现在在大力推行节约型社会,“浪费可耻,节俭光荣”。在软件系统中,有时候也会存在资源浪费的情况,例如,在计算机内存中存储了多个完全相同或者非常相似的对象,如果这些对象的数量太多将导致系统运行代价过高。那么,是否存在一种技术可以用于节约内存使用空间,实现对这些相同或者相似对象的共享访问呢?答案是肯定的,这种技术就是享元模式。

一 享元模式概述

1.1 享元模式简介

享元(Flyweight)模式:运用共享技术有效地支持大量细粒度对象的复用。系统只使用少量的对象,而这些对象都很相似,状态变化很小,可以实现对象的多次复用。由于享元模式要求能够共享的对象必须是细粒度对象,因此它又称为轻量级模式,是一种结构型模式。

1.2 享元模式需求

  M公司开发部欲开发一个围棋软件,其界面效果如下图所示:

  M公司开发人员通过对围棋软件进行分析,发现在围棋棋盘中包含大量的黑子和白子,它们的形状、大小都一模一样,只是出现的位置不同而已。如果将每一个棋子都作为一个独立的对象存储在内存中,将可能导致该围棋软件在运行时所需要的内存空间较大。

  如何降低运行代价、提高系统性能是M公司开发人员需要解决的一个问题。为此,M公司开发人员决定使用享元模式来设计该软件。

1.3 类图

  

1.4 代码实现

1.4.1 抽象棋子类

#pragma once

#include <string>
#include <iostream>
using namespace std;
class AbstractPiece
{
public:
AbstractPiece(){}
~AbstractPiece(){} virtual string GetColor() = ;
virtual void Display(CCoordinates *pCoodinates) = ;
};

1.4.2 白色棋子类

class WritePiece : public AbstractPiece
{
public:
WritePiece()
{
cout << "WritePiece Construct" << endl;
}
~WritePiece()
{
cout << "WritePiece Deconstruct" << endl;
} string GetColor()
{
return "white";
} void Display(CCoordinates *pCoodinates)
{
cout << "棋子颜色:"<< GetColor() << "," <<
"棋子坐标:" << pCoodinates->m_x << "," << pCoodinates->m_y << endl;
}
};

1.4.5 黑色棋子类

class BlackPiece : public AbstractPiece
{
public:
BlackPiece()
{
cout << "BlackPiece Construct" << endl;
}
~BlackPiece()
{
cout << "BlackPiece Deconstruct" << endl;
} string GetColor()
{
return "black";
} void Display(CCoordinates *pCoodinates)
{
cout << "棋子颜色:"<< GetColor() << "," <<
"棋子坐标:" << pCoodinates->m_x << "," << pCoodinates->m_y << endl;
}
};

1.4.6 棋子外部状态类

class CCoordinates
{
public:
CCoordinates(int x, int y)
{
m_x = x;
m_y = y;
}
~CCoordinates(){} public:
int m_x;
int m_y;
};

1.4.7 棋子工厂类(单例)

#pragma once

#include "flyweight.h"
#include <map>
using namespace std; class CPieceFactor
{
private:
CPieceFactor();
~CPieceFactor(); public:
//static CPieceFactor* GetPieceFactorInstance();
static AbstractPiece* CreatePiece( string strColor );
private:
typedef map<string, AbstractPiece*> PIECEMAP;
static PIECEMAP m_PieceVect;
static CPieceFactor *m_pPieceFactor;
};
#include "PieceFactor.h"

// 饥饿模式的单例模式
CPieceFactor::PIECEMAP CPieceFactor::m_PieceVect;
CPieceFactor * CPieceFactor::m_pPieceFactor = new CPieceFactor();
CPieceFactor::CPieceFactor()
{
AbstractPiece *pWrite = new WritePiece();
m_PieceVect.insert(make_pair<string, AbstractPiece*>("write", pWrite));
AbstractPiece *pBlack = new BlackPiece();
m_PieceVect.insert(make_pair<string, AbstractPiece*>("black", pBlack));
} CPieceFactor::~CPieceFactor()
{
PIECEMAP::iterator iter;
for (iter = m_PieceVect.begin(); iter != m_PieceVect.end(); iter ++)
{
delete iter->second;
}
} AbstractPiece* CPieceFactor::CreatePiece( string strColor )
{
return m_PieceVect[strColor];
}

1.5 测试

#include "stdio.h"

#include "PieceFactor.h"

void main()
{
// 通过享元工厂获取3颗黑子
AbstractPiece *pPiece1 = CPieceFactor::CreatePiece("black");
AbstractPiece *pPiece2 = CPieceFactor::CreatePiece("black");
AbstractPiece *pPiece3 = CPieceFactor::CreatePiece("black"); string strCmp;
strCmp = pPiece1 == pPiece2 ? "相同":"不相同";
cout << "判断两颗黑子是否相同:" << strCmp.c_str() <<endl; // 通过享元工厂获取2颗白子
AbstractPiece *pPiece4 = CPieceFactor::CreatePiece("write");
AbstractPiece *pPiece5 = CPieceFactor::CreatePiece("write");
strCmp = pPiece1 == pPiece2 ? "相同":"不相同";
cout << "判断两颗白字是否相同:" << strCmp.c_str() <<endl; // 显示棋子
pPiece1->Display(new CCoordinates(,));
pPiece2->Display(new CCoordinates(, ));
pPiece3->Display(new CCoordinates(, ));
pPiece4->Display(new CCoordinates(, ));
pPiece5->Display(new CCoordinates(, )); return;
}

二 享元模式总结

2.1 主要优点

  可以极大减少内存中对象的数量,使得相同或相似对象在内存中只有一份 => 节省系统资源,提高系统性能!棒棒哒!

2.2 主要缺点

  为了使对象可以共享,享元模式需要将享元对象的部分状态外部化,而读取外部状态将使得运行时间变长!

2.3 应用场景

  (1)一个系统有大量相同或相似的对象,造成了系统内存的大量损耗 => 赶紧使用享元模式吧!

  (2)对象的大部分状态都可以外部化,可以将这些外部状态传入对象中。

  (3)要维护享元模式,需要耗费一定的系统资源,因为在需要时会多次重复使用才值得使用享元模式了!

设计模式之享元(flyweight)模式的更多相关文章

  1. python 设计模式之享元(Flyweight)模式

    #写在前面 这个设计模式理解起来很容易.百度百科上说的有点绕口. #享元模式的定义 运用共享技术来有効地支持大量细粒度对象的复用. 它通过共享已经存在的对橡大幅度减少需要创建的对象数量.避免大量相似类 ...

  2. Java 实现享元(Flyweight)模式

    /** * 字母 * @author stone * */ public class Letter { private String name; public Letter(String name) ...

  3. 十二、享元(Flyweight)模式--结构模式(Structural Pattern)

    Flyweight在拳击比赛中指最轻量级,即"蝇量级",有些作者翻译为"羽量级".这里使用"享元 模式"更能反映模式的用意. 享元模式以共享 ...

  4. 设计模式C++描述----12.享元(Flyweight)模式

    一. 概述 在面向对象系统的设计何实现中,创建对象是最为常见的操作. 这里面就有一个问题:如果一个应用程序使用了太多的对象,就会造成很大的存储开销.特别是对于大量轻量级(细粒度)的对象,比如在文档编辑 ...

  5. 享元(FlyWeight)模式

    享元模式(Flyweight Pattern)主要用于减少创建对象的数量,以减少内存占用和提高性能.这种类型的设计模式属于结构型模式,它提供了减少对象数量从而改善应用所需的对象结构的方式.享元模式尝试 ...

  6. 十一、结构模式之享元(Flyweight)模式

    什么是享元模式 享元模式是对象的结构模式,是运用共享技术来有效的支持大量细粒度的对象.享元对象能做到共享的关键是区分内蕴状态和外蕴状态.一个内蕴状态是存储在享元对象内部,并且是不会随环境改变而有所不同 ...

  7. 乐在其中设计模式(C#) - 享元模式(Flyweight Pattern)

    原文:乐在其中设计模式(C#) - 享元模式(Flyweight Pattern) [索引页][源码下载] 乐在其中设计模式(C#) - 享元模式(Flyweight Pattern) 作者:weba ...

  8. 设计模式:享元(FlyWeight)模式

    设计模式:享元(FlyWeight)模式 一.前言     享元(FlyWeight)模式顾名思义,既是轻量级的,原因就是享元,共享元素,这里的元素指的是对象.如何共享对象,那就是在检测对象产生的时候 ...

  9. python设计模式之享元模式

    python设计模式之享元模式 由于对象创建的开销,面向对象的系统可能会面临性能问题.性能问题通常在资源受限的嵌入式系统中出现,比如智能手机和平板电脑.大型复杂系统中也可能会出现同样的问题,因为要在其 ...

  10. JAVA设计模式之享元模式

    在阎宏博士的<JAVA与模式>一书中开头是这样描述享元(Flyweight)模式的: Flyweight在拳击比赛中指最轻量级,即“蝇量级”或“雨量级”,这里选择使用“享元模式”的意译,是 ...

随机推荐

  1. poj3125

    /*水题,模拟排队*/#include<stdio.h>#include<string.h>#include<algorithm>using namespace s ...

  2. CPU与GPU区别 通俗易懂

    转:https://blog.csdn.net/xiaolang85/article/details/51500340 有网友在网上提问:“为什么现在更多需要用的是 GPU 而不是 CPU,比如挖矿甚 ...

  3. Nginx 配置文件重写

    nginx主配置文件 1.清空过Nginx配置文件,修改: vim /usr/local/nginx/conf/nginx.conf # 以那个账户,账户组来运行nginx user nobody n ...

  4. ES6 实现阶乘

    // 实现一个5的阶乘function factorial(n, acc = 1) { console.log(`n=${n};acc=${acc}`) if(n <= 1) return ac ...

  5. Spring_事务(1)

  6. JAVA基础补漏--抽象类

    抽象类使用的四点注意事项: 1.抽象类不能创建对象. 2.抽象类可以没有抽象方法,但有抽象方法一定得是抽象类. 3.抽象类可以有构造方法,是供子象创建对象时,初始化父类成员使用的. 4.抽象类的子类, ...

  7. 【bzoj1115】[POI2009]石子游戏Kam(博弈论)

    题目传送门:https://www.lydsy.com/JudgeOnline/problem.php?id=1115 观察问题,我们能发现前后相邻两堆石子的数量差一定非负,而我们在第i堆石子中移走k ...

  8. javascript打开新页面的方法

    方案一: A标签: 这里要注意target的设置,_Blank是指新窗口,也可以用js来模拟创建. <a href="http://www.cnblogs.com" targ ...

  9. Pandas缺失数据

    数据丢失(缺失)在现实生活中总是一个问题. 机器学习和数据挖掘等领域由于数据缺失导致的数据质量差,在模型预测的准确性上面临着严重的问题. 在这些领域,缺失值处理是使模型更加准确和有效的重点. 何时以及 ...

  10. Python IOError: [Errno 22] invalid mode ('r') 解决方法

    环境 Anaconda3 Python 3.6, Window 64bit 书籍 O'Reilly出版的Wes McKinney编的<Python for Data Analysis> r ...