GitHub界面初识

 

现在很多 HR 在招聘程序员的需求都会提到「有 Github 项目者优先」，大部分求职者也会在简历中附上 Github 链接。

作为一个专业的 HR，即便不懂代码，也不能被一个链接唬住。今天我就手把手告诉大家如何通过Github 来判断求职者是否靠谱。

（本文中的所有 github 链接均无特指，仅用于演示说明）

1、查看个人信息

上面是某大神的 Github 个人首页，页面包含四大部分，我们先看个人信息部分。有个人主页的，可以上去看看；有邮箱的，可以看看后缀。

Github 里把项目叫做仓库（Repository），而 Github 里面本身的项目（Project）用的人很少，所以可以忽略。下面可能会混用仓库和项目，指的都是 Repository，大家知道是一回事就行。

仓库分为公开的和私有的，私有的就是只能自己和维护人员可见。Github 付费用户的私有仓库可以由超过3个贡献者共同维护，而免费用户的私有仓库最多只能有3个贡献者，这就是付费和免费的区别，别的基本都一样，一般国内开发者免费的居多。个人认为付费用户可以加分，免费用户不减分。

2、查看贡献统计

绝大部分的开源都在 Github 上面存放，作为一个程序员在 Github 上主要做的事情有：

· 查看和下载别人的开源项目

· 收藏（Star）别人的开源项目

· 关注别人（Follow）

· 给别人的开源项目提 issue（包括 BUG、建议、疑问等，类似于留言板）

· 给别人的开源项目做贡献

· 自己建立开源项目

· 给自己的开源项目提交代码（Commit）

这里最有价值的就是做贡献（Contribution），主要是提 issue 和提交代码。

Github 用户首页中对贡献做了统计，对于 HR 来说，这是识别用户活跃度的重要指标。

在贡献统计里面，最重要的就是贡献日历，也是对于活跃度的最直观判断。如果绿色的比例很多，如下图，说明这个人是一个重度开源参与者，值得加分。

如果是一片灰色，比如下图，说明这人平时不怎么在 Github 上贡献代码；我们在右边切换一下时间，如果每年都是一片灰色，那就要减分了。

接着我们可以看看注册时间。把右边的年份选到最下面一年，滚动下面的 Contribution activity 到最底，就可以看到 Joined GitHub 活动了。

如果这位程序员注册时间较早，起码说明他很早就有开源意识，值得加分，如果注册时间很短，那就说明可能是为了找工作刚注册的，减分。对我个人来说，可接受的是 Github 账号注册时间 >= 工作时间 - 1年。如果工作一年后还没有注册 Github，那在我这里就会大大减分。

3、查看仓库

每个开源项目，就是一个或者多个代码仓库，仓库里放着项目代码。程序员在 Github 上的所有贡献都是面向仓库的。

以上图为例，我们可以先大致了解一下仓库情况：

· Repositories 代表自己的仓库，这里有 151 个，已经很多了。

· Stars 代表收藏的别人的仓库数量。Star 数量衡量一个仓库或开源项目好坏的重要标准，可理解为点赞数。这里显示 Stars 为 788，说明给 788 个仓库点了赞。

· Project这项可以忽略。

· Followers 代表关注自己的人，显而易见，Followers 越多说明此人的技术影响力越大。

· Following 代表关注的其他人数量，参考价值不大，有兴趣可以看看他都关注什么样的人。

对于我来说，Repositories、Stars 和 Followers 数量多，加分；Repositories 可说明此人开源项目的多寡；Stars 可说明他的活跃度，经常会浏览并收藏一些仓库；Followers 衡量技术影响力，数量多的话，数量多的话可以大大加分。

接着看一下 Overview。里面会有这位用户的仓库里最受欢迎的仓库，一般是按照 Stars 数量来排列的。如果 Overview 里面有项目的 Stars 数量在 1万以上就是位非常优秀的程序员，大大加分，可以直接面试或预录用了。

其实 Stars 在 100 以上已经算是比较优秀了。比如下面这种，Stars 不低，分布也比较正常，我也会加分。

如果仓库很多，但 Stars 很低，说明这人虽然写了一些仓库，但没什么影响力，我会减分或者不加分；如果 Repositories 数量为 0，大大减分。注意，仓库要结合贡献统计来看才更准确。

补充一点：上面说的并不绝对，有的公司有自己的代码库，所以员工在 Github 上的贡献就少一些；有的公司代码库就在 Github 上面存放，所以可能员工水平不高也会有很多贡献，因为是工作所需。不过不论如何，优秀的程序员，大多都是 Github 的重度使用者。

有些投机取巧的候选人，甚至会利用淘宝的「刷 Star 服务」：

刷 Star 的项目，大多都是突然增长，issue很少，给 Star 的用户大多没有头像。