HDFS 高可用分布式环境搭建
HDFS 高可用分布式环境搭建
作者:Grey
原文地址:
首先,一定要先完成分布式环境搭建 并验证成功
然后在 node01 上执行stop-dfs.sh
重新规划每个节点的职责
| host | NN | JNN | DN | ZKFC | ZK |
|---|---|---|---|---|---|
| node01 | √ | √ | √ | ||
| node02 | √ | √ | √ | √ | √ |
| node03 | √ | √ | √ | ||
| node04 | √ | √ |
修改node01~node04节点上的配置文件
vi $HADOOP_HOME/etc/hadoop/core-site.xml
将<configuration></configuration>内的配置信息修改为:
<property>
<name>fs.defaultFS</name>
<value>hdfs://mycluster</value>
</property>
<property>
<name>ha.zookeeper.quorum</name>
<value>node02:2181,node03:2181,node04:2181</value>
</property>
然后修改node01~node04上的如下配置文件
执行vi $HADOOP_HOME/etc/hadoop/hdfs-site.xml
将<configuration></configuration>内的配置信息修改为:
<property>
<name>dfs.replication</name>
<value>2</value>
</property>
<property>
<name>dfs.namenode.name.dir</name>
<value>/var/bigdata/hadoop/ha/dfs/name</value>
</property>
<property>
<name>dfs.datanode.data.dir</name>
<value>/var/bigdata/hadoop/ha/dfs/data</value>
</property>
<!-- 以下是 一对多,逻辑到物理节点的映射 -->
<property>
<name>dfs.nameservices</name>
<value>mycluster</value>
</property>
<property>
<name>dfs.ha.namenodes.mycluster</name>
<value>nn1,nn2</value>
</property>
<property>
<name>dfs.namenode.rpc-address.mycluster.nn1</name>
<value>node01:8020</value>
</property>
<property>
<name>dfs.namenode.rpc-address.mycluster.nn2</name>
<value>node02:8020</value>
</property>
<property>
<name>dfs.namenode.http-address.mycluster.nn1</name>
<value>node01:50070</value>
</property>
<property>
<name>dfs.namenode.http-address.mycluster.nn2</name>
<value>node02:50070</value>
</property>
<!-- 以下是JN在哪里启动,数据存那个磁盘 -->
<property>
<name>dfs.namenode.shared.edits.dir</name>
<value>qjournal://node01:8485;node02:8485;node03:8485/mycluster</value>
</property>
<property>
<name>dfs.journalnode.edits.dir</name>
<value>/var/bigdata/hadoop/ha/dfs/jn</value>
</property>
<!-- HA角色切换的代理类和实现方法,我们用的ssh免密 -->
<property>
<name>dfs.client.failover.proxy.provider.mycluster</name>
<value>org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.ha.ConfiguredFailoverProxyProvider</value>
</property>
<property>
<name>dfs.ha.fencing.methods</name>
<value>sshfence</value>
</property>
<property>
<name>dfs.ha.fencing.ssh.private-key-files</name>
<value>/root/.ssh/id_dsa</value>
</property>
<!-- 开启自动化: 启动zkfc: -->
<property>
<name>dfs.ha.automatic-failover.enabled</name>
<value>true</value>
</property>
安装 zookeeper
zookeeper 下载地址
将zookeeper安装包上传到 node02,node03,node04 的/opt/bigdata目录下
在 node02 , node03 , node04 下执行cd /opt/bigdata
解压tar xf zookeeper-3.4.6.tar.gz
重命名mv zookeeper-3.4.6 zookeeper
修改 node02 ,node03 ,node04 上的 zookeeper 配置文件:
首先cd /opt/bigdata/zookeeper/conf/
执行cp zoo_sample.cfg zoo.cfg
执行vi zoo.cfg
配置如下配置项
修改如下配置dataDir=/var/bigdata/hadoop/zk
新增如下配置:
server.1=node02:2888:3888
server.2=node03:2888:3888
server.3=node04:2888:3888
保存
然后在 node02 上,执行:
mkdir /var/bigdata/hadoop/zk
echo 1 > /var/bigdata/hadoop/zk/myid
在 node03 上,执行:
mkdir /var/bigdata/hadoop/zk
echo 2 > /var/bigdata/hadoop/zk/myid
在 node04 上,执行:
mkdir /var/bigdata/hadoop/zk
echo 3 > /var/bigdata/hadoop/zk/myid
在 node02,node03,node04 下配置环境变量
执行vi /etc/profile
新增如下配置
export ZOOKEEPER_HOME=/opt/bigdata/zookeeper
追加到 PATH 中
export PATH=$PATH:$JAVA_HOME/bin:$HADOOP_HOME/bin:$HADOOP_HOME/sbin:$ZOOKEEPER_HOME/bin
执行source /etc/profile
启动顺序:
在 node02,node03,node04 上分别启动 zookeeper
执行zkServer.sh start
在 node01,node02,node03 上分别启动 journalnode
执行hadoop-daemon.sh start journalnode
选择一个 NN 做格式化,注:只有第一次搭建做,以后不用做
我们选择 node02,在 node02 上执行hdfs namenode -format
启动这个格式化的 NN ,以备另外一台同步
在 node02 上执行hadoop-daemon.sh start namenode
格式化 zk, 注:只有第一次搭建做,以后不用做
在 node01 上执行hdfs zkfc -formatZK
验证 zk 是否格式化成功,在 node04 上执行zkCli.sh
打开 zk 客户端
执行ls /
输出
[zookeeper, hadoop-ha]
显示了新建的 hadoop-ha 目录,验证成功
在 node01 上执行start-dfs.sh
启动成功
测试,在 node01 上,执行如下命令,
hdfs dfs -mkdir /bigdata
hdfs dfs -mkdir -p /user/root
hdfs dfs -put hadoop-2.6.5.tar.gz /user/root
打开浏览器
通过:http://node01:50070/explorer.html#/user/root>
可以看到上传的文件
接下来,我们切换我们用 root 搭建的HDFS 用 god 这个用户来启动
首先,停止 hdfs
在 node01 上,执行stop-dfs.sh
在node01~node04上都执行:
添加用户useradd god
修改密码passwd god
密码可以自定义。
将资源和用户绑定:
chown -R god /opt/bigdata/hadoop
chown -R god /var/bigdata/hadoop
将node01~node04都切换成 god 用户,在node01~node04上都执行su god
使用 god 用户执行如下命令ssh localhost
分别输入 yes 以及 god 的密码
在node01~node04上
执行:
cd /home/god/.ssh
ssh-keygen -t dsa -P '' -f ./id_dsa
然后在node01~node04上执行如下四条语句(每个节点都要执行这四条语句)
ssh-copy-id -i id_dsa node01
输入yes,god密码
ssh-copy-id -i id_dsa node02
输入yes,god密码
ssh-copy-id -i id_dsa node03
输入yes,god密码
ssh-copy-id -i id_dsa node04
输入yes,god密码
修改 node01~node04 中 hdfs-site.xml 的配置
在 node01~node04 上执行vi $HADOOP_HOME/etc/hadoop/hdfs-site.xml
将如下配置:
<property>
<name>dfs.ha.fencing.ssh.private-key-files</name>
<value>/root/.ssh/id_dsa</value>
</property>
修改为:
<property>
<name>dfs.ha.fencing.ssh.private-key-files</name>
<value>/home/god/.ssh/id_dsa</value>
</property>
完成如上配置,就可以使用 god 用户启动 hdfs 了
在 node01 上,使用 god 用户执行start-dfs.sh
验证:
在 node01 上执行:
su god
hdfs dfs -mkdir /temp
hdfs dfs -chown god:ooxx /temp
hdfs dfs -chmod 775 /temp
查看控制台:
http://node01:50070/explorer.html#/
目录创建成功
| Permission | Owner | Group | Size | Replication | Block Size | Name |
|---|---|---|---|---|---|---|
| drwxrwx--- | god | ooxx | 0 B | 0 | 0 B | temp |
且组 ooxx 拥有所有权限
我们再新建一个用户 good ,并且将 good 加入 ooxx 这个组,good 这个用户就可以正常上传文件到/temp目录下了
在 node01 上执行:
su root
useradd good
passwd good
设置good的密码。
然后添加组:
groupadd ooxx
将 good 这个用户添加进入 ooxx 这个组
usermod -a -G ooxx good
然后执行:
su god
在 god 用户下执行:
hdfs dfsadmin -refreshUserToGroupsMappings
然后切换 good 用户
su good
cd /home/good
touch good.txt
然后执行:
vi good.txt
随意输入一些内容,保存
最后执行
hdfs dfs -put good.txt /temp
更新成功。
HDFS 高可用分布式环境搭建的更多相关文章
- 从头开始搭建一个Spring boot+ActiveMQ高可用分布式环境
*:first-child { margin-top: 0 !important; } body > *:last-child { margin-bottom: 0 !important; } ...
- Hbase 完全分布式 高可用 集群搭建
1.准备 Hadoop 版本:2.7.7 ZooKeeper 版本:3.4.14 Hbase 版本:2.0.5 四台主机: s0, s1, s2, s3 搭建目标如下: HMaster:s0,s1(备 ...
- Hadoop框架:HDFS高可用环境配置
本文源码:GitHub·点这里 || GitEE·点这里 一.HDFS高可用 1.基础描述 在单点或者少数节点故障的情况下,集群还可以正常的提供服务,HDFS高可用机制可以通过配置Active/Sta ...
- 【转】Hadoop HDFS分布式环境搭建
原文地址 http://blog.sina.com.cn/s/blog_7060fb5a0101cson.html Hadoop HDFS分布式环境搭建 最近选择给大家介绍Hadoop HDFS系统 ...
- 大数据:Hadoop(JDK安装、HDFS伪分布式环境搭建、HDFS 的shell操作)
所有的内容都来源与 Hadoop 官方文档 一.Hadoop 伪分布式安装步骤 1)JDK安装 解压:tar -zxvf jdk-7u79-linux-x64.tar.gz -C ~/app 添加到系 ...
- HDFS 伪分布式环境搭建
HDFS 伪分布式环境搭建 作者:Grey 原文地址: 博客园:HDFS 伪分布式环境搭建 CSDN:HDFS 伪分布式环境搭建 相关软件版本 Hadoop 2.6.5 CentOS 7 Oracle ...
- HDFS 分布式环境搭建
HDFS 分布式环境搭建 作者:Grey 原文地址: 博客园:HDFS 分布式环境搭建 CSDN:HDFS 分布式环境搭建 准备四个Linux实例 每个实例对应的 host 和 ip 地址如下 nod ...
- Hadoop HA高可用集群搭建(Hadoop+Zookeeper+HBase)
声明:作者原创,转载注明出处. 作者:帅气陈吃苹果 一.服务器环境 主机名 IP 用户名 密码 安装目录 master188 192.168.29.188 hadoop hadoop /home/ha ...
- Hadoop 3.1.2(HA)+Zookeeper3.4.13+Hbase1.4.9(HA)+Hive2.3.4+Spark2.4.0(HA)高可用集群搭建
目录 目录 1.前言 1.1.什么是 Hadoop? 1.1.1.什么是 YARN? 1.2.什么是 Zookeeper? 1.3.什么是 Hbase? 1.4.什么是 Hive 1.5.什么是 Sp ...
随机推荐
- AspNetCore&云效Flow持续集成
如今有了越来越多的持续集成工具,给的个人开发者的福利也是很足了,如无必要,自建工具有时只是作为练手了. 众多持续集成工具 现在可用的持续集成工具繁多,各大云服务商都推出了持续集成,甚至是一定条件内都是 ...
- Linux远程连接工具和运行级别
常用的Linux远程连接工具: xshell MobaXterm windows的命令行工具 Linux的运行级别 linux有七个运行级别 0----所有的服务都不开启,代表的式关机 1---代表的 ...
- 内存泄漏定位工具之 valgrind 使用
1 前言 前面介绍了 GCC 自带的 mtrace 内存泄漏检查工具,该篇主要介绍开源的内存泄漏工具 valgrind,valgrind 是一套 Linux 下,开放源代码的动态调试工具集合,能够检测 ...
- HDFS存储目录分析
一.介绍 HDFS metadata以树状结构存储整个HDFS上的文件和目录,以及相应的权限.配额和副本因子(replication factor)等.本文基于Hadoop2.6版本介绍HDFS Na ...
- 强化学习-学习笔记4 | Actor-Critic
Actor-Critic 是价值学习和策略学习的结合.Actor 是策略网络,用来控制agent运动,可以看做是运动员.Critic 是价值网络,用来给动作打分,像是裁判. 4. Actor-Crit ...
- python中print函数
python中的输出函数 注意不是C中的printf 起作用就是将希望输出的内容输出在IDLE或标准的控制台上 python解释器将代码翻译成及其能听懂的语言,从而实现代码的实现 print的输出内容 ...
- Dubbo源码(二) - SPI源码
前情提要 假设你已经知道Dubbo SPI的使用方式,不知道的请出门左转: Dubbo源码(一) - SPI使用 Dubbo源码地址: apache/dubbo 本文使用版本:2.6.x 测试Demo ...
- WPF 实现用户头像选择器
制作一个用户头像选择器仿 WeGame 制作一个用户头像选择Canvas为父控件所实现,展示图片使用Image,Path当作上方的蒙版; Canvas:主要用途方便移动Image,设置ClipToBo ...
- AI目标分割能力,无需绿幕即可实现快速视频抠图
绿幕抠图是影视制作过程中常见的技术手段,常用于视频中抠除并替换背景,通过后期加工实现视频剪辑制作的更多可能性.然而,绿幕抠图技术制作成本费时费力,无法应用于日常生活. 华为视频编辑服务近期上线目标分割 ...
- vue-cli 启动项目时空白页面
vue-cli 启动项目时空白页面 在启动项目时 npm run serve / npm run dev 启动 vue 项目空白页:且终端及控制台都未报错 通过各种查阅发现在项目根目录中 vue-co ...