python列表推导同filter和map的比较

首先介绍下filter和map：

filter:

filter() 函数用于过滤序列，过滤掉不符合条件的元素，返回由符合条件元素组成的新列表。

该接收两个参数，第一个为函数，第二个为序列，序列的每个元素作为参数传递给函数进行判，然后返回 True 或 False，最后将返回 True 的元素放到新列表中。

filter(function, iterable): function：判断函数，iterable：可迭代对象

def is_odd(n):
    return n % 2 == 1

newlist = filter(is_odd, [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10])
print(newlist)

# [1, 3, 5, 7, 9]

map:

map(function, iterable, ...)会根据提供的函数对指定序列做映射。第一个参数 function 以参数序列中的每一个元素调用 function 函数，返回包含每次 function 函数返回值的新列表。

Python 2.x 返回列表。

Python 3.x 返回迭代器。

def square(x) :            # 计算平方数
     return x ** 2

map(square, [1,2,3,4,5])   # 计算列表各个元素的平方
# [1, 4, 9, 16, 25]
map(lambda x: x ** 2, [1, 2, 3, 4, 5])  # 使用 lambda 匿名函数
# [1, 4, 9, 16, 25]

# 提供了两个列表，对相同位置的列表数据进行相加
map(lambda x, y: x + y, [1, 3, 5, 7, 9], [2, 4, 6, 8, 10])
# [3, 7, 11, 15, 19]

列表推导同filter和map的比较

symbols = '$¢£¥€¤'
beyond_ascii = [ord(s) for s in symbols if ord(s) > 127]
print(beyond_ascii)
# [162, 163, 165, 8364, 164]
beyond_ascii = list(filter(lambda c: c > 127, map(ord, symbols)))
print(beyond_ascii)
# [162, 163, 165, 8364, 164]