使用Netflix的包 curator-recipes

pom文件引入相关依赖
        <dependency>
<groupId>org.apache.zookeeper</groupId>
<artifactId>zookeeper</artifactId>
<version>3.6.3</version>
</dependency> <dependency>
<groupId>org.apache.curator</groupId>
<artifactId>curator-framework</artifactId>
<version>5.2.0</version>
<exclusions>
<exclusion>
<groupId>org.apache.zookeeper</groupId>
<artifactId>zookeeper</artifactId>
</exclusion>
<exclusion>
<groupId>org.slf4j</groupId>
<artifactId>slf4j-api</artifactId>
</exclusion>
</exclusions>
</dependency> <dependency>
<groupId>org.apache.curator</groupId>
<artifactId>curator-recipes</artifactId>
<version>5.2.0</version>
<exclusions>
<exclusion>
<groupId>org.apache.zookeeper</groupId>
<artifactId>zookeeper</artifactId>
</exclusion>
</exclusions>
</dependency>
使用范例:
import org.apache.curator.RetryPolicy;
import org.apache.curator.framework.CuratorFramework;
import org.apache.curator.framework.CuratorFrameworkFactory;
import org.apache.curator.framework.recipes.locks.InterProcessMutex;
import org.apache.curator.retry.ExponentialBackoffRetry; ...... private static final String SIT_ZK_IP_PORT = "10.82.232.9xx:2181,10.82.232.9xx:2181,10.82.2329xx68:2181"; public static void main(String[] args) throws Exception { //创建zookeeper客户端连接
//重试策略, 参数1:等待时间, 参数2:重试次数
RetryPolicy policy = new ExponentialBackoffRetry(2000, 3);
final String ZK_IP_PORT = SIT_ZK_IP_PORT;
CuratorFramework client = CuratorFrameworkFactory.builder().connectString(ZK_IP_PORT).retryPolicy(policy).build();
client.start();
final InterProcessMutex mutex = new InterProcessMutex(client, "/fruit-history-package-lock"); long startTime = 0L;
try {
System.out.println("==== 开始抢锁.... ");
mutex.acquire();
startTime = System.currentTimeMillis();
System.out.println("==== 抢到锁, 开始执行.... ");
// 自己的搬砖逻辑
doXX();
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
throw new RuntimeException("执行抛异常,请检查", e);
} finally {
try {
mutex.release();
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
}
System.out.println("==== 执行完毕, 释放锁....耗时: " + (System.currentTimeMillis() - startTime)/1000 + "秒");
}
}
会在zk上创建临时节点 fruit-history-package-lock, 并在该节点下创建顺序临时节点用于锁机制的排队

Zookeeper 分布式事务锁的使用的更多相关文章

  1. .net core 下的分布式事务锁

    原文:.net core 下的分布式事务锁 目录 系统分布式锁的用法 锁的实现 锁的使用 API内的范例: 引用链接 系统分布式锁的用法 公司框架新增功能分布式锁: 锁的性能之王: 缓存 > Z ...

  2. 高并发场景系列(一) 利用redis实现分布式事务锁,解决高并发环境下减库存

    原文:http://blog.csdn.net/heyewu4107/article/details/71009712 高并发场景系列(一) 利用redis实现分布式事务锁,解决高并发环境下减库存 问 ...

  3. 利用redis实现分布式事务锁,解决高并发环境下库存扣减

    利用redis实现分布式事务锁,解决高并发环境下库存扣减   问题描述: 某电商平台,首发一款新品手机,每人限购2台,预计会有10W的并发,在该情况下,如果扣减库存,保证不会超卖 解决方案一 利用数据 ...

  4. 什么是ZooKeeper?ZooKeeper分布式事务详解

    前言 上一章我们了解了zookeeper到底是什么,这一章重点来看zookeeper当初到底面临什么问题? 而zookeeper又是如何解决这些问题的? 实际上zookeeper主要就是解决分布式环境 ...

  5. 记一个Redis分布式事务锁

    package com.mall.common; import lombok.extern.slf4j.Slf4j; import org.springframework.beans.factory. ...

  6. 六:分布式事务一致性协议paxos的分析

    最近研究paxos算法,看了许多相关的文章,概念还是很模糊,觉得还是没有掌握paxos算法的精髓,所以花了3天时间分析了libpaxos3的所有代码,此代码可以从https://bitbucket.o ...

  7. 3种使用MQ实现分布式事务的方式

    1.保证消息传递与一致性 1.1生产者确保消息自主性 当生产者发送一条消息时,它必须完成他的所有业务操作. 如下图: 这保证消费者接受到消息时,生产者已处理完毕相关业务,也就是1PC的基础. 1.2 ...

  8. .net core 自带分布式事务的微服务开源框架JMS

    事务的统一性是微服务的一个重点问题,简洁有效的控制事务,更是程序员所需要的.JMS的诞生,就是为了更简单.更有效的控制事务. 先看一段调用微服务的代码: using (var ms = new JMS ...

  9. [转载] zookeeper 分布式锁服务

    转载自http://www.cnblogs.com/shanyou/archive/2012/09/22/2697818.html 分布式锁服务在大家的项目中或许用的不多,因为大家都把排他放在数据库那 ...

随机推荐

  1. Maven的安装 和idea的配置

    Maven的安装 和idea的配置 工欲善其事 必先利其器 1 下载maven 官网 下滑 找到Files tar.gz 是linux系统的 .zip window系统 2 maven安装和配置到环境 ...

  2. UiPath邮件自动化

    在UiPath中下载Outlook电子邮件附件Outlook电子邮件自动化教程UiPathRPAhttps://www.bilibili.com/video/BV1oK411L72T 在UiPath中 ...

  3. windows脚本bat做文件备份

    @ECHO OFF echo 切换到当前目录... cd /d %~dp0% echo 开始复制Code1... echo d | XCOPY Code1 ..\备份\bakdir\Code1 /s ...

  4. 机器学习基础:用 Lasso 做特征选择

    大家入门机器学习第一个接触的模型应该是简单线性回归,但是在学Lasso时往往一带而过.其实 Lasso 回归也是机器学习模型中的常青树,在工业界应用十分广泛.在很多项目,尤其是特征选择中都会见到他的影 ...

  5. Pytorch Dataloader加速

    在进行多卡训练的时候,经常会出现GPU利用率上不来的情况,无法发挥硬件的最大实力. 造成这种现象最有可能的原因是,CPU生成数据的能力,已经跟不上GPU处理数据的能力. 方法一 常见的方法为修改Dat ...

  6. 一文深入浅出学习Spring框架系列,强烈推荐

    本系列主要介绍Spring框架整体架构,Spring的核心IOC,AOP的案例和具体实现机制:以及SpringMVC框架的案例和实现机制.@pdai 相关文章 首先, 从Spring框架的整体架构和组 ...

  7. 零基础学Java(6)控制流程

    控制流程 与任何程序设计语言一样,Java使用条件语句和循环结构确定控制流程. 块作用域 我们首先要了解块(block)的概念. 块是指由若干条Java语句组成的语句,并用一对大括号括起来.块确定了变 ...

  8. AtCoder Beginner Contest 261 F // 树状数组

    题目链接:F - Sorting Color Balls (atcoder.jp) 题意: 有n个球,球有颜色和数字.对相邻的两球进行交换时,若颜色不同,需要花费1的代价.求将球排成数字不降的顺序,所 ...

  9. 众妙之门玄之又玄,游戏系统中的伪随机(Pseudo-Randomization)和真随机(True-Randomization)算法实现Python3

    原文转载自「刘悦的技术博客」https://v3u.cn/a_id_212 有人说,如果一个人相信运气,那么他一定参透了人生.想象一下,如果你在某款moba游戏中,在装备平平,队友天坑的情况下,却刀刀 ...

  10. 一篇文章带你搞定BFC~

    一.什么是BFC 是 Block Formatting Contexts 的缩写,名为"块级格式化上下文". 是指浏览器中创建了一个独立的渲染区域,并且拥有一套渲染规则,他决定了其 ...