[剑指Offer] 30.连续子数组的最大和

题目描述

HZ偶尔会拿些专业问题来忽悠那些非计算机专业的同学。今天测试组开完会后,他又发话了:在古老的一维模式识别中,常常需要计算连续子向量的最大和,当向量全为正数的时候,问题很好解决。但是,如果向量中包含负数,是否应该包含某个负数,并期望旁边的正数会弥补它呢？例如:{6,-3,-2,7,-15,1,2,2},连续子向量的最大和为8(从第0个开始,到第3个为止)。你会不会被他忽悠住？(子向量的长度至少是1)

 class Solution {
 public:
     int FindGreatestSumOfSubArray(vector<int> array) {
         if(array.size() == )   return ;
         int tempsum = array[],sum = array[];//不能全部初始化为0，防止array中全部为负数
         for(int i = ;i < array.size();i ++)
         {
             tempsum = (tempsum < ) ? array[i] : (tempsum + array[i]);
             sum = (sum < tempsum) ? tempsum : sum;
         }
         return sum;
     }
 };