caffe学习系列（3）：数据层介绍

一个模型由多个层构成，如Data,conv,pool等。其中数据层是模型的最底层，是模型的入口。

提供数据的输入，也提供数据从Blobs转换成别的格式进行保存输出还包括数据的预处理（如减去

均值, 放大缩小, 裁剪和镜像等）。数据源来自高效的数据库（如LevelDB和LMDB），或者hdf5

文件和图片格式文件等（效率低）。

layer {
  name: "cifar"//该层的名称，随意取
  type: "Data" //层类型，Data表示LMDB或LevelDB
  top: "data"  //输出
  top: "label" // bottom表示输入
  include {
    phase: TRAIN //训练层
  }
  transform_param {//数据预处理
    mean_file: "examples/cifar10/mean.binaryproto"
    //用一个配置文件来进行均值操作

} data_param { 
source: "examples/cifar10/cifar10_train_lmdb" batch_size:  backend: LMDB 
  //数据的来源
} }

参考：http://www.cnblogs.com/denny402/p/5070928.html

上述博文介绍了数据层及一些参数。