使用Netflix的包 curator-recipes

pom文件引入相关依赖
        <dependency>
<groupId>org.apache.zookeeper</groupId>
<artifactId>zookeeper</artifactId>
<version>3.6.3</version>
</dependency> <dependency>
<groupId>org.apache.curator</groupId>
<artifactId>curator-framework</artifactId>
<version>5.2.0</version>
<exclusions>
<exclusion>
<groupId>org.apache.zookeeper</groupId>
<artifactId>zookeeper</artifactId>
</exclusion>
<exclusion>
<groupId>org.slf4j</groupId>
<artifactId>slf4j-api</artifactId>
</exclusion>
</exclusions>
</dependency> <dependency>
<groupId>org.apache.curator</groupId>
<artifactId>curator-recipes</artifactId>
<version>5.2.0</version>
<exclusions>
<exclusion>
<groupId>org.apache.zookeeper</groupId>
<artifactId>zookeeper</artifactId>
</exclusion>
</exclusions>
</dependency>
使用范例:
import org.apache.curator.RetryPolicy;
import org.apache.curator.framework.CuratorFramework;
import org.apache.curator.framework.CuratorFrameworkFactory;
import org.apache.curator.framework.recipes.locks.InterProcessMutex;
import org.apache.curator.retry.ExponentialBackoffRetry; ...... private static final String SIT_ZK_IP_PORT = "10.82.232.9xx:2181,10.82.232.9xx:2181,10.82.2329xx68:2181"; public static void main(String[] args) throws Exception { //创建zookeeper客户端连接
//重试策略, 参数1:等待时间, 参数2:重试次数
RetryPolicy policy = new ExponentialBackoffRetry(2000, 3);
final String ZK_IP_PORT = SIT_ZK_IP_PORT;
CuratorFramework client = CuratorFrameworkFactory.builder().connectString(ZK_IP_PORT).retryPolicy(policy).build();
client.start();
final InterProcessMutex mutex = new InterProcessMutex(client, "/fruit-history-package-lock"); long startTime = 0L;
try {
System.out.println("==== 开始抢锁.... ");
mutex.acquire();
startTime = System.currentTimeMillis();
System.out.println("==== 抢到锁, 开始执行.... ");
// 自己的搬砖逻辑
doXX();
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
throw new RuntimeException("执行抛异常,请检查", e);
} finally {
try {
mutex.release();
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
}
System.out.println("==== 执行完毕, 释放锁....耗时: " + (System.currentTimeMillis() - startTime)/1000 + "秒");
}
}
会在zk上创建临时节点 fruit-history-package-lock, 并在该节点下创建顺序临时节点用于锁机制的排队

Zookeeper 分布式事务锁的使用的更多相关文章

  1. .net core 下的分布式事务锁

    原文:.net core 下的分布式事务锁 目录 系统分布式锁的用法 锁的实现 锁的使用 API内的范例: 引用链接 系统分布式锁的用法 公司框架新增功能分布式锁: 锁的性能之王: 缓存 > Z ...

  2. 高并发场景系列(一) 利用redis实现分布式事务锁,解决高并发环境下减库存

    原文:http://blog.csdn.net/heyewu4107/article/details/71009712 高并发场景系列(一) 利用redis实现分布式事务锁,解决高并发环境下减库存 问 ...

  3. 利用redis实现分布式事务锁,解决高并发环境下库存扣减

    利用redis实现分布式事务锁,解决高并发环境下库存扣减   问题描述: 某电商平台,首发一款新品手机,每人限购2台,预计会有10W的并发,在该情况下,如果扣减库存,保证不会超卖 解决方案一 利用数据 ...

  4. 什么是ZooKeeper?ZooKeeper分布式事务详解

    前言 上一章我们了解了zookeeper到底是什么,这一章重点来看zookeeper当初到底面临什么问题? 而zookeeper又是如何解决这些问题的? 实际上zookeeper主要就是解决分布式环境 ...

  5. 记一个Redis分布式事务锁

    package com.mall.common; import lombok.extern.slf4j.Slf4j; import org.springframework.beans.factory. ...

  6. 六:分布式事务一致性协议paxos的分析

    最近研究paxos算法,看了许多相关的文章,概念还是很模糊,觉得还是没有掌握paxos算法的精髓,所以花了3天时间分析了libpaxos3的所有代码,此代码可以从https://bitbucket.o ...

  7. 3种使用MQ实现分布式事务的方式

    1.保证消息传递与一致性 1.1生产者确保消息自主性 当生产者发送一条消息时,它必须完成他的所有业务操作. 如下图: 这保证消费者接受到消息时,生产者已处理完毕相关业务,也就是1PC的基础. 1.2 ...

  8. .net core 自带分布式事务的微服务开源框架JMS

    事务的统一性是微服务的一个重点问题,简洁有效的控制事务,更是程序员所需要的.JMS的诞生,就是为了更简单.更有效的控制事务. 先看一段调用微服务的代码: using (var ms = new JMS ...

  9. [转载] zookeeper 分布式锁服务

    转载自http://www.cnblogs.com/shanyou/archive/2012/09/22/2697818.html 分布式锁服务在大家的项目中或许用的不多,因为大家都把排他放在数据库那 ...

随机推荐

  1. LM431精密+3.3V产生电路

    精密+3.3V电压通过三段可调并联稳压器LM431电路产生.LM431稳压电路如下图所示. 输出电压 UO仅与电阻 R35.R38 有关,计算公式如下: 式中常数2.5为内部基准电压,其保持恒定不变. ...

  2. Servlet-3 :JDBC+重定向

    请求重定向 redirect1) Servlet接收到浏览器端请求并处理完成后,给浏览器端一个特殊的响应,这个特殊的响应要求浏览器去请求一个新的资源,整个过程中浏览器端会发出两次请求,且浏览器地址栏会 ...

  3. C++ delete后的指针在不同编译器下的状态差异

    今天看到小伙伴分享的一个问题,小伙伴用的MSVC2019编译器,在对delete后的指针进行取值操作时触发了访问冲突. #include<iostream> using namespace ...

  4. 常用类-Instant、DateTimeFormatter类的使用

    一.Instant 我们所处的时间点是在东八区,Java中Instant所计算出来的时间是按本初子午线的时间来算的,与我们的时间相差8个小时,也就是说当我的北京时间是上午九点时,本初子午线的时间是凌晨 ...

  5. nginx概述及配置

    Nginx是什么? Nginx是一个高性能的 HTTP 和 反向代理 服务器,也是一个 IMAP/POP3/SMTP 代理服务器.因它的稳定性.丰富的功能集.示例配置文件和低系统资源的消耗而闻名.20 ...

  6. 转换流的原理和OutputStreamWriter介绍&代码实现

    转换流的原理 OutputStreamWriter介绍&代码实现 package com.yang.Test.ReverseStream; import java.io.FileNotFoun ...

  7. 物无定味适口者珍,Python3并发场景(CPU密集/IO密集)任务的并发方式的场景抉择(多线程threading/多进程multiprocessing/协程asyncio)

    原文转载自「刘悦的技术博客」https://v3u.cn/a_id_221 一般情况下,大家对Python原生的并发/并行工作方式:进程.线程和协程的关系与区别都能讲清楚.甚至具体的对象名称.内置方法 ...

  8. EPLAN部件库共享方法

    EPLAN部件库共享方法       关键词: EPLAN部件库共享 EPLAN 摘要:在使用EPLAN时经常会碰到自己电脑里的部件库和公司里其他同事的部件库存在差异,如果不是很平凡的同步所有使用的部 ...

  9. 如何使用Solidity和Hardhat构建你自己的NFT以及NFT交易市场

    目录 目录 目录 1.ERC721的基础知识 1.1.什么是不可替代代币? 1.2.什么是 ERC-721? 1.3.什么是元数据 1.4.如何在链上保存NFT的图像 2.HardHat 3.创建项目 ...

  10. linux常见命令(十)

    cut/grep/sort/uniq/wc 连续执行多个命令--;进入/data新建data01目录,在data01目录新建test.txtcd /data;mkdir data01;cd data0 ...