5b6E 5467 55KD 5aW2 55O2 240ml |
+---------+---------------------------------------------------------------+---------------------------------------------------------------------------------------------------------------+
10 rows in set (0.21 sec)

测试一下性能,耗时0.05秒,提升了四倍的速度

mysql> SELECT count(*) FROM T WHERE MATCH (nameindex AGAINST ('"5467 55KD 5aW2 55O2"' IN BOOLEAN MODE) ;
+----------+
| count(*) |
+----------+
| 713 |
+----------+
1 row in set (0.05 sec)

再多试几次,性能都有很大的提升

mysql> select count(*) from T where (nameindex like '%凌动%');
+----------+
| count(*) |
+----------+
| 70 |
+----------+
1 row in set (0.30 sec) mysql> SELECT count(*) FROM T WHERE MATCH (nameindex) AGAINST ('"5YeM 5Yqo"' IN BOOLEAN MODE) ;
+----------+
| count(*) |
+----------+
| 70 |
+----------+
1 row in set (0.01 sec) mysql> select count(*) from T where (nameindex like '%凌动惯性%');
+----------+
| count(*) |
+----------+
| 9 |
+----------+
1 row in set (0.29 sec) mysql> SELECT count(*) FROM T WHERE MATCH (nameindex) AGAINST ('"5YeM 5Yqo 5oOv 5oCn"' IN BOOLEAN MODE) ;
+----------+
| count(*) |
+----------+
| 9 |
+----------+
1 row in set (0.00 sec)

细心的你,可能发现了查找‘玻璃奶瓶’的时候,用like和全文索引查找出来的记录总数相差1。

相差的这条记录如下:

mysql> select  id ,name,nameindex from T where id = 1314118;
+---------+-----------------------------------------------+------------------------------------------------------------------------------+
| id | name | nameindex |
+---------+-----------------------------------------------+------------------------------------------------------------------------------+
| 1314118 | NUK宽口-玻璃-奶瓶妈咪礼包40.260.718 | NUK 5a69 5Y+j - 5467 55KD - 5aW2 55O2 5aaI 5ZKq 56S8 5YyF 40.260.718 |
+---------+-----------------------------------------------+------------------------------------------------------------------------------+

在玻璃和奶瓶之间有一个“-”,因为“-”前后都是汉字,因此转码操作了,“-”成为了一个独立的字符。根据MySql全文索引的默认配置ft_min_word_len = 4,低于4个字符的词不会被保存在索引中。因此“-”被忽略。

【mysql】利用全文索引实现中文的快速查找的更多相关文章

  1. mysql利用binlog进行数据恢复

    目录 mysql利用binlog进行数据恢复 binlog基本配置和格式 binlog基本配置 查看binlog状态 binlog的三种格式 转换成sql mysql自带的mysqlbinlog 利用 ...

  2. (私人收藏)[开发必备]最全Java离线快速查找手册(可查询可学习,带实例)

    (私人收藏)[开发必备]最全Java离线快速查找手册(可查询可学习,带实例) https://pan.baidu.com/s/1L54VuFwCdKVnQGVc8vD1TQnwmj java手册 Ja ...

  3. PHP实现文本快速查找 - 二分查找

    PHP实现文本快速查找 - 二分查找法 起因 先说说事情的起因,最近在分析数据时经常遇到一种场景,代码需要频繁的读某一张数据库的表,比如根据地区ID获取地区名称.根据网站分类ID获取分类名称.根据关键 ...

  4. <转>java 快速查找

    [Ct rl+T] 搜索当前接口的实现类 1. [ALT +/]    此快捷键为用户编辑的好帮手,能为用户提供内容的辅助,不要为记不全方法和属性名称犯愁,当记不全类.方法和属性的名字时,多体验一下[ ...

  5. 【NYOJ-187】快速查找素数—— 枚举法、筛选法、打表法

    快速查找素数 时间限制:1000 ms  |  内存限制:65535 KB 难度:3   描述 现在给你一个正整数N,要你快速的找出在2.....N这些数里面所有的素数. 输入 给出一个正整数数N(N ...

  6. 快速排序/快速查找(第k个, 前k个问题)

    //快速排序:Partition分割函数,三数中值分割 bool g_bInvalidInput = false; int median3(int* data, int start, int end) ...

  7. MySQL复制异常大扫盲:快速溯源与排查错误全解

    MySQL复制异常大扫盲:快速溯源与排查错误全解https://mp.weixin.qq.com/s/0Ic8BnUokyOj7m1YOrk1tA 作者介绍王松磊,现任职于UCloud,从事MySQL ...

  8. Mysql 利用拷贝data目录文件的方式迁移mysql数据库

    Mysql 利用拷贝data目录文件的方式迁移mysql数据库 步骤如下: 1.首先要确定data目录 这个问题困扰了我很久,因为网上的帖子大部分只是说拷贝mysql数据库目录下的data文件夹中的数 ...

  9. MySql 利用crontab实现MySql定时任务

    MySql 利用crontab实现MySql定时任务 by:授客 QQ:1033553122 适用平台 任意myslq版本数据库 操作方法 登陆到数据库系统所在的linxu系统 第一步:新建名为cro ...

随机推荐

  1. SSH整合项目----在线商城

    1.1 网上商城需求分析 1.1.1    前台:用户模块. 注册: * JS非空校验.(不是必须) * Struts2数据校验:在注册Action类同一包下新建UserAction-user_reg ...

  2. python--006

    一.函数的作用域 1.作用域在定义函数时就已经固定住了,不会随着调用位置的改变而改变 例一: name='alex' def foo(): name='lhf' def bar(): print(na ...

  3. 【Python开发】【神经网络与深度学习】如何利用Python写简单网络爬虫

    平时没事喜欢看看freebuf的文章,今天在看文章的时候,无线网总是时断时续,于是自己心血来潮就动手写了这个网络爬虫,将页面保存下来方便查看   先分析网站内容,红色部分即是网站文章内容div,可以看 ...

  4. Java 并发编程:volatile的使用及其原理(二)

    一.volatile的作用 在<Java并发编程:核心理论>一文中,我们已经提到过可见性.有序性及原子性问题,通常情况下我们可以通过Synchronized关键字来解决这些个问题,不过如果 ...

  5. linux whoami 显示当前用户的用户名

    [root@MongoDB ~]# whoami root

  6. 第十四周课程总结&&实验总结

    课程总结: 1.Java实现跨平台操作的工具:JDBC. 它的意思是java数据库连接,可以方便的实现多种关系型数据库的统一操作,它由一组用java语句编写的类和接口组成. 2.JDBC驱动分类: J ...

  7. mysql主要性能监控指标

    1.系统mysql的进程数 ps -ef | grep "mysql" | grep -v "grep" | wc –l 2.Slave_running mys ...

  8. iOS模拟器发生了崩溃,去哪找Crash Log

    iOS模拟器发生了崩溃,可以在如下地方找到崩溃日志: ~/Library/Logs/DiagnosticReports/

  9. centos7下apache启动报错记录

    http重启httpd发生错误,后面按照提示执行systemctl status httpd.service命令 按照提示,继续执行journalctl -xe 这里显示了详细的错误信息,并且给出了解 ...

  10. PHPStorm运行PHP代码

    1.完成php代码后,点击空白处,右上角会出现 chrome.firefox等浏览器的图标,选择一个电脑上已有图标 2.默认情况下浏览器会提示“bad gateway”,此时需要配置phpstorm对 ...