一,在官网下载对应的版本http://spark.apache.org/downloads.html

二在linux中解压下来的spark包
 
三:配置环境变量
    (1)在/etc/profile文件添加如下
export SPARK_HOME=/usr/local/development/spark-2.0-hadoop2.6
export PATH=$JAVA_HOME/bin:$HADOOP_HOME/bin:$SCALA_HOME/bin:$SPARK_HOME/bin:$HIVE_HOME/bin:$PATH
    (2)在/usr/local/development/spark-2.0-hadoop2.6/conf 复制spark-env.sh
cp spark-env.sh.template spark-env.sh
      在spark-env.sh 中添加配置
export JAVA_HOME=/usr/local/development/jdk1.7.0_15
export SCALA_HOME=/usr/local/development/scala-2.10.6
export HADOOP_CONF_DIR=/usr/local/development/hadoop-2.6.4/etc/hadoop
四:在/usr/local/development/spark-2.0-hadoop2.6/sbin  执行
./start-all.sh
配置 成功
 
 
问题:
 在第一次启动sprk时,抛出异常
failed to launch org.apache.spark.deploy.master.Master: Failed to find Spark assembly in /usr
这个是因为我下载的是spark-2.0.0-bin-without-hadoop版本,应该下载与你hadoop版本对应的spark包
 
 
--------------------------------------------------------------------------
在启动spark后,在window的浏览器中输入http://192.168.177.124:8080不能够显示spark页面,但是在linux中输入localhost://8080 就可以显示。这个问题需要配置spark-env.sh
export SPARK_MASTER=node4 --配置master的主机
export SPARK_LOCAL_IP=node4---配置本地地址的IP
export SPARK_HOME=/usr/local/development/spark-2.0-hadoop2.6
export YARN_CONF_DIR=$HADOOP_HOME/etc/hadoop
export SPARK_LIBARY_PATH=.:$JAVA_HOME/lib:$JAVA_HOME/jre/lib:$HADOOP_HOME/lib/native
export PATH=$PATH:$SCALA_HOME/bin:$SPARK_HOME/bin
 

spark standlone 伪分布式安装的更多相关文章

  1. 在Hadoop2.2基础上安装Spark(伪分布式)

    没想到,在我的hadoop2.2.0小集群上上安装传说中的Spark竟然如此顺利,可能是因为和搭建Hadoop时比较像,更多需要学习的地方还是scala编程和RDD机制吧 总之,开个好头 原来的集群: ...

  2. 一.Kylin的伪分布式安装

    一.伪分布式安装kylin 2018年4月15日 15:06 安装需要的环境 1. hadoop集群环境:由于安装的是CDH5.14.0的版本,所以相关组件都是跟5.14.0相关 2. spark采用 ...

  3. Hadoop大数据初入门----haddop伪分布式安装

    一.hadoop解决了什么问题 hdfs 解决了海量数据的分布式存储,高可靠,易扩展,高吞吐量mapreduce 解决了海量数据的分析处理,通用性强,易开发,健壮性 yarn 解决了资源管理调度 二. ...

  4. HBase伪分布式安装(HDFS)+ZooKeeper安装+HBase数据操作+HBase架构体系

    HBase1.2.2伪分布式安装(HDFS)+ZooKeeper-3.4.8安装配置+HBase表和数据操作+HBase的架构体系+单例安装,记录了在Ubuntu下对HBase1.2.2的实践操作,H ...

  5. HBase基础和伪分布式安装配置

    一.HBase(NoSQL)的数据模型 1.1 表(table),是存储管理数据的. 1.2 行键(row key),类似于MySQL中的主键,行键是HBase表天然自带的,创建表时不需要指定 1.3 ...

  6. Zookeeper 初体验之——伪分布式安装(转)

    原文地址: http://blog.csdn.net/salonzhou/article/details/47401069 简介 Apache Zookeeper 是由 Apache Hadoop 的 ...

  7. Hadoop单机和伪分布式安装

    本教程为单机版+伪分布式的Hadoop,安装过程写的有些简单,只作为笔记方便自己研究Hadoop用. 环境 操作系统 Centos 6.5_64bit   本机名称 hadoop001   本机IP ...

  8. hbase伪分布式安装(单节点安装)

    hbase伪分布式安装(单节点安装) http://hbase.apache.org/book.html#quickstart   1.    前提配置好java,环境java变量     上传jdk ...

  9. ZooKeeper:win7上安装单机及伪分布式安装

    zookeeper是一个为分布式应用所设计的分布式的.开源的调度服务,它主要用来解决分布式应用中经常遇到的一些数据管理问题,简化分布式应用,协调及其管理的难度,提高性能的分布式服务. 本章的目的:如何 ...

随机推荐

  1. 洛谷——2722总分 Score Inflation

    题目背景 学生在我们USACO的竞赛中的得分越多我们越高兴. 我们试着设计我们的竞赛以便人们能尽可能的多得分,这需要你的帮助 题目描述 我们可以从几个种类中选取竞赛的题目,这里的一个"种类& ...

  2. HDU 5916: Harmonic Value Description

    题目描述 The harmonic value of the permutation $p_1,p_2,\cdots p_n$ is$$\sum_{i=1}^{n-1} gcd(p_i.p_{i+1} ...

  3. [BZOJ5110]Yazid的新生舞会

    题目大意: 给你一个长度为$n(n\leq 5\times 10^5)$的序列$A_{1\sim n}$.求满足区间众数在区间内出现次数严格大于$\lfloor\frac{r-l+1}{2}\rflo ...

  4. android xml 布局文件中 android:ems="10"

    宽度为10个字符的宽度 xml中 android:ems属性 ,作为EditText 默认生成 的属性,其含义是需要编辑的 字符串长度 .设置为10时,最多编辑 10个em ,一个em单位是 两个in ...

  5. 彻底理解Javascript 中的 Promise(-------------------------------***---------------------------------)

    ES6原生提供了 Promise 对象. 到底是何方妖怪呢?打出来看看: 所谓 Promise,就是一个对象,用来传递异步操作的消息.它代表了某个未来才会知道结果的事件(通常是一个异步操作),并且这个 ...

  6. MathType requires a newer version of MT Extra等MathType问题的不兼容性解决方案

    常见问题解决方法: 1.MathType 6.0与office 2007兼容问题 由于Office软件安装时默认是不安装公式编辑器的,在安装完MathType 6.0之后,需要将\MathType 6 ...

  7. PHP模板解析入门

    学习:李炎恢PHP视频第二季 模板引擎的特点: 1.鼓励分离:让更个系统的可读性和维护性得到提高. 2.促进分工:使得程序员和美工去专心处理自己的设计. 3.比PHP更容易解析:编译文件和缓存文件加载 ...

  8. Makefile之“=”、":="、“+=”、“?=”

    Makefile之“=”.":=".“+=”.“?=”中几个的区别: 1.”=“符号 =表示个变量赋值: 注意: 当变量A被赋值给变量B时(B=A),这里A可以的这条指令之前定义的 ...

  9. osgconv使用指南(转)

    osgconv是一种用来读取3D数据库以及对它们实施一些简单的操作的实用应用程序,同时也被称作 一种专用3D数据库工具. 用osgconv把其他格式的文件转换为OSG所支持的格式 osgconv是一种 ...

  10. 前端JS利用canvas的drawImage()对图片进行压缩

    对于大尺寸图片的上传,在前端进行压缩除了省流量外,最大的意义是极大的提高了用户体验. 这种体验包括两方面: 1.由于上传图片尺寸比较小,因此上传速度会比较快,交互会更加流畅,同时大大降低了网络异常导致 ...