每种语言在实现数据结构有些许不同。go 是如何实现的呢?

1. 数组 Array

  • go 中数组是相同的元素组成的集合,计算机会为数组分配一段连续的内存来保存元素,可以利用索引快速访问元素。
  • go 中数组用两个维度来描述:元素类型 和 元素个数。元素类型相同,大小不同的数组在 go 中被认为是不同的数据类型。只有两者完全相同才是相同的类型。
  • 数组在舒适化之后大小就无法改变了。
  • 数组的长度是固定的,数据越界是严重的错误,但在编译阶段 go 自动检查越界问题。
package main

import "fmt"

func main() {
x := [7]int{1, 2}
x[3] = 4 // [1 2 0 4 0 0 0] // x[8] = 8 越界无法通过编译 a := [3]int{1, 2, 3}
b := [...]int{1, 2, 3} // 类型推导 // x 和 a,b 是两种不同的数据类型
// 编译器会把 b数组 翻译成 a 这种类型。
fmt.Printf("%T\n", x)
fmt.Printf("%T\n", a)
fmt.Printf("%T\n", b) fmt.Println(x)
fmt.Println(a)
fmt.Println(b)
} E:>go run main.go
[7]int
[3]int
[3]int
[1 2 0 4 0 0 0]
[1 2 3]
[1 2 3]

2. 切片 Slice

由于 数组长度固定, 无法直接扩容追加元素,所以在写 go 代码时,数组用的并不多。

  • 切片是动态的数组,其长度不固定,可以追加元素,容量不足是会自定扩容。
  • 切片是引用类型,指针指向一个底层数组。切片除了 元素类型,长度,还有 容量的概念。可以将切片理解为一块连续的内存空间加上长度与容量的标识。
  • 切片可以修改长度和容量。但是当切片指向的底层数组长度不足时会触发数组扩容,copy 数据到一个更长的数组。而切片指针指向一个新的数组。但上层看来切片并没有变化,

    使用切片时,不必担心底层数组的变化。
  • 使用下标初始化切片不会复制原数组或切片中的数据,指挥创建一个指向原数组的切片结构体,所以修改新切片的数据也会修改原切片。
  • 字面量生成的切片大多数在编译阶段完成,make 关键字创建的切片大多数在运行时完成。

通常有三种方式获取一个切片:

  1. 从一个数组
  2. 使用字面量初始化切片
  3. make 关键字创建切片

也可以从一个切片获取切片(切片再切片)

package main

import "fmt"

func main () {
array := [5]string{"a","b","c","d","e"}
fmt.Printf("array Type is :%T; value is %s\n",array,array) // 1. 从数组获取一个切片
s1 := array[0:3]
fmt.Printf("s1 Type is :%T; value is %s\n",s1,s1)
s11 := s1[0:2] // 切片再切片
fmt.Printf("s11 Type is :%T; value is %s\n",s11,s11) s1[0] = "aa" // 切片再切片时,底层切片修改的元素的值, 新切片的值也会随着改变
s11[1] = "bb" // 切片再切片时,新切片修改的元素的值, 底层切片的值也会随着改变
fmt.Printf("### s1 Type is :%T; value is %s\n",s1,s1)
fmt.Printf("### s11 Type is :%T; value is %s\n",s11,s11) // 2. 从字面量初始化
s2 := []string{"x","y","z","n"}
fmt.Printf("s2 Type is :%T; value is %s\n",s2,s2)
s22 := s2[0:2]
fmt.Printf("s22 Type is :%T; value is %s\n",s22,s22) s2[0] = "xx" // 切片再切片时,底层切片修改的元素的值, 新切片的值也会随着改变
fmt.Printf("### s2 Type is :%T; value is %s\n",s2,s2)
fmt.Printf("### s22 Type is :%T; value is %s\n",s22,s22) // 3. make 函数初始化
s3 := make([]int,5,10)
s3[1] = 2
fmt.Printf("s3 Type is :%T; value is %d\n",s3,s3) } E:>go run slice.go
array Type is :[5]string; value is [a b c d e]
s1 Type is :[]string; value is [a b c]
s11 Type is :[]string; value is [a b]
### s1 Type is :[]string; value is [aa bb c]
### s11 Type is :[]string; value is [aa bb]
s2 Type is :[]string; value is [x y z n]
s22 Type is :[]string; value is [x y]
### s2 Type is :[]string; value is [xx y z n]
### s22 Type is :[]string; value is [xx y]
s3 Type is :[]int; value is [0 2 0 0 0]

切片扩容:

  • len(slice) < 1024 , * 2
  • len(slice) > 1024, * 25%

切片 append 和 copy

    s5 := []int{1,3,5}
//s6 := make([]int,10,10)
s6 := []int{2,4,6,8,10}
//s5 = append(s5,7)
copy(s6,s5)
fmt.Println(s5,s6) // [1 3 5] [1 3 5 8 10] 复制整个大切片,消耗内存较多,应该避免此类操作影响程序的性能。

3. 哈希表

哈希表是go语言中另一种集合类型,数组用于标识元素的序列,而哈希表表示的是键值对之间的映射关系。

哈希函数和解决哈希冲突是实现一个性能优异的哈希表的关键:理想的情况下,哈希函数应该能将不同的键映射到不同的索引上,这就要求哈希函数的输出范围要大于输入范围,但是由于

键的数量会远远大于映射的范围,所以在实际使用时这个效果不可能实现。比较实际的方式是让哈希函数的结果尽可能的均匀分布,然后通过工程手段解决哈希冲突的问题。不均匀的哈希

的哈希函数读写性能可能会达到 O(n)。在完美的哈希函数,当键的数量足够多是也会产生冲突。开放寻址法和拉链法是解决哈希冲突常用的两种方式。大多数编程语言和数据库通常会选择

拉链发解决冲突,开放寻址法解决冲突底层用的依然数组,而拉链法用 数组+链表 实现了一个 哈希桶,相当于一个二位数组,冲突时放到桶里,而查询时只需要遍历这个链表(桶),但

通常链表的长度控制在4以内,否则性能不太高。

有两种方式得到一个 map:

  • 字面量
  • make 函数
package main

import (
"fmt"
) func main() {
// 1. 字面量生成map
m1 := map[int]string{
1: "a",
2: "b",
3: "c",
} // make 函数生成 map
m2 := make(map[int]string)
m2[1] = "a"
m2[2] = "b"
m2[3] = "c" fmt.Printf("%#v\n",m1)
//fmt.Printf("%#v\n",m2) // 遍历 map
for i:=1;i<=len(m2);i++{
if m2[i] == "a"{
m2[i] = "aa"
}
fmt.Println(i,m2[i])
} // 删除 元素
delete(m1,1)
fmt.Printf("%#v\n",m1) // v,ok 判断 key 是否存在
v,ok := m1[1]
if !ok {
fmt.Println("key is not exists")
} else {
println(v)
} }

4. 字符串

  • 字符串是字符组成的数组
  • string 和 []byte 类型可以互相转换。
  • go 语言中 '' 与 “ ” 是有区别的 。支持 + 号 拼接字符串。
  • 返单引号声明的 string 变量, 在 使用json 字符串时很方便
package main

import "fmt"

func main() {
name := "Hello world"
nameN := []byte(name) fmt.Println(nameN) hobby := `` }

Golang 数据结构的更多相关文章

  1. golang数据结构之总结

    golang语言的一些数据结构实现,包括: 队列(单队列.循环队列) 链表(单链表.双链表.循环链表(解决约瑟夫环问题)) 栈(实现加减乘除计算) 递归之迷宫问题 哈希表(员工管理系统) 树(三种遍历 ...

  2. golang数据结构和算法之BinarySearch二分查找法

    基础语法差不多了, 就需要系统的撸一下数据结构和算法了. 没找到合适的书, 就参考github项目: https://github.com/floyernick/Data-Structures-and ...

  3. golang数据结构之队列

    队列可以用数组或链表实现,遵从先入先出. 目录结构: 在main中调用queue包中的属性和方法,如何调用参考另一篇文章: https://www.cnblogs.com/xiximayou/p/12 ...

  4. golang数据结构之循环链表

    循环链表还是挺有难度的: 向链表中插入第一条数据的时候如何进行初始化. 删除循环链表中的数据时要考虑多种情况. 详情在代码中一一说明. 目录结构如下: circleLink.go package li ...

  5. golang数据结构之树的三种遍历方式

    tree.go package tree import ( "fmt" ) type TreeNode struct { ID int Val int Left *TreeNode ...

  6. golang数据结构之散哈希表(Hash)

    hash.go package hash import ( "fmt" ) type Emp struct { ID int Name string Next *Emp } //第 ...

  7. golang数据结构之递归解决迷宫问题

    简单来说:递归就是函数/方法自己调用自己,只是每次传入不同的变量. 递归可以解决各种数学问题:n皇后问题.阶乘问题.汉诺塔.迷宫问题.球和篮子问题等等: maze.go package maze im ...

  8. golang数据结构之利用栈求计算表达式(加减乘除)

    例如:3+2*6-2 先定义两个栈,一个为数值栈,一个为运算符栈: stack.go package stack import ( "errors" "fmt" ...

  9. golang数据结构之栈

    stack.go package stack import ( "errors" "fmt" ) type Stack struct { MaxTop int ...

随机推荐

  1. linux内核可以接受的参数 | Linux kernel启动参数 | 通过grub给内核传递参数

    在Linux中,给kernel传递参数以控制其行为总共有三种方法: 1.build kernel之时的各个configuration选项. 2.当kernel启动之时,可以参数在kernel被GRUB ...

  2. MySQL 索引、事务与存储引擎

               MySQL 索引.事务与存储引擎 1.索引 2.事务 3.存储引擎 1.索引: 索引的概念 : 索引是一个排序的列表,在这个列表中存储着索引的值和包含这个值的数据所在行的物理地址 ...

  3. 第10讲:Flink Side OutPut 分流

    Flink系列文章 第01讲:Flink 的应用场景和架构模型 第02讲:Flink 入门程序 WordCount 和 SQL 实现 第03讲:Flink 的编程模型与其他框架比较 第04讲:Flin ...

  4. Innodb之索引与算法

    目录 一.概述 二.数据结构与算法 1.二分查找 2.二叉查找树和平衡二叉树 1)二叉查找树 2)平衡二叉树 三.B+树 1.B+树完整定义 2.关于 M 和 L的选定案例 四.B+树索引 1.聚集索 ...

  5. 从零开始实现一个分布式RPC框架

    该rpc框架是一个mini版的dubbo.学习rpc之前,建议先了解NIO,Netty和Dubbo等知识.请移步网络编程 前言:(借用阿里大佬的一段话) 为什么要自己写一个RPC框架,我觉得从个人成长 ...

  6. c++ 动态内存 动态数组

    动态内存-动态数组 习题12.23 //连接字符串到动态数组 char *c = new char[20](); char a[] = "hello "; char b[] = & ...

  7. Cesium 加载地形数据

    1.注册Cesium Ion账号,注册地址:Sign In | Cesium ion 否则,加载数据会报错{code: "InvalidCredentials", message: ...

  8. OpenStack、虚拟机以及和当前流行的k8s、Docker四者之间的关系

    一.OpenStack与虚拟机之间的关系 OpenStack使用Python语言开发,是虚拟资源管理工具,他可以协助你搜集各种资源,并加以利用以及管理,实现物理资源的高效使用和安全.虚拟化物理机这个动 ...

  9. Python 面向对象编程之封装的艺术

    1. 面向对象编程 OOP ( Object  Oriented Programming) 即面向对象编程. 面向对象编程是一种编码思想,或是一种代码组织方式.如同编辑文章时,可以选择分段.分节的方式 ...

  10. RFC2889——拥塞控制测试

    一.简介 RFC 2889为LAN交换设备的基准测试提供了方法学,它将RFC 2544中为网络互联设备基准测试所定义的方法学扩展到了交换设备,提供了交换机转发性能(Forwarding Perform ...