python 迭代器、生成器、枚举的使用

迭代器

 器：包含了多个值的容器
 迭代：循环反馈（一次从容器中取出一个值）
 迭代器：从装有多个值的容器中一次取出一个值给外界
遍历：被遍历的对象必须是有序容器
ls = [1, 2, 3, 4, 5]
i = 0
while i < len(ls):
    print(ls[i])
    i += 1

st = {1, 2, 3, 4, 5}
dic = {'a': 1, 'b': 2, 'c': 3}

可迭代对象

# 对象：python中的一个对象(装有地址的变量)
# 可迭代对象：该对象有__iter__()方法

# [].__iter__()
# ().__iter__()
# {}.__iter__()
# {1,}.__iter__()

# 可迭代对象通过调用__iter__()方法得到迭代器对象

　迭代器对象

迭代器对象: 有__next__()方法的对象，也就是用该方法一次从迭代器对象中获取一个值，取出一个少一个

有哪些：file | enumerate() | 生成器

重点：
1.从迭代器对象中取元素，取一个少一个，如果要从头开始去，需要重新获得拥有所有元素的迭代器对象
2.迭代器对象也有__iter__()方法，调用后得到的是自己本身(当前含义几个元素，得到的就只有几个元素的迭代器对象)

　

# 可迭代对象
st1 = {3, 5, 7, 1, 9}
# 迭代器对象
iter_obj = st1.__iter__()
print(iter_obj)  # <set_iterator object at 0x0000026E0BF3B510>
# print([1, 2, 3].__iter__())  # <list_iterator object at 0x0000026E0BFF8320>

# 迭代器对象取一个值就少一个值
print(iter_obj.__next__())  # 1
print(iter_obj.__next__())  # 3
print(iter_obj.__next__())  # 5
print(iter_obj.__next__())  # 7
print(iter_obj.__next__())  # 9
# print(iter_obj.__next__())  # 抛异常 StopIteration, 可以通过try对异常进行捕获并处理
print('===============================================')
iter_obj = st1.__iter__()  # 上一个迭代器对象迭代取值完毕后，就取空了，如果要再次取值，要重新生成迭代器对象
# 迭代器对象不能求长度(内部值的个数)
while True:
    try:
        ele = iter_obj.__next__()
        print(ele)
    except StopIteration:
        # print("取完了")
        break

for循环迭代

1.自动获取被迭代对象的迭代器对象
2.在内部一次一次调用__next__()方法取值；
3.自动完成异常处理
#for循环迭代器：自带异常处理的while循环，自动获取被迭代的对象的迭代器对象
iter_obj = st1.__iter__()
for ele in iter_obj:
    print(ele)

for ele in st1:  # 1.自动完成 for ele in st1.__iter__():  2.自动完成异常处理
    print(ele)

# 总结：
# 可迭代对象：有__iter__()方法的对象，调用该方法返回迭代器对象
# 迭代器对象：有__next__()方法的对象，也就是用该方法一次从迭代器对象中获取一个值，取出一个少一个
# for循环迭代器：
#   -- 1.自动获取被迭代对象的迭代器对象；
#   -- 2.在内部一次一次调用__next__()方法取值；
#   -- 3.自动完成异常处理
obj = [1, 2, 3].__iter__()
for v in obj:
    print(v)
    if v == 2:
        break
print(obj.__iter__().__iter__().__iter__().__next__())
# print(obj.__iter__().__iter__().__iter__() is obj)  # True
# 可迭代对象.__iter__()得到的是该对象的迭代器对象
# 迭代器对象.__iter__().__iter__()得到的就是迭代器对象本身

生成器

# 生成器：包含yield关键字的函数就是生成器
def my_generator():
    yield 1
    yield 2
    yield 3
g_obj = my_generator()
# my_generator()并不会执行函数体，得到的返回值就是生成器对象
# 生成器对象就是迭代器对象
r1 = g_obj.__next__() # 1

for v in g_obj:
    print(v)  # 2 | 3

枚举对象

ls = [1, 3, 5, 7, 9]
# 通过for迭代器 循环遍历 可迭代对象，需要知道迭代的索引
# count = 0
# for v in ls:
#     print(count, v)
#     count += 1

for i, v in enumerate(ls):
    print(i, v)

for i, v in enumerate('abc'): # 生成迭代器对象：[(0, 'a'),(1, 'b'), (2, 'c')]
    print(i, v)