用python导入20个G的json数据到Mysql数据库
整体思路参考资料:https://blog.csdn.net/layman2016/article/details/79252499
作业:有一个16个G的跟疫情相关的json新闻大数据(article.txt),用python3将导入到数据库Mysql5.7,然后用可视化工具(我用的是R)对这些数据进行可视化
提供了数据字典,对字段有详细的说明

还有一个article_demo.csv

说明:1.由于json数据太大,需要用json.loads()一条一条的解析,然后再插入到Mysql数据库中
2.数据量大,导入Mysql数据库速度太慢,一开始导了一遍需要4个小时+,经过调整mysql的my.ini参数设置时间缩为10分钟左右
3.当然也可以导出到csv,然后进行可视化也行,但是不利于后续对数据的操作,导出导入等。所以选择导入到数据库,方便练习简单的sql操作;当然导入到数据库会出现很多细节问题,对于新手也是一个练习的机会
结果:最终导入成功40万+条数据,舍弃了因清洗问题和其他报错问题的5万+条数据,基本满足可以完成作业的要求。
全部代码如下:(整体思路跟layman2016一致)
#!/usr/bin/env python3
# -*- coding: utf-8 -*-
import jsonimport pymysql #创建表格
def prem(db):
cursor = db.cursor() #调用操作游标
cursor.execute("SELECT VERSION()") #使用exectue执行SQL语句
data = cursor.fetchone() #使用fetchone获取一条数据
print("Database version : %s " % data) # 结果表明已经连接成功
cursor.execute("DROP TABLE IF EXISTS article") # 检查一下有没有同名,有则删除
#19个字段
sql = """CREATE TABLE article (
content varchar(8000),title varchar(100),appName varchar(20),
catLabel2 varchar(50),sourceRegion varchar(50),copyDate varchar(20),spamLabel varchar(40),
appCode varchar(50),spamCode int,sourceType varchar(50),sentimentDistTitle_confidence float(8,6),
sentimentDistTitle_positive float(8,6),sentimentDistTitle_negative float(8,6),
id varchar(100), sentimentDist_confidence float(8,6),sentimentDist_positive float(8,6),sentimentDist_negative float(8,6),
publishDate varchar(20),url varchar(1000)
)ENGINE=MyISAM default charset=utf8""" #更换引擎,提高插入速度 cursor.execute(sql) # 根据需要创建一个表格 def article_insert(db):
with open('E:/json_article/article.txt', encoding='utf-8') as f:
i = 0
error = 0
line = f.readline() # 使用逐行读取的方法
while line:
i += 1
if i%10000==0:
print("count is ",i)
try:
line = f.readline()
article_text = json.loads(c,strict=False) # 解析每一行数据,strict防止Invalid control character
#print(c) #19个
insert_re = "insert into article(content,title,appName,catLabel2,sourceRegion,copyDate,spamLabel,appCode,spamCode,sourceType,sentimentDistTitle_confidence,sentimentDistTitle_positive,sentimentDistTitle_negative,id,sentimentDist_confidence,sentimentDist_positive,sentimentDist_negative,publishDate,url) values (%s,%s,%s,%s,%s,%s,%s,%s,%s,%s,%s,%s,%s,%s,%s,%s,%s,%s,%s)" result = []
result.append((article_text["content"],article_text["title"],article_text["appName"],
article_text["catLabel2"], article_text["sourceRegion"],article_text["copyDate"],article_text["spamLabel"],
article_text["appCode"],article_text["spamCode"],article_text["sourceType"],
article_text['sentimentDistTitle']['confidence'],article_text['sentimentDistTitle']['positive'],article_text['sentimentDistTitle']['negative'],
article_text['id'],article_text['sentimentDist']['confidence'],article_text['sentimentDist']['positive'],
article_text['sentimentDist']['negative'], article_text['publishDate'],article_text["url"]))
#print(result)
#print(type(result)) cursor = db.cursor()
cursor.executemany(insert_re,result) db.commit() except Exception as e:
error = error+1
#print(str(e))
continue
except UnicodeDecodeError as e:
error = error+1 #解决,直接忽略问题:utf-8 codec can't encode characters in :Invalid control character
#print(str(e))
continue
line = f.readline()
print("count is ",i,"error is ", error) if __name__ == "__main__": # 起到一个初始化或者调用函数的作用
db = pymysql.connect("localhost", "root", "******", "test", charset='utf8') #连接数据库test
cursor = db.cursor()
prem(db)
article_insert(db)
print('success')
cursor.close()
第一部分 创建表格 def prem(db)
首先需要在Mysql数据库里面先创建数据库test,然后调用sql语句创建表格article。
db.cursor() 其实就是用来获得python执行Mysql命令的方法,也就是操作游标
cursor.execute()执行sql语句
fetchone()则是接收返回结果行;fetchall()则是接受返回结果的多行记录
--参考fetchone和fetchall的介绍 https://blog.csdn.net/JackLiu16/article/details/78877460
如果对Mysql数据库语句和数据类型比较熟悉,可以直接在python里面直接创建表格;
如果不熟悉,建议在数据库创建好,因为Mysql里面的error code 比较详细,方便修改错误。
第二部分 数据插入 article_insert(db)
先用readline()逐行读取json数据
然后用json.loads()解析数据
--进一步理解区分load()和loads(),dump()和dumps()参考 https://www.cnblogs.com/bigtreei/p/10466518.html
再用executemany()同时执行多条语句,执行同样多的语句比execute()快很多
--参考executemany()和execute()的区别和应用https://www.cnblogs.com/zeke-python-road/p/9442152.html
用python导入20个G的json数据到Mysql数据库的更多相关文章
- python制作简单excel统计报表3之将mysql数据库中的数据导入excel模板并生成统计图
python制作简单excel统计报表3之将mysql数据库中的数据导入excel模板并生成统计图 # coding=utf-8 from openpyxl import load_workbook ...
- JSON文件存入MySQL数据库
目标:将不同格式的JSON文件存入MySQL数据库 涉及的点有: 1. java处理JSON对象,直接见源码. 2. java.sql.SQLException: Incorrect string v ...
- node.js存json数据到mysql
众所周知,mysql是无法存储json数据的,这个刚开始笔者也是知道的,也知道JSON.stringify()这个API的,但是当我真正要这样做利用JSON.stringify()讲要转换的JSON数 ...
- Python爬取招聘信息,并且存储到MySQL数据库中
前面一篇文章主要讲述,如何通过Python爬取招聘信息,且爬取的日期为前一天的,同时将爬取的内容保存到数据库中:这篇文章主要讲述如何将python文件压缩成exe可执行文件,供后面的操作. 这系列文章 ...
- Python实现将图片以二进制格式保存到MySQL数据库中,以及取出:
创建数据库表格式: CREATE TABLE photo ( photo_no int(6) unsigned NOT NULL auto_increment, image MEDIUMBLOB, P ...
- 飘逸的python - 命令行漂亮的显示json数据
之前做的一个脚本把信息用json格式存到文本中.这样的好处是简便,易编辑,并且拥有强大的表达能力. 不过从文本cat出来的是一堆很难看的字符串,没换行和缩进.这时候就在想,如果有个类似于IDE的格式化 ...
- Python web后端接收到的json数据有前端格式的布尔值 true false
最近在后端处理前端传过来的json数据,发现,因为数据是各种数据格式的嵌套,使用json.loads(),无法将内层的数据转换为原来格式的数据,所以需要使用eval( )函数进行转换,但是如果数据含有 ...
- MOOC(3)- python发送请求,返回的json数据被转码
https://www.cnblogs.com/yoyoketang/p/10339210.html 问题:发送post请求,对post请求返回的json数据格式化,但是返回的结果被转码了 json. ...
- python【第十二篇下】操作MySQL数据库以及ORM之 sqlalchemy
内容一览: 1.Python操作MySQL数据库 2.ORM sqlalchemy学习 1.Python操作MySQL数据库 2. ORM sqlachemy 2.1 ORM简介 对象关系映射(英语: ...
随机推荐
- C/C++编程笔记:C++入门知识丨认识C++面向过程编程的特点
一. 本篇要学习的内容和知识结构概览 二. 知识点逐条分析 1. 使用函数重载 C++允许为同一个函数定义几个版本, 从而使一个函数名具有多种功能, 这称之为函数重载. 像这样: 虽然函数名一样, 但 ...
- 4.23 子集 分数规划 二分 贪心 set 单峰函数 三分
思维题. 显然考虑爆搜.然后考虑n^2能做不能. 容易想到枚举中间的数字mid 然后往mid两边加数字 使其整个集合权值最大. 这里有一个比较显然的贪心就不再赘述了. 可以发现这样做对于集合是奇数的时 ...
- 省选模拟赛day4
怎么说?发现自己越来越菜了 到了不写题解写不出来题目的地步了.. 这次题目我都有认真思考 尽管思考的时候状态不太好 但是 我想 再多给我时间也思考不出来什么吧 所以写一份题解. T1 n个点的有根树 ...
- JS时间和时间戳的转换
时间转为时间戳 timeToTimestamp(time){ let timestamp = Date.parse(time) return timestamp; } 时间戳转为本地时间 timest ...
- 京东架构师:日均 5 亿查询量的ElasticSearch架构如何设计?
作者:张sir 来源:京东技术(id:jingdongjishu) 1. 背景 京东到家订单中心系统业务中,无论是外部商家的订单生产,或是内部上下游系统的依赖,订单查询的调用量都非常大,造成了订单数 ...
- Python实现图片滑动式验证识别
1 abstract 很多人学习python,不知道从何学起.很多人学习python,掌握了基本语法过后,不知道在哪里寻找案例上手.很多已经做案例的人,却不知道如何去学习更加高深的知识.那么针对这三类 ...
- Linux安装python 3
方法: 1.官网下载地址:http://www.python.org/download/ 2.rz -y 上传到Linux 解压tar -xvzf Python-3.5.1.tgz 进入目录 ...
- Nginx WebUI管理
简介 NginxWebUI是一款方便实用的nginx 网页配置工具,可以使用 WebUI 配置 Nginx 的各项功能,包括端口转发,反向代理,ssl 证书配置,负载均衡等,最终生成「nginx.co ...
- C#LeetCode刷题之#83-删除排序链表中的重复元素(Remove Duplicates from Sorted List)
问题 该文章的最新版本已迁移至个人博客[比特飞],单击链接 https://www.byteflying.com/archives/3820 访问. 给定一个排序链表,删除所有重复的元素,使得每个元素 ...
- Linux Centos 下安装npm 实测可用
转载地址 https://blog.csdn.net/u012129607/article/details/60966045 1.root 登录linux 2.没有目录就自己创建一个 cd /usr/ ...