matplotlib库绘制散点图

假设通过爬虫你获取到了北京2016年3,10月份每天白天的最高气温（分别位于列表a，b），那么此时如何寻找出气温随时间（天）变化的某种规律？

a = [11,17,16,11,12,11,12,6,6,7,8,9,12,15,14,17,18,21,16,17,20,14,15,15,15,19,21,22,22,22,23]
b = [26,26,28,19,21,17,16,19,18,20,20,19,22,23,17,20,21,20,22,15,11,15,5,13,17,10,11,13,12,13,6]

代码实现，基本和绘制折线图实现类似，只有略微差别

 from matplotlib import pyplot as plt
 import matplotlib

 font = {'family': 'MicroSoft YaHei'}
 matplotlib.rc('font', **font)
 # 三月份和十月份的气温
 y_3 = [11,17,16,11,12,11,12,6,6,7,8,9,12,15,14,17,18,21,16,17,20,14,15,15,15,19,21,22,22,22,23]
 y_10 = [26,26,28,19,21,17,16,19,18,20,20,19,22,23,17,20,21,20,22,15,11,15,5,13,17,10,11,13,12,13,6]
 x_3 = range(1, 32)
 x_10 = range(51, 82)

 plt.figure(figsize=(16, 8), dpi=80)
 # 使用scatter方法绘制散点图散点图，其它的和之前绘制折线图没有太大区别
 plt.scatter(x_3, y_3, label='三月份')
 plt.scatter(x_10, y_10, label='十月份')

 # 调整x轴的刻度
 _x = list(x_3) + list(x_10)
 _xtick_labels = ['3月{}号'.format(i) for i in x_3] + ['10月{}号'.format(i-50) for i in x_10]
 plt.xticks(_x[::3], _xtick_labels[::3], rotation=45)  # 步长为3，旋转45度

 # 添加描述信息
 plt.xlabel('时间')
 plt.ylabel('温度')
 plt.title('气温散点图')
 plt.legend()  # 图例

 plt.show()  # 展示