死磕 java集合之CopyOnWriteArraySet源码分析——内含巧妙设计
问题
(1)CopyOnWriteArraySet是用Map实现的吗?
(2)CopyOnWriteArraySet是有序的吗?
(3)CopyOnWriteArraySet是并发安全的吗?
(4)CopyOnWriteArraySet以何种方式保证元素不重复?
(5)如何比较两个Set中的元素是否完全一致?
简介
CopyOnWriteArraySet底层是使用CopyOnWriteArrayList存储元素的,所以它并不是使用Map来存储元素的。
但是,我们知道CopyOnWriteArrayList底层其实是一个数组,它是允许元素重复的,那么用它来实现CopyOnWriteArraySet怎么保证元素不重复呢?
CopyOnWriteArrayList回顾请点击【死磕 java集合之CopyOnWriteArrayList源码分析】。
源码分析
Set类的源码一般都比较短,所以我们直接贴源码上来一行一行分析吧。
Set之类的简单源码适合泛读,主要是掌握一些不常见的用法,做到心里有说,坐个车三五分钟可能就看完了。
像ConcurrentHashMap、ConcurrentSkipListMap之类的比较长的我们还是倾向分析主要的方法,适合精读,主要是掌握实现原理以及一些不错的思想,可能需要一两个小时才能看完一整篇文章。
public class CopyOnWriteArraySet<E> extends AbstractSet<E>
implements java.io.Serializable {
private static final long serialVersionUID = 5457747651344034263L;
// 内部使用CopyOnWriteArrayList存储元素
private final CopyOnWriteArrayList<E> al;
// 构造方法
public CopyOnWriteArraySet() {
al = new CopyOnWriteArrayList<E>();
}
// 将集合c中的元素初始化到CopyOnWriteArraySet中
public CopyOnWriteArraySet(Collection<? extends E> c) {
if (c.getClass() == CopyOnWriteArraySet.class) {
// 如果c是CopyOnWriteArraySet类型,说明没有重复元素,
// 直接调用CopyOnWriteArrayList的构造方法初始化
@SuppressWarnings("unchecked") CopyOnWriteArraySet<E> cc =
(CopyOnWriteArraySet<E>)c;
al = new CopyOnWriteArrayList<E>(cc.al);
}
else {
// 如果c不是CopyOnWriteArraySet类型,说明有重复元素
// 调用CopyOnWriteArrayList的addAllAbsent()方法初始化
// 它会把重复元素排除掉
al = new CopyOnWriteArrayList<E>();
al.addAllAbsent(c);
}
}
// 获取元素个数
public int size() {
return al.size();
}
// 检查集合是否为空
public boolean isEmpty() {
return al.isEmpty();
}
// 检查是否包含某个元素
public boolean contains(Object o) {
return al.contains(o);
}
// 集合转数组
public Object[] toArray() {
return al.toArray();
}
// 集合转数组,这里是可能有bug的,详情见ArrayList中分析
public <T> T[] toArray(T[] a) {
return al.toArray(a);
}
// 清空所有元素
public void clear() {
al.clear();
}
// 删除元素
public boolean remove(Object o) {
return al.remove(o);
}
// 添加元素
// 这里是调用CopyOnWriteArrayList的addIfAbsent()方法
// 它会检测元素不存在的时候才添加
// 还记得这个方法吗?当时有分析过的,建议把CopyOnWriteArrayList拿出来再看看
public boolean add(E e) {
return al.addIfAbsent(e);
}
// 是否包含c中的所有元素
public boolean containsAll(Collection<?> c) {
return al.containsAll(c);
}
// 并集
public boolean addAll(Collection<? extends E> c) {
return al.addAllAbsent(c) > 0;
}
// 单方向差集
public boolean removeAll(Collection<?> c) {
return al.removeAll(c);
}
// 交集
public boolean retainAll(Collection<?> c) {
return al.retainAll(c);
}
// 迭代器
public Iterator<E> iterator() {
return al.iterator();
}
// equals()方法
public boolean equals(Object o) {
// 如果两者是同一个对象,返回true
if (o == this)
return true;
// 如果o不是Set对象,返回false
if (!(o instanceof Set))
return false;
Set<?> set = (Set<?>)(o);
Iterator<?> it = set.iterator();
// 集合元素数组的快照
Object[] elements = al.getArray();
int len = elements.length;
// 我觉得这里的设计不太好
// 首先,Set中的元素本来就是不重复的,所以不需要再用个matched[]数组记录有没有出现过
// 其次,两个集合的元素个数如果不相等,那肯定不相等了,这个是不是应该作为第一要素先检查
boolean[] matched = new boolean[len];
int k = 0;
// 从o这个集合开始遍历
outer: while (it.hasNext()) {
// 如果k>len了,说明o中元素多了
if (++k > len)
return false;
// 取值
Object x = it.next();
// 遍历检查是否在当前集合中
for (int i = 0; i < len; ++i) {
if (!matched[i] && eq(x, elements[i])) {
matched[i] = true;
continue outer;
}
}
// 如果不在当前集合中,返回false
return false;
}
return k == len;
}
// 移除满足过滤条件的元素
public boolean removeIf(Predicate<? super E> filter) {
return al.removeIf(filter);
}
// 遍历元素
public void forEach(Consumer<? super E> action) {
al.forEach(action);
}
// 分割的迭代器
public Spliterator<E> spliterator() {
return Spliterators.spliterator
(al.getArray(), Spliterator.IMMUTABLE | Spliterator.DISTINCT);
}
// 比较两个元素是否相等
private static boolean eq(Object o1, Object o2) {
return (o1 == null) ? o2 == null : o1.equals(o2);
}
}
可以看到,在添加元素时调用了CopyOnWriteArrayList的addIfAbsent()方法来保证元素不重复。
还记得这个方法的实现原理吗?点击直达【死磕 java集合之CopyOnWriteArrayList源码分析】。
总结
(1)CopyOnWriteArraySet是用CopyOnWriteArrayList实现的;
(2)CopyOnWriteArraySet是有序的,因为底层其实是数组,数组是不是有序的?!
(3)CopyOnWriteArraySet是并发安全的,而且实现了读写分离;
(4)CopyOnWriteArraySet通过调用CopyOnWriteArrayList的addIfAbsent()方法来保证元素不重复;
彩蛋
(1)如何比较两个Set中的元素是否完全相等?
假设有两个Set,一个是A,一个是B。
最简单的方式就是判断是否A中的元素都在B中,B中的元素是否都在A中,也就是两次两层循环。
其实,并不需要。
因为Set中的元素并不重复,所以只要先比较两个Set的元素个数是否相等,再作一次两层循环就可以了,需要仔细体味。代码如下:
public class CopyOnWriteArraySetTest {
public static void main(String[] args) {
Set<Integer> set1 = new CopyOnWriteArraySet<>();
set1.add(1);
set1.add(5);
set1.add(2);
set1.add(7);
// set1.add(3);
set1.add(4);
Set<Integer> set2 = new HashSet<>();
set2.add(1);
set2.add(5);
set2.add(2);
set2.add(7);
set2.add(3);
System.out.println(eq(set1, set2));
System.out.println(eq(set2, set1));
}
private static <T> boolean eq(Set<T> set1, Set<T> set2) {
if (set1.size() != set2.size()) {
return false;
}
for (T t : set1) {
// contains相当于一层for循环
if (!set2.contains(t)) {
return false;
}
}
return true;
}
}
(2)那么,如何比较两个List中的元素是否完全相等呢?
我们知道,List中元素是可以重复的,那是不是要做两次两层循环呢?
其实,也不需要做两次两层遍历,一次也可以搞定,设定一个标记数组,标记某个位置的元素是否找到过,请仔细体味。代码如下:
public class ListEqTest {
public static void main(String[] args) {
List<Integer> list1 = new ArrayList<>();
list1.add(1);
list1.add(3);
list1.add(6);
list1.add(3);
list1.add(8);
list1.add(5);
List<Integer> list2 = new ArrayList<>();
list2.add(3);
list2.add(1);
list2.add(3);
list2.add(8);
list2.add(5);
list2.add(6);
System.out.println(eq(list1, list2));
System.out.println(eq(list2, list1));
}
private static <T> boolean eq(List<T> list1, List<T> list2) {
if (list1.size() != list2.size()) {
return false;
}
// 标记某个元素是否找到过,防止重复
boolean matched[] = new boolean[list2.size()];
outer: for (T t : list1) {
for (int i = 0; i < list2.size(); i++) {
// i这个位置没找到过才比较大小
if (!matched[i] && list2.get(i).equals(t)) {
matched[i] = true;
continue outer;
}
}
return false;
}
return true;
}
}
这种设计是不是很巧妙?^^
欢迎关注我的公众号“彤哥读源码”,查看更多源码系列文章, 与彤哥一起畅游源码的海洋。

死磕 java集合之CopyOnWriteArraySet源码分析——内含巧妙设计的更多相关文章
- 死磕 java集合之DelayQueue源码分析
问题 (1)DelayQueue是阻塞队列吗? (2)DelayQueue的实现方式? (3)DelayQueue主要用于什么场景? 简介 DelayQueue是java并发包下的延时阻塞队列,常用于 ...
- 死磕 java集合之PriorityBlockingQueue源码分析
问题 (1)PriorityBlockingQueue的实现方式? (2)PriorityBlockingQueue是否需要扩容? (3)PriorityBlockingQueue是怎么控制并发安全的 ...
- 死磕 java集合之PriorityQueue源码分析
问题 (1)什么是优先级队列? (2)怎么实现一个优先级队列? (3)PriorityQueue是线程安全的吗? (4)PriorityQueue就有序的吗? 简介 优先级队列,是0个或多个元素的集合 ...
- 死磕 java集合之LinkedHashSet源码分析
问题 (1)LinkedHashSet的底层使用什么存储元素? (2)LinkedHashSet与HashSet有什么不同? (3)LinkedHashSet是有序的吗? (4)LinkedHashS ...
- 死磕 java集合之ConcurrentHashMap源码分析(三)
本章接着上两章,链接直达: 死磕 java集合之ConcurrentHashMap源码分析(一) 死磕 java集合之ConcurrentHashMap源码分析(二) 删除元素 删除元素跟添加元素一样 ...
- 死磕 java集合之ArrayDeque源码分析
问题 (1)什么是双端队列? (2)ArrayDeque是怎么实现双端队列的? (3)ArrayDeque是线程安全的吗? (4)ArrayDeque是有界的吗? 简介 双端队列是一种特殊的队列,它的 ...
- 【死磕 Java 集合】— ConcurrentSkipListMap源码分析
转自:http://cmsblogs.com/?p=4773 [隐藏目录] 前情提要 简介 存储结构 源码分析 主要内部类 构造方法 添加元素 添加元素举例 删除元素 删除元素举例 查找元素 查找元素 ...
- 死磕 java集合之LinkedList源码分析
问题 (1)LinkedList只是一个List吗? (2)LinkedList还有其它什么特性吗? (3)LinkedList为啥经常拿出来跟ArrayList比较? (4)我为什么把LinkedL ...
- 死磕 java集合之ConcurrentSkipListSet源码分析——Set大汇总
问题 (1)ConcurrentSkipListSet的底层是ConcurrentSkipListMap吗? (2)ConcurrentSkipListSet是线程安全的吗? (3)Concurren ...
随机推荐
- Effective Java 第三版——43.方法引用优于lambda表达式
Tips <Effective Java, Third Edition>一书英文版已经出版,这本书的第二版想必很多人都读过,号称Java四大名著之一,不过第二版2009年出版,到现在已经将 ...
- django(权限、认证)系统——自定义UserProfile储存User额外信息
上篇文章我们引出了Django内置的权限控制系统,讲了安装,和最核心和基本的User模型的API和其Manager的API. 接下来我们继续深入下去,使用User对象做一些事情,首先当然就是创建一个U ...
- java 中 “==” 和 equals 的区别
转自https://www.cnblogs.com/www123----/p/7857298.html 在初学Java时,可能会经常碰到下面的代码: 1 String str1 = new Strin ...
- css:id选择器的权重>class选择器的权重=属性选择器的权重>元素选择器
最近的项目要自己写前端了,重新学习下前端的一下基本知识. 一般在css样式表中,上面的会被下面的覆盖,如下图,文字会显示蓝色: 所以按照正常的来说,下面的css样式,测试的文字应该还是蓝色 但结果,测 ...
- angular开发环境配置全套教程
第一步.安装node.js 1.需要下载的文件路径:https://nodejs.org/en/download/ 2.安装nodejs: 3.验证node.js 4.npm安装以及验证: npm的安 ...
- 优化:mysql查询最近一条记录
下策--查询出结果后将时间排序后取第一条 select * from a where create_time<="2017-03-29 19:30:36" order by ...
- python selenium中Excel数据维护(二)
接着python里面的xlrd模块详解(一)中我们我们来举一个实例: 我们来举一个从Excel中读取账号和密码的例子并调用: ♦1.制作Excel我们要对以上输入的用户名和密码进行参数化,使得这些数据 ...
- Linux 文件/文件夹无法删除问题解决方案
最近我们的服务器被黑客攻击,然后有些文件的属性被修改,导致我们无法删除病毒文件,同时采用 root 用户也无法删除,现在把解决方案记录下来. 普通删除 如果文件是当前用户的,那么使用 rm 命令就可以 ...
- SVM分类器实现实例
我正在做一个关于SVM的小项目,在我执行验证SVM训练后的模型的时候,得到的report分数总是很高,无论是召回率(查全率).精准度.还是f1-score都很高: 图1 分类器分数report 但是, ...
- Akka实践一些总结
最近在一些服务中使用了akka,主要用来做异步解耦和本地消息分发(路由),这里简单总结一下用法. 与spring集成 网上有不少集成的例子,要使用到spring的扩展. 我这边没有这样处理,而是简单把 ...