Stream系列(十三) GroupingBy方法使用
分组
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EmployeeTestCase.java
package com.example.demo; import lombok.extern.log4j.Log4j2;
import org.junit.Test; import java.util.List;
import java.util.Map;
import java.util.stream.Collectors; @Log4j2
public class EmployeeTestCase extends BaseTestCase {
@Test
public void groudBy(){
//根据薪酬获取员工列表
Map<Double,List<Employee>> map = list.stream()
.collect(Collectors.groupingBy(Employee::getSalary));
System.out.println("map:"+map);
//根据薪酬获取员工数量
Map<Double,Long> map2 = list.stream()
.collect(Collectors.groupingBy(Employee::getSalary,Collectors.counting()));
System.out.println("map2:"+map2);
//根据薪酬获取员工薪酬总数
Map<Double,Double> map3 = list.stream()
.collect(Collectors.groupingBy(Employee::getSalary,Collectors.summingDouble(Employee::getSalary)));
System.out.println("map3:"+map3);
}
}
BaseTestCase.java
package com.example.demo; import java.util.Arrays;
import java.util.List; public class BaseTestCase {
protected static final List<Employee> list = Arrays.asList(
new Employee(1, "Alex", 1000),
new Employee(2, "Michael", 2000),
new Employee(3, "Jack", 1500),
new Employee(4, "Owen", 1500),
new Employee(5, "Denny", 2000));
}
结果:
map:{1500.0=[Employee(id=3, name=Jack, salary=1500.0), Employee(id=4, name=Owen, salary=1500.0)], 2000.0=[Employee(id=2, name=Michael, salary=2000.0), Employee(id=5, name=Denny, salary=2000.0)], 1000.0=[Employee(id=1, name=Alex, salary=1000.0)]}
map2:{1500.0=2, 2000.0=2, 1000.0=1}
map3:{1500.0=3000.0, 2000.0=4000.0, 1000.0=1000.0}
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