写给需要的Javaer-大数据学习路线篇

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听说你还在写Java，看Spring，看Dubbo，今天SpringCloud， 明天Dubbo3.X新版本...
10个开发9个半在写Java后台？框架层出不穷，天天学新东西怕被甩淘汰︿(￣︶￣)︿

本文旨在为普通程序员（Java程序员最佳）提供一个入门级别的大数据技术学习路径，如果你有java的基础，不想像大多数javaer一样面对成千上万的Javaer开发竞争者，我推荐你转大数据开发~

大数据成神之路目录

大数据开发基础

Java基础	NIO	并发	JVM	分布式	Zookeeper	RPC	Netty
Java基础	NIO	并发容器	JVM	分布式	zookeeper	RPC	Netty

公众号

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Java基础

• 大数据成神之路-Java高级特性增强(多线程)
• 大数据成神之路-Java高级特性增强(Synchronized关键字)
• 大数据成神之路-Java高级特性增强(volatile关键字)
• 大数据成神之路-Java高级特性增强(锁)
• 大数据成神之路-Java高级特性增强(ArrayList/Vector)
• 大数据成神之路-Java高级特性增强(LinkedList)
• 大数据成神之路-Java高级特性增强(HashMap)
• 大数据成神之路-Java高级特性增强(HashSet)
• 大数据成神之路-Java高级特性增强(LinkedHashMap)

NIO基础

• 大数据成神之路-Java高级特性增强-NIO大纲
• NIO概览
• Java NIO之Buffer(缓冲区)
• Java NIO之Channel(通道)
• ava NIO之Selector(选择器)
• Java NIO之拥抱Path和Files

Java并发容器

• 大数据成神之路-Java高级特性增强(并发容器大纲)

• 大数据成神之路-Java高级特性增强(LinkedBlockingQueue)

• 大数据成神之路-Java高级特性增强(LinkedBlockingDeque)

• 大数据成神之路-Java高级特性增强(CopyOnWriteArraySet)

• 大数据成神之路-Java高级特性增强(CopyOnWriteArrayList)

• 大数据成神之路-Java高级特性增强(ConcurrentSkipListSet)

• 大数据成神之路-Java高级特性增强(ConcurrentSkipListMap)

• 大数据成神之路-Java高级特性增强(ConcurrentLinkedQueue)

• 大数据成神之路-Java高级特性增强(ConcurrentHashMap1.7)

• 大数据成神之路-Java高级特性增强(ConcurrentHashMap1.8 Part1)

• 大数据成神之路-Java高级特性增强(ConcurrentHashMap1.8Part2)

• 大数据成神之路-Java高级特性增强(ArrayBlockingQueue)

JVM深度解析和面试点

先来10篇基础热身

• JVM内存结构
• HotSpot虚拟机对象探秘
• 垃圾收集策略与算法
• HotSpot垃圾收集器
• 内存分配与回收策略
• JVM性能调优
• 类文件结构
• 类加载的时机
• 类加载的过程
• 类加载器

再来5篇详细解说

• java类的加载机制
• JVM内存结构
• GC算法 垃圾收集器
• jvm调优-命令大全
• Java GC 分析

分布式理论基础和原理

• 分布式系统的一些基本概念
• 分布式系统理论基础一： 一致性、2PC和3PC
• 分布式系统理论基础二-CAP
• 分布式系统理论基础三-时间、时钟和事件顺序
• 分布式系统理论进阶 - Paxos
• 分布式系统理论进阶 - Raft、Zab
• 分布式系统理论进阶：选举、多数派和租约
• 分布式锁的解决方案
• 分布式锁的解决方案(二)
• 分布式事务的解决方案
• 分布式ID生成器解决方案

大数据框架开发基础-Zookeeper

• 安装和运行
• zookeeper服务
• zookeeper应用程序
• zookeeper开发实例
• zookeeper集群构建

大数据框架开发基础-RPC

• RPC简单介绍
• RPC的原理和框架
• 手把手教你实现一个简单的RPC

大数据框架基石之网路通信-Netty

• 关于Netty我们都需要知道什么
• Netty源码解析-概述篇
• Netty源码解析1-Buffer
• Netty源码解析2-Reactor
• Netty源码解析3-Pipeline
• Netty源码解析4-Handler综述
• Netty源码解析5-ChannelHandler
• Netty源码解析6-ChannelHandler实例之LoggingHandler
• Netty源码解析7-ChannelHandler实例之TimeoutHandler
• Netty源码解析8-ChannelHandler实例之CodecHandler
• Netty源码解析9-ChannelHandler实例之MessageToByteEncoder
• [Hadoop三驾马车之Mapreduce]
• [Hadoop三驾马车之HDFS]
• [Hadoop三驾马车之Yarn]
• [OLAP引擎-HiveSQL的高级调优和原理分析]
• [离线列式大数据存储-Hbase的原理和亿级数据下的生产应用]
• [Nosql之王-Redis高级特性和实现原理]
• [分布式消息队列Kafka原理及与流式计算的集成]
• [Spark的原理和生产应用(一)]
• [Spark的原理和生产应用(二)]
• [Spark的原理和生产应用(三)]
• [Flink当前最火的实时计算引擎(一)]
• [Flink当前最火的实时计算引擎(二)]
• [Flink当前最火的实时计算引擎(三)]
• [大数据算法(一)]
• [大数据算法(二)]

本系列的大纲会根据实际情况进行调整，欢迎大家关注~

作者：王知无
链接：https://juejin.im/post/5c71294a51882562e876516a
来源：掘金
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